【Python/crawl】如何使用Python爬虫将一系列网页上的同类图片下载到本地

【需求】

从网页https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html

开始，有十七页，每页都有大漂亮“小濑田麻由”的若干图片，想要将其下载到本地。

如果手工一张张右键另存为比较麻烦，想用程序自动下载下来。

【思路】

17张网页地址都是连续的，可以用基准网址+页码的形式拼出每个网页。

得到具体每页的网址后，可发起网络请求得到其html内容，再用BeautifulSoup去解析，把包含图片的img标签拿下来，从标签的src属性获取图片的真实地址。

有了图片的真实地址后，就可以发起网络请求获得相应，然后把相应内容存成二进制文件。

流程图

【代码】

#encoding=utf-8

# 内置网络访问包
import requests

# 内置的urllib.request模块
import urllib.request

# 解析html的BeautifulSoup包，安装方法是pip install BeautifulSoup4
from bs4 import BeautifulSoup

# 引入正则表达式包
import re

# 把请求伪装成浏览器Mozilla
user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)'
headers={'User-Agent':user_agent}

# 以下两个变量需要手工修改
# 去除了页码的基准地址,这个地址需要自己拷贝粘贴过来
page_raw_url="https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/"
# 共有多少页，注意17不是死值，是需要自己看究竟有多少页然后修改的
page_count=17

# 准备一个列表，用以放入文件名和地址组成的字典
jpglist=[]

# 循环组合每页具体地址
for i in range(page_count):
    # 以粗地址和序号，重新组合每页的地址
    url=page_raw_url+str(i+1)

    # 发起请求获取其html内容
    html=requests.get(url,headers=headers)

    # 使用BeautifulSoup解析html文本
    soup= BeautifulSoup(html.text,'html.parser');

    jpg_count=0;
    # 查找html文本中img标签，指定其class是aligncenter，这个规律需要自己看网页源码探究出来！
    for img in soup.find_all('img',class_="aligncenter"):
        # 获取img的实际地址
        addr=img.get("src")

        # 使用正则表达式劈分文本
        parts = re.split(r'[/]', addr)

        # 最后一项即文件名
        filename=parts[-1]

        # 因为此法获取的文件名有两种:png和jpg，png是不需要的，故过滤掉
        if filename.endswith(".jpg"):
            # 准备字典，字典中包含地址和文件名两项
            dic={}
            dic['address']=addr
            dic['filename']=filename

            # 把字典放入列表
            jpglist.append(dic)
            jpg_count=jpg_count+1
    
    # 打印每页发现多少图片
    print("找到"+str(jpg_count)+"张靓照于网址:"+url)

# 用len函数取得jpglist列表的总个数，打印出来
print("共找到"+str(len(jpglist))+"张靓照.")

# 遍历列表，其中每一项是个字典
sn=0
for dic in jpglist:
    #print(dic['filename']+"_"+dic['address'])
    with urllib.request.urlopen(dic['address']) as response:
        data=response.read()
        filename=dic['filename']

        # write binary file
        sn=sn+1
        with open(filename,'wb') as f:
            f.write(data)
            print(str(sn)+"."+filename+" 已下载到本地.")

print("全部靓照下载完成!")

【运行情况】

C:\hy\py>python 05-findallpic.py
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/1
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找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/15
找到6张靓照于网址:https://www.zhainq.com/%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f%e6%9c%ba%e6%9e%84/%e6%97%a5%e6%9c%ac%e7%be%8e%e5%a5%b3%e5%86%99%e7%9c%9f/109012.html/16
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共找到100张靓照.
1.p1682-0628-89533.jpg 已下载到本地.
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3.p1682-0628-89535.jpg 已下载到本地.
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69.p1682-0643-89652.jpg 已下载到本地.
70.p1682-0643-89654.jpg 已下载到本地.
71.p1682-0643-89657.jpg 已下载到本地.
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73.p1682-0643-89666.jpg 已下载到本地.
74.p1682-0643-89669.jpg 已下载到本地.
75.p1682-0644-89671.jpg 已下载到本地.
76.p1682-0644-89675.jpg 已下载到本地.
77.p1682-0644-89677.jpg 已下载到本地.
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98.p1682-0648-89711.jpg 已下载到本地.
99.p1682-0648-89712.jpg 已下载到本地.
100.p1682-0649-89713.jpg 已下载到本地.
全部靓照下载完成!

【运行结果】

检查发现，所有图片确实如愿被下载到了本地。程序如果修改基准网址和页码范围，也能用到同网站的其它人的照片上。

END