• Ribbon负载均衡


    1.1.负载均衡原理

    SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。

    出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的  

    1.2.源码跟踪

    为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。

    显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor,这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。

    1)LoadBalancerIntercepor

    可以看到这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

    • request.getURI():获取请求uri,上面就是 http://user-service/user/8

    • originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,user-service

    • this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

    这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入。

    2)LoadBalancerClient

    继续跟入execute方法:

    代码是这样的:

    • getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。

    • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务

    放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是8081:  果然实现了负载均衡。

    3)负载均衡策略IRule

    在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

     继续跟踪源码chooseServer方法,发现这么一段代码:

    这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍: 到这里,整个负载均衡的流程我们就清楚了

    4)总结

    SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。

    基本流程如下:

    • 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1

    • RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是user-service

    • DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表

    • eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082

    • IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081

    • RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代userservice,得到http://localhost:8081/user/1,发起真实请求

    1.3.负载均衡策略

    1.3.1.负载均衡策略

    负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:

    不同规则的含义如下:

    内置负载均衡规则类规则描述
    RoundRobinRule简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
    AvailabilityFilteringRule对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
    WeightedResponseTimeRule为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。
    ZoneAvoidanceRule以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
    BestAvailableRule忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。
    RandomRule随机选择一个可用的服务器。
    RetryRule重试机制的选择逻辑

    这里一般用到的有

    RoundRobinRule:简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。

    ZoneAvoidanceRule:以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。

    RandomRule:随机选择一个可用的服务器。

    WeightedResponseTimeRule:权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。

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