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  • opencv内存溢出del释放变量 (python)


    报错:
    cv2.error: OpenCV(3.4.17) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\alloc.cpp:73: error: (-4:Insufficient memory) Failed to allocate 12211548 bytes in function ‘cv::OutOfMemoryError’

    检查内存代码

    import psutil
    
    # 获取当前进程ID
    pid = os.getpid()
    
    def print_program_memory(pid):
        # 创建Process对象
        process = psutil.Process(pid)
        
        # 获取内存信息
        mem_info = process.memory_info()
        print(f"当前进程占用内存(RSS): {mem_info.rss / 1024 ** 2:.2f} MB")
        print(f"当前进程虚拟内存(VMS): {mem_info.vms / 1024 ** 2:.2f} MB")
        
        # 或者使用更加简洁的方式直接获取 Resident Set Size (RSS)
        print(f"当前进程占用内存(RSS简化版): {process.memory_info().rss / 1024 ** 2:.2f} MB")
    
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    内存溢出代码:

    for imagePath in target_files_path_list:
        print(imagePath)
        img = cv2.imread(imagePath)
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
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    加入检查函数后,发现每次循环后内存容量都增大

    分析原因:

    • 内存碎片:
      虽然每次循环变量都会被覆盖,但操作系统可能并未立即回收这部分内存,尤其是在大量分配和释放内存的过程中容易产生内存碎片,使得可用内存总量看似充足,但却难以分配连续的大块内存。

    • 图像数据缓存:
      OpenCV在处理图像时,可能在内部对原始图像数据进行了缓存,尤其是当图像较大时,即使img被重新赋值,之前图像的部分数据仍可能暂存在内存中,直到垃圾回收器有机会回收

    解决:
    del 回收变量

    del img
    del gray
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_38235865/article/details/136337598
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