• python实现人脸检测、分割、并计算人脸各个部分的颜色


    步骤如下:

    1. 安装库:pip install dlib opencv-python
    2. 导入库
    3. 加载人脸检测模型
    4. 加载人脸形状预测模型
    5. 加载人脸图像
    6. 使用 dlib 检测人脸
    7. 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
    8. 分割人脸各个区域
    1. import cv2
    2. import dlib
    3. # 加载人脸检测模型
    4. face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
    5. # 加载人脸形状预测模型
    6. shape_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
    7. # 加载人脸图像
    8. image = cv2.imread("image.jpg")
    9. # 使用 dlib 检测人脸
    10. faces = face_detector(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    11. # 使用人脸形状预测模型预测人脸形状
    12. shapes = []
    13. for face in faces:
    14. shapes.append(shape_predictor(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB), face))
    15. # 分割人脸各个区域并计算颜色
    16. for shape in shapes:
    17. # 提取眉毛区域
    18. left_brow_rect = (shape.part(17).x, shape.part(21).y,
    19. shape.part(21).x - shape.part(17).x,
    20. shape.part(21).y - shape.part(17).y)
    21. right_brow_rect = (shape.part(22).x, shape.part(26).y,
    22. shape.part(26).x - shape.part(22).x,
    23. shape.part(26).y - shape.part(22).y)
    24. # 提取眼睛区域
    25. left_eye_rect = (shape.part(36).x, shape.part(42).y,
    26. shape.part(42).x - shape.part(36).x,
    27. shape.part(42).y - shape.part(36).y)
    28. right_eye_rect = (shape.part(45).x, shape.part(51).y,
    29. shape.part(51).x - shape.part(45).x,
    30. shape.part(51).y - shape.part(45).y)
    31. # 提取鼻子区域
    32. nose_rect = (shape.part(27).x, shape.part(35).y,
    33. shape.part(35).x - shape.part(27).x,
    34. shape.part(35).y - shape.part(27).y)
    35. # 提取嘴巴区域
    36. mouth_rect = (shape.part(48).x, shape.part(60).y,
    37. shape.part(60).x - shape.part(48).x,
    38. shape.part(60).y - shape.part(48).y)
    39. # 计算各个区域的颜色
    40. left_brow_color = cv2.mean(image[left_brow_rect])[0]
    41. right_brow_color = cv2.mean(image[right_brow_rect])[0]
    42. left_eye_color = cv2.mean(image[left_eye_rect])[0]
    43. right_eye_color = cv2.mean(image[right_eye_rect])[0]
    44. nose_color = cv2.mean(image[nose_rect])[0]
    45. mouth_color = cv2.mean(image[mouth_rect])[0]
    46. # 打印颜色值
    47. print("Left brow color:", left_brow_color)
    48. print("Right brow color:", right_brow_color)
    49. print("Left eye color:", left_eye_color)
    50. print("Right eye color:", right_eye_color)
    51. print("Nose color:", nose_color)
    52. print("Mouth color:", mouth_color)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/136415619