景联文科技：专业提供高质量大语言模型训练数据

2024年，数字经济被再次写入政府工作报告中，报告指出要深化大数据、人工智能等研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

大模型作为生成式人工智能的基础，日益成为国际科技竞争的焦点。人大代表杨剑宇指出，尽管我国在大模型领域起步较晚，但现已位居世界第一梯队，构建了以通用大模型为基石、专注于垂直行业服务的商业模式，并在多个重点领域得到广泛应用。

同时，他强调，我国大模型产业的发展在规模化、价值化方面尚处于初级阶段，仍面临多重挑战。国产大模型在自主创新能力、算力资源供给、原生应用落地以及数据流通治理等四个关键领域均存在问题，需要进一步的突破和改进。

杨剑宇鼓励构建行业通用大模型数据集，推进数据要素交换平台市场化运营，强化数据的合规使用和监管，积极营造“向善”网络文明，平衡好发展与安全、风险与效率之间的关系。

景联文科技是大语言模型数据供应商，通过对全球电子数据资源的整合清洗，致力于为不同阶段的模型算法匹配高质量数据资源，进一步推动人工智能行业在我国的蓬勃发展。

世界知识书籍、期刊、论文及高质量社区文本数据：

1. 中文书籍
2. 高质量中文期刊
3. 中文社区文本
4. 高质量外文文献期刊
5. 英文高质量电子书
6. 英文社区文本
7. 中文数字专利
8. 英文专利

对话和逻辑：

1. 文本多轮对话（中文剧本等）
2. 文本词句扩改润、纠错校对数据（12种错误类型）
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4. 猜谜语/脑筋急转弯

题库：

1. K12教育题库2000万题
2. 大学职业教育题库1.3亿题
3. 高质量复杂数学题（应用题、高等数字）1000万题
4. 英文题库5000万题
5. 逻辑推理题1000万题
6. 程序示例代码（代码注释）100万篇

同时景联文科技提供大语言模型训练数据的标注服务，建立了数据分发、清洗、标注、质检、交付的标准化操作流程，为全球数千家人工智能从业公司和高校科研机构交付海量、高质量的AI大语言模型训练数据。

景联文科技｜数据采集｜数据标注｜大语言模型训练数据

助力人工智能技术，赋能传统产业智能化转型升级

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