【Docker】Tensorflow 容器化部署

Tensorflow环境标准软件基于Bitnami Tensorflow 构建。当前版本为2.16.1

你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署，也可以手动按如下文档操作，该项目已经全面开源，可以从如下环境获取
配置文件地址: https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platform

QingHub部署

什么是 Tensorflow?

TensorFlow 是 Python 的开源机器学习框架。它可以高效计算和操作多维数组，以构建和训练机器学习模型。

运行

docker run -it --name tensorflow bitnami/tensorflow
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配置

运行您的 Tensorflow 应用程序

tensorflow 图像的默认工作目录是/app. 您可以在此处从主机挂载一个包含 Tensorflow 脚本的文件夹，并使用该python命令正常运行它。

docker run -it --name tensorflow -v /path/to/app:/app bitnami/tensorflow \
  python script.py
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运行具有包依赖项的 Tensorflow 应用程序

如果您的 Tensorflow 应用程序定义了requirements.txt应用程序的依赖项，则可以在运行应用程序之前安装依赖项。

docker run -it --name tensorflow -v /path/to/app:/app bitnami/tensorflow \
  sh -c "pip install -r requirements.txt && python script.py"
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** 进一步阅读：😗*

• tensorflow 文档