本文概述了大模型在语音识别领域的最新进展与挑战,包括基础知识、核心组件、实现步骤、代码示例、技巧与实践、性能优化与测试、常见问题与解答、结论与展望等内容。
语音识别技术的发展历程中,大模型的应用和重要性日益凸显。本文将详细介绍大模型在语音识别领域的最新进展与挑战。
语音识别的基本概念、流程和常用算法,如声学模型、语言模型、解码器等。
提供声学模型、语言模型、解码器等核心组件的代码示例。
总结大模型在语音识别领域的最新进展,展望未来的发展方向。
提供相关数据集、预训练模型等资源的链接。
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