人工智能技术应用笔记（五）：满满干货！手把手教你如何用AI帮你写作

满满干货！手把手教你如何用AI帮你写作

第一部分：建立基本认知

开始之前，我们先来建立起 AI 写作的基本认知。

任何实操都是建立在认知的基础上，知其然，还要知其所以然，这样才能更好的使用工具和方法。

我们会尽量用简单易懂的方式，为大家澄清几个关于 AI 写作的重要概念。

其中包括 AI 写作的发展历史，工作原理，以及目前存在的缺陷。

一、AI 写作是什么？

一种用人工智能（AI）来生成人类语言的技术。

这种技术的目标是写出流畅、自然、跟人类写出来的内容没有差别的文本。

AI 写作的历史并不长，但发展非常迅猛。

从最初的简单自动化写作工具，到现在 ChatGPT、Claude 这些能够生成高质量文章的 AI 模型，几乎没有花太长时间，而且 AI 还在以人类无法想象的速度飞快进化。

如果你使用过 ChatGPT 3.5 和 4.0，你将会有一个非常直观的感受：AI变聪明了！

要知道，这两个模型的发布时间仅仅相差几个月时间。

二、为什么 AI 可以替我们写作？

要回答这个问题，就必须要说到这几个关键的 AI 技术和原理。

一）机器学习

就像我们从书本上学习新知识一样，机器学习算法可以从提供的数据中学习规律，并根据这些规律做出预测或决定。

二）自然语言处理（NLP）

这是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。

就像我们学习说话和写作一样，NLP 技术可以让计算机理解我们的语言，并且用同样的语言回答我们。

三）深度学习

这是一种更复杂的机器学习技术，它试图模仿人脑的工作方式，让计算机可以学习更复杂的任务。

深度学习已经在许多领域取得了突破，包括图像识别、语音识别，以及我们现在讨论的 AI 写作。

比如现在最火的，由 OpenAI 开发的 ChatGPT，它是一个大型的预训练语言模型，使用了一种称为 Transformer 的深度学习结构。

它的工作原理大致可以分成以下 3 步：

1、预训练：

ChatGPT 首先通过阅读大量的互联网文本来进行预训练。

在这个过程中，它学习了各种各样的知识，包括语法、词汇、一些常识，甚至各种写作风格和口语表达方式。

2、生成文案：

当你给 ChatGPT 一个写作提示，比如“写一篇关于火锅的文章”，ChatGPT 会根据你的提示和它在预训练过程中学到的知识来生成文案。

它会预测接下来你可能想要的文字，并一次生成一个词或一个句子，直到完成整篇文章。

3、微调：

如果我们想要用 ChatGPT 来写科技新闻，我们可以通过和 chatGPT 互动，以及投喂少量科技新闻文章的方式来进行微调。

这样，ChatGPT 就会更懂得如何写科技新闻，了解科技新闻的一些特殊词汇和写作风格。

三、AI 写作的局限性

大部分情况下，AI 模型能够产生看似合理的输出，但在某些情况下，它们可能会生成错误的、混淆的甚至有误导性的信息。为什么会这样呢？

一）训练数据的准确度：

AI 模型的输出完全依赖于它们的训练数据。如果训练数据中存在偏差或错误，这些问题可能会反映在模型的输出中。

例如，如果训练数据中充斥着误导性的信息，那么模型可能也会生成误导性的内容。

二）不具备全局理解的能力：

AI 模型缺乏对全局上下文的理解。

因此，即使在一篇文章中，模型也可能无法保持一致的观点和事实，或者在文章的不同部分之间产生逻辑上的矛盾。

三）AI 没有常识，也不会思考：

AI 模型并未真正理解它们正在处理的语言，也无法进行深度思考。它们无法像人类那样理解世界，无法进行批判性思考，也无法创新。

因此，它们可能会缺乏深度和创新性，也无法处理超出其训练数据范围的问题或话题。

综上所述，AI 写作的确能够大幅度提升我们写作的效率，但是一定要对 AI 生成的内容保持批判性的态度，可以用交叉验证等方式进行检查。

比如对你不确定的信息，去其他渠道搜索并验证，同时，不断使用和练习能够帮助你更好的和 AI 交互。

第二部分：新手如何入门？

了解了基本的概念之后，我们就要上手来实操了。

接下来我们将会了解：AI 工具选择以及了解什么是“提示词”。

一、AI 写作工具的选择

一些自用的 AI 写作工具推荐：

最强 AI ，chatGPT

https://chat.openai.com/

国产之光，月之暗面：

https://kimi.moonshot.cn/

一步出文，讯飞听见：

https://huixie.iflyrec.com/list

修改润色，火山写作：

https://www.writingo.net/

不要纠结工具，试来试去浪费时间，事实上很多大模型之间的差距正在不断缩小，找到一个先用起来。

二、如何写出优质的 prompt

当然，了解了工具之后，最重要的是如何有效地与它交互。

很多人都觉得 GPT 不仅一点都不智能，还有点人工智障的意思，这大概率就是不会用。

要想用好，你得理解 GPT 的工作原理。

首先，它通过阅读大量的文本，去学习语言，学习如何构造句子，理解一些常识以及各种主题的基本知识。这个阶段叫做“训练”。

但是，它并不真正“理解”这些内容，它只是学会了如何预测接下来的词或者句子应该是什么，以使其看起来符合人类的语言模式。

接下来，当我们使用 GPT 的时候（就是“生成”阶段），我们会给它一段文本，或者叫“提示”（prompt）。

它会基于这个提示，预测出接下来的文本应该是什么，就像在接龙游戏中，你给出一个词，然后它要给出下一个相关的词。这就是它如何“写出”回答或者文章的。

但值得注意的是，尽管它能生成看似合理的回答，但它并没有真实的意识或理解。它只是通过模拟人类的语言模式，生成看起来像是人类写的文本。

所以在使用 AI 工具时，一个关键的步骤就是编写高质量的提示（prompt）。

提示就是你输入给 AI 的问题或者指令，它将极大地影响 AI 返回的结果。

提供几个常用的 prompt 模型：

1、为我写一个关于[主题]的[类型]： 这种提示非常直接，明确指定了你需要的内容类型和主题，例如：“为我写一篇关于写作是职场人重要技能的观点文章”。

2、描述一种场景，在其中…… 用于写故事性内容，例如：“描述一种场景，在其中一个小男孩找到了一只神奇的动物”。

3、从[角度/观点]写一篇关于[主题]的文章： 这种提示在特定的角度或观点下引导 AI，例如：“从自媒体运营的角度写一篇关于如何提升文章打开率的文章”。

4、生成[数量]个关于[主题]的[类型]： 这个提示非常适合当你需要多个想法，例如：“生成 10 个关于 AI 使用的创新想法”。

5、比较[事物 A]和[事物 B]： 这种提示是要求 AI 进行对比分析，例如：“比较知乎和百家号”。

每个人的写作习惯和风格都不同，所以这些提示只是起点。

你需要多次尝试和调整，找到最符合你需求的提示方式。

第三部分：提示词基本写法

一、明确的指令

明确细致的提示词有助于减少 AI 的误解。跟和人沟通一样，确保你说的内容对方能够听懂。

这个方法的底层逻辑是基于机器学习的原理，更多精确信息输入能帮助模型进行更精准的预测和判断，从而生成更符合预期的内容。

提示词：

写一段话，简要说一说每天做无氧运动的益处有哪些？

更好的提示词：

请帮我编写一小段话，主题为<每天做无氧运动的益处>，包含 5 个主要点并附带相关数据支持。

提示词：

请描述一下 AI 的工作原理。

更好的提示词：

请详细解析 AI 的工作原理，并在文章中包括至少三种 AI 技术的比较以及现实生活中的应用案例。

二、要求模型扮演某个角色

通过要求 AI 模型扮演特定角色，我们可以让其更好地聚焦于特定的写作风格或者知识领域。

这种策略之所以有效，是因为 AI 模型的模仿能力，可以使其更好地模仿某一领域专家的思维模式和表达方式。

提示词：

写一篇文章，说说如何写出一个好标题。

更好的提示词：

假设你是一名自媒体写作专家，提供几条关于标题编写的策略。

提示词：

写一篇关于人工智能的文章。

更好的提示词：

假设你是一名人工智能探索领域的科学家，为我分析人工智能的最新进展及其对未来人类社会的可能影响，并在文章中援引至少两位知名科学家的观点。

三、提供输出内容的步骤

通过提供输出内容的具体步骤，可以指导 AI 产生更有组织和逻辑的输出。这种策略能够起效的原因是 AI 模型的层次化处理能力，通过明确的步骤可以引导模型进行更有逻辑和层次的内容生成。

提示词：

为我写一篇关于 xxx 文章

更好的好的提示词：

按照下面的步骤为我写一篇关于 xxx 的文章

步骤一：写出文章主题；

步骤二：写出文章大纲；

步骤三：根据大纲，分步骤完成文章。

提示词：

帮我创建一个商业计划。

更好的提示词：

按照以下步骤为我创建一个详细的商业计划：

步骤一：进行市场分析并提供数据支持；

步骤二：概述产品或服务的特点和优势；

步骤三：制定营销策略；

步骤四：提供财务预测和预算。

四、提供示例

示例能够为 AI 提供一个参考框架，使其更好地模仿和适应特定的写作风格或技巧。

这背后的底层逻辑是，通过分析示例中的词汇、句子结构和语言风格，AI 可以学习并模仿这些特征，从而产生更加协调和贴合示例的输出。

提示词：

为我仿写一篇 xxx 文章

更好的的提示词：

模仿下面文章的用词、句子结构、表达特点、语言风格、文章结构来写一篇关于 xxx 的文章。

文章：……

五。 反馈与优化

对 AI 生成的内容进行反馈，告诉 AI 哪些是正确的，哪些需要改进，从而不断优化其性能。

比如：

我需要更专业的内容

我需要更口语化的内容

我需要更简洁的内容

非正式、正式、专业严谨、轻松、客观、主观、故事性、学术性、商业性……

第四部分：结构化提示词

所谓的结构化提示词，就是讲上面这些技巧结合起来，分享一个我经常用的结构化提示词：3W1H。

这个提示词是根据经典的“what、why、how”结构演化而来。

一、3W1H 模型

Who（角色）：

• 角色定义：详细描述你希望 AI 扮演的角色，这个角色的专业背景、知识水平以及他们可能的思考方式。
• 角色目标：解释这个角色在任务中的目的是什么，他们希望达成什么样的成果。

What（内容）：

• 明确需求：具体说明你希望 AI 提供的内容类型，如博客文章、故事、技术文档等。
• 细节要求：列出你希望包含的关键点、主题或论点，以及内容的结构要求。

Why（背景/目的）：

• 背景信息：提供任务的上下文，解释为什么这个任务是重要的。
• 目的阐述：明确你想要达到的目的，以及内容的预期用途。

How（产出方式）：

• 期望结果：描述你希望 AI 产出内容的风格、语调和格式。
• 红线规定：指出你不希望 AI 做什么，如避免特定的话题、语言风格或信息。

范例：

扮演文案专家的角色(who)，为我的 AI 写作课写一段朋友圈文案(what)，我希望这段文案可以吸引朋友圈中对于 AI 写作感兴趣的人来参加我的课程(why)，我希望文案清晰简洁、吸引人，我不要过于官方，或过于商业化的文案，我想突出课程本身的价值(how)。

二、BROKE模型

这个框架一共包括5部分：

1、阐述背景B(Background)

2、定义角色R(Role)

3、定义目标0(Objectives)

4、定义关键结果K(Key Result)

5、试验并改进E(Evolve）。

示例：

我要写一篇主题为<如何提升写作能力>的文章，发表在我的公众号上，以扩大自己的影响力（背景），受众为<自媒体写作新手>，你将扮演自媒体写作专家的角色（角色），为我写出这篇文章，结构完整，语言自然，直接给出文案，不要做任何解释（目标），文章清晰流畅，能够更好的传递信息，帮我吸引更多的关注者（关键结果）。

输出文章，再根据具体内容进行调整（调整）

如“我需要更专业的内容”“逻辑不够清晰，重写”

提示词是 AI 写作的基石，它决定了 AI 输出的质量和方向。

通过深入理解和应用这些策略及其底层逻辑，我们可以更有效地利用 AI 工具，为自媒体写作带来更多的便利和创新。

不仅如此，这也有助于我们更好地探索 AI 的可能性和潜力，充分利用其功能。

第五部分：如何用 AI 产出整篇文章

一、短文章

如果要写的内容比较简短，可以直接用上篇文章中提到的结构化的提示词来直接引导 AI 写出整篇文案：

3W1H 模型：

Who（角色）：

• 角色定义：
• 角色技能：

What（内容）：

• 明确需求：
• 细节要求：

Why（背景/目的）：

• 背景信息：
• 目的阐述：

How（产出方式）：

• 期望结果：
• 红线规定：

比如：

扮演一名资深的自媒体写手，你具备很强的文案撰写能力，擅长撰写兼具文采和实用性的文案。

你要为我写一篇关于<如何提升写作能力>的短文。

这篇短文的目的是帮助写作新手找到适合自己的写作锻炼方式。

使用简洁、口语化的方式来输出内容，但是不要影响其专业性。

因为这篇文章是写给写作新手的，所以我不想要过多的术语，直接给出文章，不要做任何解释。

二、长文章

在撰写长文的时候，一次性出文就没那么好用了，一方面是字数的问题，另一方面，一次性出文，文章的深度就

得不到保证，这个时候就要化大为小，一步步来操作了。

一）写大纲

其实绝大多数的文章在结构上，都是有套路的，这个套路就是所谓的大纲。

我们只要了解一些基本的写作结构，就可以在写大纲时直接调用 AI。

直接通过 GPT 去了解和学习不同的文章结构，根据文章类型直接要大纲。

金字塔结构

扮演自媒体写作专家的角色，请根据“金字塔结构”编写一个主题为文章的大纲，文章受众是。

首先简洁地表明核心观点，接着通过具体案例或数据来深化论证，结尾以总结来强调其价值和重要性。

总分总结构

扮演自媒体写作专家的角色，利用总-分-总结构为主题为的文章写一份大纲。请先做一个主题全貌的概述，然后细致探讨每一个子主题或要点，并且以实例或数据为支持，最后再汇集所有分析来做一个强有力的总结。

问题—答案结构

扮演自媒体写作专家的角色，以“问题-答案”结构来打造一篇主题为文章，首先明确提出几个针对主题的关键问题，然后给出详尽的答案和解答，支持以实证数据或案例，最后集结答案并进行深度反思和展望。

案例分析法

扮演自媒体写作专家的角色，请使用案例分析法来编撰一篇文章的大纲，首先选择并介绍一到两个与主题紧密相关的案例，随后进行深度分析和解读，最终指出读者可以从这些案例中吸收到的教训和启示。

二）根据大纲分步骤出文

有了大纲之后，可以按照自己的需求，对大纲进行进一步的调整和优化，然后就可以让 AI 依次产出文章。

扮演自媒体写作专家的角色，根据我提供的大纲，分部分依次完成一篇文章，文章我要发布在我的公众号上，目的是用优质的文章来提升自己的影响力，我想要自然流畅、结构完整的表达方式。”

大纲：xxx

先完成大纲的第一部分：

（然后依次给出提示词）

完成第二部分

完成第三部分

……

三、修改和润色

然后下一步就是对文章进行修改和润色。

一）整体的内容和结构

仔细阅读整篇文章，了解其大致内容和结构。在这个阶段，主要关注文章是否完整表达了想要传达的主题和信息。

查漏补缺，宏观上把控文章的整体质量。

二）逻辑和连贯性

检查文章的逻辑流程。确保每个部分都紧密相连，逻辑清晰。

如果有跳跃或者不连贯的地方，需要进行调整，使文章读起来更加流畅。

比如句子和句子之间的连接，段落和段落之间的连接。

三）语言的自然和流畅

关注文章的语言表达。这点非常重要，因为目前的 AI 写出来的内容，还是不可避免的带着一些一些“机器味儿”

所以我们要着重关注文章的表达是否地道、自然。AI 可能会使用一些过于书面化或生硬的语句，这时候可以用更贴近日常口语的表达方式来替换。

四）增加细节

可以增加一些细节，使文章更加生动有趣。尤其是 IP 属性比较重的文章，要加入一些自身特有的表达。

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第六部分：如何把 AI 变成你的写作助手

上述我们分享了如何通过提示词“直出”文案，但是在一些情况下，这个方法是不适用的。

比如你已经是个十分成熟的写作者，有着自己独特的写作风格。

再比如你写的文章，是要发布在类似于知乎这样对于AI创作内容不欢迎的平台。

那这个时候就没有办法一步到位，需要我们“从长计议”。

我们应当把 AI 当作是一个助手，一个可以帮助我们解决问题的伙伴。

通过将AI工具融入到我们的写作流程中的方法来赋能和提效写作。

一、找选题

二、写标题

三、找灵感

第七部分：实践及应用

接下来，来到实战的部分。

其实如果前面的内容你认真读了，那么这部分只要按照上述方法生成文案以及润色修改即可。

这部分最重要的一个方法论就是：通过所需文案的特点，反推提示词。

这个技巧可以说是使用AI写作最底层的一个技巧和思路，大家一定要在写提示词时，刻意培养这个思维。

一、小红书文案

二、短视频稿子

三、朋友圈文案