使用 Python 和 Streamlit 构建股票价格预测应用程序：分步指南

介绍：

在不断发展的金融世界中，准确的股价预测对于做出明智的投资决策至关重要。借助机器学习和数据可视化的力量，我开始了使用 Streamlit 构建用户友好的股票价格预测应用程序的旅程。在这篇文章中，我将引导您完成应用程序的开发过程，从数据采集到模型部署，并重点介绍整个过程中的关键决策和挑战。

第 1 步：数据采集和探索：

import streamlit as st
import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta
 
# User input for stock ticker symbol
stock_symbol = st.sidebar.text_input('Enter Stock Ticker Symbol (e.g., MSFT):')
 
# Date range input
start_date = st.sidebar.date_input