Redis—3种特殊数据类型

3 种特殊数据类型

GEO(Geospatial indexes)

Redis 地理空间索引对于查找给定地理半径或边界框内的位置非常有用，简单来说可以用来推算两地之间的距离，方圆多少公里内的人

城市经纬度查询-国内城市经度纬度在线查询工具 查看城市经纬度

命令使用：

# 添加地理位置
geoadd china:citys 123.43 41.80 shenyang  116.405285，39.904989 shenyang
 
# 获取指定的成员的经度和纬度
geopos china:citys shenyang shenyang
 
# 获得所有附近的人的地址, 定位, 通过半径来查询 ->附近的人功能命名
 
georadius china:citys 100 25 1000 km  # 以 100,30 这个坐标为中心, 寻找半径为1000km的城市

使用场景

• 存储地理位置信息的场景，附近的人功能，打车定位功能；

Bitmap

Redis 位图允许对字符串执行按位运算，即用来操作二进制位用来记录，只有 0 和 1 两种状态

命令使用：

# 设置 指定值
# 下面的例子：周三没打卡，周一周三周四打卡了
setbit week 1 1
setbit week 2 1
setbit week 3 0
setbit week 4 1
 
# 拿到指定值
# 看看周三打卡没有
getbit week 3
 
# 统计1个的数量
# 看看打卡几天
bitcount week

使用场景：

统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录，未登录！ 打卡，不打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！

HyperLogLog

HyperLogLog 是一种概率数据结构，用于估计集合的基数。作为一种概率数据结构，HyperLogLog 以完美的准确性换取高效的空间利用

解释：基数：不重复的数，集合 A = {1, 2, 3} B = {3, 4, 5 } 基数为 = 3（可能会有误差）

命令使用

# PFADD将一个项目添加到 HyperLogLog。
# PFCOUNT返回集合中项目数量的估计值。
# PFMERGE将两个或多个 HyperLogLog 合并为一个
 
pfadd key1 a b c d e f g h i	# 创建第一组元素
 
pfcount key1					# 统计元素的基数数量
 
pfadd key2 c j k l m e g a	# 创建第二组元素
 
pfcount key2
 
pfmerge key3 key1 key2	# 合并两组：key1 key2 -> key3 并集
 
pfcount key3

‘

使用场景：网页的匿名唯一访问（SaaS、分析工具）

1. 这一天该页面的独立访问次数有多少？
2. 有多少独立用户播放过这首歌？
3. 有多少独立用户观看过该视频？

每个时间段的每页（视频/歌曲）都会创建一个 HyperLogLog，并且每次访问时都会将每个 IP/标识符添加到其中