【WSL】单机大模型前的基础环境配置

前言：在上一篇文章中，我们完成了WSL的部署，但是在大模型搭建（尤其是Langchain）前，还碰到了不少的坑，查找了不少的文章，所以本篇文章就做一个记录，避免以后再走冤枉路。

一、迁移WSL

参考文章：WSL迁移到D/E盘(共需六步完成)
WSL默认是安装在C盘的，如果C盘空间不大的话最好迁移到别的盘符（比如我迁到了E盘）。
这里参考文章就行，但是需要注意的是：在当中需要手动创建文件夹，否则会提示“系统找不到指定的路径”

二、安装Anaconda

参考文章：在Ubuntu 22.04.3 LTS下安装Anaconda3

注1：在安装中需要查看大量的协议，可以使用PageDOWN快速跳过


注2：在上图中，询问是否需要conda初始化，请务必选yes，否则后面激活镜像的时候可能会出现bug

注3：完成Anaconda安装后，直接conda -V会报错，这是因为还没有加入环境变量，所以需要通过以下脚本导入并刷新

echo 'export PATH="/home/cyber（这里改成你自己的用户名）/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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三、配置虚拟环境

参考文章：【Anaconda】Linux下Anaconda安装和虚拟环境配置

1、创建虚拟环境

conda create -n langchain(这里改成你需要的虚拟环境名字)
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conda activate langchain
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2、修改hosts

Github经常会连不上，需要指定hosts解决，否则用git下载的时候会报错
hosts路径：C:\Windows\System32\drivers\etc
用记事本打开并添加以下文本内容：

185.199.108.133 raw.githubusercontent.com   #comments. put the address here
140.82.113.4 github.com 
199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net 
185.199.108.153 assets-cdn.github.com 
185.199.109.153 assets-cdn.github.com 
185.199.110.153 assets-cdn.github.com 
185.199.111.153 assets-cdn.github.com
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上图就是修改好hosts后通过git clone获得Langchain-Chatchat

3、更新apt，安装pip

在默认Ubuntu版本中，是没有办法通过pip安装的，直接根据提示apt install python3-pip也会报错，所以我们需要运行以下两段脚本解决：

sudo apt update
apt install python3-pip
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4、更改镜像源

在默认pip的时候，连接的是外网，速度比较慢，所以我们需要修改成国内的镜像源（比如清华、豆瓣等），可以在WSL root环境下，输入以下代码完成：

mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf
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在新创建的文本中，复制黏贴以下文本并ESC-:wq退出保存

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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上图是修改镜像源后的下载速度（原来大概只有1/10的速度）