含分布式电源的配电网可靠性评估（matlab代码）

目录

1 主要内容

模型节点图

2 部分代码

3 程序结果

4 下载链接

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1 主要内容

该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法，通过概率模型和时序模型分别进行建模，实现基于概率模型+最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法的含分布式电源配电网可靠性评估。程序采用matlab编写，注释清楚，方便学习！

• 模型节点图

采用IEEERBTSBUS6_F4结构图：

2 部分代码

% 读取数据
[line_num,line,load_num,load] = IEEE_RBTS_BUS6_F4;%可以自己修改参数
% 生成图
g=graph(line(:,1),line(:,2),line(:,3));
% plot(g)%生成节点图
% DG接入位置，可修改
DG_position=[13,27];
% 初始化负荷点可靠性指标
Lambda_load=zeros(1,load_num);
Gamma_load=zeros(1,load_num);
U_load=zeros(1,load_num);
P_load=zeros(1,load_num);
load_users=zeros(1,load_num);
% DG四状态概率模型,DG出力大小可以自己修改,如果四个状态均为零就相当于不含DG的系统
[P1,S1]=DG_probability_model(0,240,640,800);
[P2,S2]=DG_probability_model(0,240,640,800);
% 各个状态下可形成孤岛供电的负荷及恢复比例
node_island1=cell(2,4);
node_island2=cell(2,4);
% 可恢复负荷的搜索顺序
search_order1=[9 10 8 11 12 7 13 6];
search_order2=[19 18 20 17 16 15 14];
% 确定可以形成孤岛的负荷
for k=1:4
    medalS1=S1(k);
    medalS2=S2(k);
    medal_index1=1;
    while medalS1~=0
        if medalS1>=load(search_order1(medal_index1),4)
            medalS1=medalS1-load(search_order1(medal_index1),4);
            node_island1{1,k}=[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];
            node_island1{2,k}=[node_island1{2,k},load(search_order1(medal_index1),4)];
        else
            node_island1{1,k}=[node_island1{1,k},search_order1(medal_index1)];
            node_island1{2,k}=[node_island1{2,k},medalS1];
            medalS1=0;
        end
        medal_index1=medal_index1+1;
    end
    medal_index2=1;
    while medalS2~=0
        if medalS2>=load(search_order2(medal_index2),4)
            medalS2=medalS2-load(search_order2(medal_index2),4);
            node_island2{1,k}=[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];
            node_island2{2,k}=[node_island2{2,k},load(search_order2(medal_index2),4)];
        else
            node_island2{1,k}=[node_island2{1,k},search_order2(medal_index2)];
            node_island2{2,k}=[node_island2{2,k},medalS2];
            medalS2=0;
        end
        medal_index2=medal_index2+1;
    end
end

3 程序结果

概率模型+最小路法得到的结果如下：

时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法得到结果如下：

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