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    -- coding: utf-8 --

    导入必要模块

    import pandas as pd
    from sqlalchemy import create_engine

    初始化数据库连接,使用pymysql模块

    MySQL的用户:root, 密码:147369, 端口:3306,数据库:mydb

    engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:147369@localhost:3306/mydb’)

    查询语句,选出employee表中的所有数据

    sql = ‘’’
    select * from employee;
    ‘’’

    read_sql_query的两个参数: sql语句, 数据库连接

    df = pd.read_sql_query(sql, engine)

    输出employee表的查询结果

    print(df)

    新建pandas中的DataFrame, 只有id,num两列

    df = pd.DataFrame({‘id’:[1,2,3,4],‘num’:[12,34,56,89]})

    将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表,不储存index列

    df.to_sql(‘mydf’, engine, index= False)

    print(‘Read from and write to Mysql table successfully!’)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44245188/article/details/136842219
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