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  • 【组合回溯递归】【树层去重used标记】Leetcode 40. 组合总和 II


    【组合回溯递归】【树层去重used标记】Leetcode 40. 组合总和 II

      • 解法 组合问题常用解法 + 树层去重

    ---------------🎈🎈40. 组合总和 II 题目链接🎈🎈-------------------
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    解法 组合问题常用解法 + 树层去重

    在这里插入图片描述

    问题描述:(数组candidates)有重复元素,但还不能有重复的组合
    操作:去重的是“同一树层上的使用过的元素”
    核心:加入一个used数组,去重时结合:前后数字相同的判断 + used[i-1]未被使用的判断,若成立则continue当前for遍历

    如果candidates[i] == candidates[i - 1]
    并且 used[i - 1] == false(即前一个元素没有被使用时)
    此时for循环里就应该做continue的操作。

    说明:

    used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过.
    used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过.

    为什么 used[i - 1] == false 就是同一树层呢??
    因为同一树层,used[i - 1] == false 才能表示:当前取的 candidates[i] 是从 candidates[i - 1] 回溯而来的。
    而 used[i - 1] == true,说明是进入下一层递归,取下一个数,所以是树枝上

    时间复杂度O(N)
    空间复杂度O(N)

    class Solution {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
    
        public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
            Arrays.sort(candidates);
            int[] used = new int[candidates.length]; // 初始化一个used数组 均为0, 表示都没有使用
            helper(candidates,target,0,0,used);
            return result;
    
        }
        public void helper(int[] candidates, int target, int startnum, int sum, int[] used){
            // 终止条件
            if(sum==target){ 
                result.add(new ArrayList<>(temp));
            }
            if(sum>target){
                return;
            }
    
            // 树层去重
            
            for(int i = startnum; i<candidates.length; i++){
                // 当前面的一个元素和现在的元素相同,且前面一个元素并未被使用的时候,跳过(因为所有可能都已经被前面的元素查找过了)
                if(i>0 && used[i-1]!=1 && candidates[i] == candidates[i-1]){  
                    continue;
                }
                used[i] = 1; // 置为一:标志着第i个元素被使用
                sum+=candidates[i];
                temp.add(candidates[i]);
                helper(candidates,target,i+1,sum,used); // 递归
                temp.removeLast();
                sum-=candidates[i];
                used[i] = 0; // 回溯恢复
    
            }
        }
    }      
    
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