大数据开发 hadoop集群1. 概论

我不惧怕风暴，

因为我在学习如何驾驶风帆

                    ——《小妇人》

                        —— 24.3.10

一、大数据的概念

大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题

按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、 KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、 BB、NB、DB。
1Byte =8bit 1K=1024Byte 1MB=1024K
1G=1024M 1T=1024G    lP=1024T

二、大数据的特点

1.Voiume（大量）

截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类总共说过的话的数据率大约是5EB，当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB（1EB=1024TB）量级

2.Velocity（高速）

这是大数据区分于传统数据特征的最显著特征，根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2025年，全球数据使用量将达到163ZB，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命

3.Variety（多样）

这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以数据库/文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

4.Value（低价值密度）

价值密度的高低与数据总量的大小成反比

快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题

三、大数据应用场景

抖音：推荐喜欢的视频

电商站内广告推荐：给用户推荐可能喜欢的商品

零售：分析用户消费习惯，位用户购买商品提供方便，从而提升商品销量，经典案例：纸尿布＋啤酒

物流仓储：京东物流，上午下单下午送达，下午下单次日上午送达

保险:海量数据挖掘及风险预测，助力保险行业精准营销，提升精细化定价能力。

金融:多维度体现用户特征，帮助金融机构推荐优质客户，防范欺诈风险。

房产:大数据全面助力房地产行业，打造精准投策与营销，选出更合适的地，建造更合适的楼卖给更合适的人。

人工智能 + 5G + 物联网 + 虚拟与现实

四、大数据发展前景

1.党的十九大推出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”

2.2020年初，中央推出34万亿“新基建”投资计划

3.下一个风口：5G时代发展

2020年是5G的元年，国家在大力铺设5G设备，2021年就是5G手机应用的开始，也是大数据要爆发的1年。5G带来的是每秒钟10g的数据，会给每家公司都带来海量的数据。那么传统的Java工具根本解决不了海量数据的存储。就更不用说海量数据的计算了。如果你对5G的感触不够深，可以回忆一下3G和4G的区别，3G时只能打电话、发短信，当时还觉得很好，觉得3G不错。但是4G来了后，不家很少打电话和发短信了，都改为语音、视频、带直播、网上购物等生活方式，带火了淘宝、京东、美团、字节跳动等企业。没有跟上节奏的百度，有点摇摇欲坠

4.人才紧缺、竞争压力小

五、大数据部门内组织结构