
双指针严格来说不是解决某一种具体问题的算法,而是对于某些场景下节省时空复杂度的优化方法。例如在以某条件遍历数组的时候,如果条件需要我们找到满足关系的两个元素,如果我们直接去遍历数组中的所有两个元素对,时间复杂度自然就上天了。
但是如果,我们可以利用某些数学关系,一边遍历一边排除,就可以节省很多时间复杂度,甚至可以压缩为只需要遍历一次。
打个比方,给一个已知升序的数组,求在这个数组中所有满足a+b=9的元素对

一般来说,如果我们暴力求解,就是枚举出所有两个元素能组成的元素对,然后依次去判断其和是否为9,时间复杂度为经典的O(n^2)
但是,但凡有一点数学功底的人都不难看出,我们可以在找的途中排除掉很多情况。比如,假设我们最开始选出的是1和5,发现1+5=6<9,很明显在5之前的1+3和1+4肯定不满足情况,我们可以直接舍弃掉。

同理,如果我们先找的是4和7,那么7之后的元素我们也不需要考虑。
既然这样,我们不妨i初始化为第一个数,j初始化为最后一个数,通过这样的初始化,i不断向后增加,j不断向前增加,此时我们可以舍弃掉大部分情况,最终时间复杂度降为了O(n)

这便是双指针
双指针大概可分为两类:

其中第一类,快慢指针,主要指两个指针从同一个地点出发,其中一个指针因某个条件移动更快,导致整个数组被划分为了三个区间:

比如这里,只要是个活物,fast就向后移动,但是只有是沈阳大街的,slow才向后移动;如果fast指向的元素满足slow的条件,就将nums[fast]和nums[slow]交换,这样便完成了区间划分
而第二类,左右指针,主要是两个指针一前一后分别出发,就比如在简介中所举出的例子,便是左右指针。

