scipy.signal.csd(x, y, fs=1.0, window=‘hann’, nperseg=None, noverlap=None, nfft=None, detrend=‘constant’, return_onesided=True, scaling=‘density’, axis=-1, average=‘mean’)#
使用 Welch 方法估计交叉功率谱密度 Pxy。
参数 ：：
x： array_like
测量值的时间序列
y： array_like
测量值的时间序列
fs： 浮点数，可选
x 和 y 时间序列的采样频率。默认为 1.0。
window： str 或 tuple 或 数组，可选
想要使用的窗口。如果窗户是一个字符串或元组，它被传递给scipy.signal.get_window生成窗口值，默认为DFT-even。看scipy.signal.get_window获取窗口列表和所需参数。如果窗户是数组，它将直接用作窗口