ElasticSearch 学习(docker,传统方式安装、安装遇到的问题解决，)

目录

简介

什么是ElasticSearch

安装

传统方式安装

开启远程访问

Docker方式安装

Kibana

简介

安装

传统方式安装

Docker方式安装

compose方式安装

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简介

什么是ElasticSearch

  ElasticSearch 简称 ES ，是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，是当前最流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源搜索引擎工具包，但是lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际的应用中去。ES是采用java语言编写，提供了简单易用的RestFul API，开发者可以使用其简单的RestFul API，开发相关的搜索功能，从而避免lucene的复杂性。

 

安装

• 传统方式安装 下载安装包---> 平台 window macos linux

• Docker 方式安装 推荐

传统方式安装

# 0.环境准备
- centos7.x+、ubuntu、windows、macos
- 安装jdk11.0+ 并配置环境变量 jdk8 
​
# 1.下载ES
- https://www.elastic.co/cn/start
 
# 2.安装ES不用使用root用户,创建普通用户
 
# 添加用户名
$ useradd ***
# 修改密码
$ passwd ***
# 普通用户登录
 
# 3.解压缩ES安装包
$ tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz 
# 4.查看ES解压包中目录结构
- bin 		启动ES服务脚本目录
- config  ES配置文件的目录
- data    ES的数据存放目录
- jdk     ES提供需要指定的jdk目录
- lib     ES依赖第三方库的目录
- logs    ES的日志目录
- modules 模块的目录
- plugins 插件目录
# 5.启动ES服务
[mqm@localhost ~]$ ./elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch
 

 - 这个错误时系统jdk版本与es要求jdk版本不一致,es默认需要jdk11以上版本,当前系统使用的jdk8,需要从新安装jdk11才行!
- 解决方案:
    1.安装jdk11+ 配置环境变量、
    2.ES包中jdk目录就是es需要jdk,只需要将这个目录配置到ES_JAVA_HOME环境变即可、

# 6.配置环境变量
$ vim /etc/profile
- export ES_JAVA_HOME=指定为ES安装目录中jdk目录
- source /etc/profile
# 7.从新启动ES服务
# 8.ES启动默认监听9200端口,访问9200
$ curl http://localhost:9200

 

开启远程访问

# 1.默认ES无法使用主机ip进行远程连接,需要开启远程连接权限
- 修改ES安装包中config/elasticsearch.yml配置文件
$ vim elasticsearch.yml

 # 2.重新启动ES服务
- ./elasticsearch
- 启动出现如下错误:
    `bootstrap check failure [1] of [4]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
    `bootstrap check failure [2] of [4]: max number of threads [3802] for user [chenyn] is too low, increase to at least [4096]
    `bootstrap check failure [3] of [4]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
    `bootstrap check failure [4] of [4]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers

 # 3.解决错误-1

$ vim /etc/security/limits.conf

# 在最后面追加下面内容
*               soft    nofile          65536
*               hard    nofile          65536
*               soft    nproc           4096
*               hard    nproc           4096
# 退出重新登录检测配置是否生效:
ulimit -Hn
ulimit -Sn
ulimit -Hu
ulimit -Su

# 3.解决错误-2

#进入limits.d目录下修改配置文件。
$ vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 修改为 
启动ES用户名 soft nproc 4096

# 3.解决错误-3

# 编辑sysctl.conf文件
$ vim /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=655360 #centos7 系统
vm.max_map_count=262144 #ubuntu 系统
# 执行以下命令生效：
$ sysctl -p

# 3.解决错误-4

# 编辑elasticsearch.yml配置文件
$ vim conf/elasticsearch.yml
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] 

 # 4.重启启动ES服务,并通过浏览器访问

{
  "name": "localhost.localdomain",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "OWh3xLYwR-6lZ_fQNhVY3A",
  "version": {
    "number": "7.14.0",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "tar",
    "build_hash": "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1",
    "build_date": "2021-07-29T20:49:32.864135063Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

 

Docker方式安装

# 1.获取镜像
- docker pull elasticsearch:7.14.0
​
# 2.运行es
- docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300  -e "discovery.type=single-node"  elasticsearch:7.14.0
​
# 3.访问ES
- http://10.15.0.5:9200/

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Kibana

简介

  Kibana Navicat是一个针对Elasticsearch mysql的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作，使用Kibana能执行高级的数据分析，并能以图表、表格和地图的形式查看数据。

安装

传统方式安装

​
# 1. 下载Kibana
- https://www.elastic.co/downloads/kibana
​
# 2. 安装下载的kibana
- $ tar -zxvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz 
  
# 3. 编辑kibana配置文件
- $ vim /Kibana 安装目录中 config 目录/kibana/kibana.yml
​
# 4. 修改如下配置
- server.host: "0.0.0.0"                        # 开启kibana远程访问
- elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]   #ES服务器地址
​
# 5. 启动kibana
- ./bin/kibana
​
# 6. 访问kibana的web界面  
- http://10.15.0.5:5601/   #kibana默认端口为5601    

Docker方式安装

# 1.获取镜像
- docker pull kibana:7.14.0
​
# 2.运行kibana
- docker run -d  --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.14.0
​
# 3.进入容器连接到ES,重启kibana容器,访问
- http://**********:5601
​
# 4.基于数据卷加载配置文件方式运行
- a.从容器复制kibana配置文件出来
- b.修改配置文件为对应ES服务器地址
- c.通过数据卷加载配置文件方式启动
  `docker run -d -v /root/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml  --name kibana -p 5601:5601 kibana:7.14.0

compose方式安装

version: "3.8"
volumes:
  data:
  config:
  plugin:
networks:
  es:
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.14.0
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - "es"
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data:/usr/share/elasticsearch/data
      - config:/usr/share/elasticsearch/config
      - plugin:/usr/share/elasticsearch/plugins
​
  kibana:
    image: kibana:7.14.0
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - "es"
    volumes:
      - ./kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml

# kibana配置文件 连接到ES
server.host: "0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true