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根据你的代码和错误信息，看起来你正在尝试运行一个Hadoop MapReduce程序，并且遇到了一些问题。这里有几个步骤可以帮助你解决这个问题。
首先，确保你的输入路径（power.txt）。你需要提供一个完整的文件路径，例如 C:/Users/jb/IdeaProjects/MapReduceDemo/src/main/resources/power.txt。
其次，确认你的Hadoop配置是否正确。如果你是在IDEA中运行，可能需要检查IDEA的运行配置，确保Hadoop的相关环境变量被正确设置。你可以在IDEA的 Run/Debug Configurations 中添加一个新的 Application 类型的配置，然后在 VM options 或 Program arguments 中指定 Hadoop 的相关参数，比如：
-Dhadoop.home.dir=path_to_your_hadoop_home
将 path_to_your_hadoop_home 替换为你的 Hadoop 安装目录。例如，如果是 Windows 系统，可能是类似这样的路径：C:/hadoop/hadoop-3.x.x。
接下来，检查你的代码逻辑。从错误信息来看，似乎你没有正确地传递命令行参数给程序。这通常发生在你没有在运行程序时提供正确的输入和输出路径作为命令行参数。你应该像这样运行你的程序：
mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.qingjiao.ly" -Dexec.args=" "
将
为了简化问题，你可以尝试在不使用 Hadoop MapReduce 的情况下运行一个简单的 Java 应用程序，看看代码本身是否有其他错误。只需删除与 Hadoop 相关的部分，只保留处理字符串的部分。这样可以排除 Hadoop 配置问题的影响。
这是一个简化的版本，用于测试字符串处理部分：
import java.util.Scanner;
public class TestStringProcessing {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Scanner scanner = new Scanner(new File("power.txt"));
while (scanner.hasNextLine()) {
String line = scanner.nextLine();
String[] splits = line.split(",");
StringBuffer result = new StringBuffer();
String createuser;
for (int i = 0; i < 16; i++) {
if (i == 3) {
if ("220v".equals(splits[3])) {
createuser = "合格";
} else {
createuser = "不合格";
}
result.append(createuser);
} else {
result.append(splits[i]);
}
result.append(",");
}
System.out.println(result.deleteCharAt(result.length() - 1));
}
scanner.close();
}
}
这个版本不需要任何外部依赖，只需要一个名为 power.txt 的文本文件在同一目录下。如果你发现这个简化版运行正常，那么问题很可能出在 Hadoop 的配置上。