计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略（含matlab代码）

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程序建立了多主体综合能源模型，采用双层模型进行求解，上层用自适应粒子群算法求解出各能源售价和需求响应补偿价格；下层采用混合整数规划算法求解出三个园区、配电网、储能电站、集中型风电场间的最优调度策略，下层程序采用matlab+cplex求解(也可替换为gurobi)，程序注释清楚，方便学习！注意：程序不是完全复现，部分参考文献内容（基本模型部分、目标函数和约束条件），未按照主从博弈机制进行循环求解。

  部分代码   

%参数
Ns=2;%场景数为2
ps=[0.3 0.7];%每种场景概率
Nerss=1;%储能电站个数
Nbt=1;%电化学储能电站个数
PIbt=2.3;%电化学储能单位时间折旧成本
NG=6;%常规机组数量
NDG=1;%DG数量
kc=2.5;%弃风惩罚
socmin=0.1;
socmax=0.9;
Pech=-50;%充电功率限制
Pedis=50;%放电功率限制
Se=200;%储能容量限制
Se0=100;
Pwmin=-50;%蓄水电站最小功率
Pwmax=50;%蓄水电站最大功率
Vs0=100;
Vpmin=0;%蓄水容量最小值
Vpmax=200;%蓄水容量最大值
Ca=100;Cb=125;Cc=150;Cd=150;%IDR补偿成本系数
mp=[1 150 50 0.0375 20 372.5 72 2;%常规机组参数
    2 60  20  0.175 17.5 352.3 48 2;
    3 60  15  0.625 10 316.5  30 2;
    4 50  10  0.0834 32.5 329.2 30 2;
    5 40  10  0.25  30  276.4 18 2;
    6 45  12  0.25 30 232.2  24 2];
%pload=[390 382 354 340 328 409 460 460 472 511 465 458 442 456 457 471 475 503 512 469 445 438 410 362];%负荷
​
idg=[1 2 5 8 11 13];
iw=2;
ie=2;
is=8;
%变量
%场景1变量
thetaone=sdpvar(30,T,'full');
Pgone=sdpvar(NG,T,'full');
Pwone=sdpvar(1,T,'full');
upwone=binvar(1,T,'full');
Perssone=sdpvar(1,T,'full');
uerssone=binvar(1,T,'full');
Pdgone=sdpvar(1,T,'full');
Pidrbone=sdpvar(30,T,'full');
Pidrcone=sdpvar(30,T,'full');
plossone=sdpvar(30,T,'full');
%场景2变量
thetatwo=sdpvar(30,T,'full');
Pgtwo=sdpvar(NG,T,'full');
Pwtwo=sdpvar(1,T,'full');
upwtwo=binvar(1,T,'full');

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