matlab采用不同数值方法求解微分方程

1、内容简介

略

60-可以交流、咨询、答疑

欧拉方法、改进欧拉、RK4、米尔斯坦方法求解微分方程
2、内容说明

略

lc;
close all;
clear all;    
 
% =============参数赋值===========
global a
global b
global h
a = 1;
b = 2;
Ni = 1000;      % 总步数
h = 0.001;      % 步长
 
Xt1(1:Ni) = 0;     
Xt2(1:Ni) = 0;    
 
% 初始值
t = 0:h:h*(Ni-1);           % t
Xt1(1) = 5;          % y_0 欧拉方法 x
Xt2(1) = Xt1(1);          % y_0 第二种方法
 
rng default;  % For reproducibility
% 欧拉方法
wt = normrnd(0,sqrt(h),1,Ni);
 
for i = 2:Ni 
    % Xt1(i) = Xt1(i-1)+a*h*Xt1(i-1)+b*Xt1(i-1)*wt(i-1);%原始方法
    % y(i)=y(i-1)+h/2*( a*h*Xt1(i-1)+b*Xt1(i-1)*wt(i-1)+a*h*Xt1(i-1)+b*Xt1(i-1)*wt(i-1)+h*(f(x(i-1),x(i-1))));  
    % y1(i) = y1(i-1)+h*f1(x(i-1),y1(i-1));
    % 改进欧拉方法
    temp1 = Xt1(i-1)+a*h*Xt1(i-1)+b*Xt1(i-1)*wt(i-1);
    temp2 = a*Xt1(i-1)+b*Xt1(i-1)*wt(i-1)/h;
    temp3 = a*temp1+b*temp1*wt(i)/h;
    Xt1(i) = Xt1(i-1)+h/2*(temp2+temp3);
    
    Xt2(i) = Xt2(i-1)+a*h*Xt2(i-1)+b*Xt2(i-1)*wt(i-1)+0.5*b^2*Xt2(i-1)*(wt(i-1)^2-h);%随机微分方程米尔斯坦方法
    % y1(i) = y1(i-1)+h*equation(wt(i-1)+0.5*h,y1(i-1)+0.5*h*equation(wt(i-1),y1(i-1)));
end
 
Xt0 = Xt1(1)*exp((a-b^2/2)*t+b*wt);
figure(1)
plot(t,Xt0,t,Xt1,t,Xt2,'linewidth',2);
legend('解析解','欧拉数值解','米尔斯坦方法')
% plot(t,Xt0,t,Xt2,'linewidth',2);

3、仿真分析

略matlab采用不同数值方法求解微分方程_哔哩哔哩_bilibili

4、参考论文

略