TensorFlow Serving：TensorFlow Serving 是 TensorFlow 的官方模型服务框架，专门用于部署 TensorFlow 模型。它提供了高性能、可扩展、灵活的模型部署和推理服务。
TorchServe：TorchServe 是 PyTorch 官方推出的模型服务框架，用于部署 PyTorch 模型。它支持灵活的模型部署、动态扩缩容、模型版本控制等功能。
ONNX Runtime：ONNX Runtime 是一个高性能的推理引擎，专门用于执行 ONNX 格式的模型。它支持跨平台部署，包括 CPU、GPU、移动设备等，并提供了 C++、Python 和 Java 等多种语言的 API。
TensorRT：TensorRT 是 NVIDIA 推出的高性能推理引擎，专门针对 NVIDIA GPU 进行了优化。它支持对 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等模型进行优化和部署。
OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization)：OpenVINO 是英特尔推出的深度学习推理工具包，支持针对英特尔 CPU、GPU、VPU（Vision Processing Unit）等硬件进行优化的推理。
TensorRTX：TensorRTX 是英伟达推出的一款基于 TensorRT 的深度学习推理框架，提供了更多的优化和扩展功能，适用于高性能和低延迟的推理需求。
NCNN (NVIDIA CUDA Convolutional Neural Networks)：NCNN 是一个高效的深度学习推理框架，专门针对移动端和嵌入式设备进行了优化，支持多种硬件平台。
MNN (Mobile Neural Network)：MNN 是阿里巴巴推出的移动端深度学习推理引擎，支持多种模型格式，并且适用于 Android、iOS 等移动设备。