pytest的内置插件盘点9. debugging

本文系《pytest源码剖析》系列内容

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9. debugging

插件路径：_pytest.debugging

实现的 hook

调用的 hook

• pytest_leave_pdb

• pytest_enter_pdb

插件功能

1. 创建命令行参数 --pdb，遇到异常时触发进入调试状态

2. 创建命令行参数 --trace，每个用例在执行前进入调试状态

3. 创建命令行参数 --pdbcls，指定自定义调试器

4. 创建插件 pdbtrace，在传递 --trace 参数时注册

5. 创建插件 pdbinvoke，在传递 --pdb 参数时注册

6. 创建默认调试器，_pytest.debugging.pytestPDB

代码片段

class PdbTrace:    @hookimpl(hookwrapper=True)    def pytest_pyfunc_call(self, pyfuncitem) -> Generator[None, None, None]:        wrap_pytest_function_for_tracing(pyfuncitem)        yield        class PdbInvoke:    def pytest_exception_interact(        self, node: Node, call: "CallInfo[Any]", report: BaseReport    ) -> None:        ...
    def pytest_internalerror(self, excinfo: ExceptionInfo[BaseException]) -> None:        tb = _postmortem_traceback(excinfo)        post_mortem(tb)

1. pdbtrace 的插件比较简单，通过 hook，让在框架执行用例时，调用 pdb，进入调试模式

2. pdbinvoke 插件也比较简单，通过 hook，让框架在遇到异常时，调用 pdb，进入调试模式

简评

这个插件和上一个 terminal 风格非常相似，

1. 创建新的插件

2. 创建参数

3. 然后根据参数来决定是否注册（启用）插件

真正的活儿不是自己干，而是委托给自己创建的两个插件

...

这两个插件是在传递参数化之后才会被注册，所以之前的分析脚本漏掉了它们

不过它们的内容也比较简单，适时的调用 pdb 即可

...

pdb 是 Python 的标准库中用来进行调试的工具，可以：

1. 在对 python 进行断点和单步执行

2. 检视堆栈帧、源码

3. 执行任意 python 代码

说实话我对它的了解还仅限于基本使用，底层细节还未深入，更不要通过代码进行定制了

如果你对于 pdb 感兴趣，可以点击下面的【阅读原文】访问官方文档

首发于公众号：测试开发研习社

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