• 【Docker与微服务】高级篇

    1 Docker复杂安装详说

    1.1 安装msql主从复制

    1.1.1 主从复制原理

    默认你懂

    1.1.2 主从搭建步骤

    1.1.2.1 新建主服务器容器实例3307
    1. docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \
    2. -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \
    3. -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \
    4. -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \
    5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
    6. -d mysql:5.7
    1.1.2.2 进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf

    vim my.cnf

    1. [mysqld]
    2. ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
    3. server_id=101 
    4. ## 指定不需要同步的数据库名称
    5. binlog-ignore-db=mysql  
    6. ## 开启二进制日志功能
    7. log-bin=mall-mysql-bin  
    8. ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
    9. binlog_cache_size=1M  
    10. ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
    11. binlog_format=mixed  
    12. ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
    13. expire_logs_days=7  
    14. ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
    15. ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
    16. slave_skip_errors=1062
    1.1.2.3 修改完配置后重启master实例

    docker restart mysql-master

    1.1.2.4 进入mysql-master容器

    docker exec -it mysql-master /bin/bash

    mysql -uroot -proot

    1.1.2.5 master容器实例内创建数据同步用户

    CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

    GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

    1.1.2.6 新建从服务器容器实例3308
    1. docker run -p 3308:3306 --name mysql-slave \
    2. -v /mydata/mysql-slave/log:/var/log/mysql \
    3. -v /mydata/mysql-slave/data:/var/lib/mysql \
    4. -v /mydata/mysql-slave/conf:/etc/mysql \
    5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
    6. -d mysql:5.7
    1.1.2.7 进入/mydata/mysql-slave/conf目录下新建my.cnf

    vim my.cnf

    1. [mysqld]
    2. ## 设置server_id，同一局域网中需要唯一
    3. server_id=102
    4. ## 指定不需要同步的数据库名称
    5. binlog-ignore-db=mysql  
    6. ## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它数据库实例的Master时使用
    7. log-bin=mall-mysql-slave1-bin  
    8. ## 设置二进制日志使用内存大小（事务）
    9. binlog_cache_size=1M  
    10. ## 设置使用的二进制日志格式（mixed,statement,row）
    11. binlog_format=mixed  
    12. ## 二进制日志过期清理时间。默认值为0，表示不自动清理。
    13. expire_logs_days=7  
    14. ## 跳过主从复制中遇到的所有错误或指定类型的错误，避免slave端复制中断。
    15. ## 如：1062错误是指一些主键重复，1032错误是因为主从数据库数据不一致
    16. slave_skip_errors=1062  
    17. ## relay_log配置中继日志
    18. relay_log=mall-mysql-relay-bin  
    19. ## log_slave_updates表示slave将复制事件写进自己的二进制日志
    20. log_slave_updates=1  
    21. ## slave设置为只读（具有super权限的用户除外）
    22. read_only=1
    1.1.2.8 修改完配置后重启slave实例

    docker restart mysql-slave

    1.1.2.9 在主数据库中查看主从同步状态

    show master status;

    1.1.2.10 进入mysql-slave容器

    docker exec -it mysql-slave /bin/bash

    mysql -uroot -proot

    1.1.2.11 在从数据库中配置主从复制
    1. change master to master_host='宿主机ip', 
    2. master_user='slave', master_password='123456', 
    3. master_port=3307, master_log_file='mall-mysql-bin.000001', 
    4. master_log_pos=617, master_connect_retry=30;

    主从复制命令参数说明

    master_host：主数据库的IP地址；

    master_port：主数据库的运行端口；

    master_user：在主数据库创建的用于同步数据的用户账号；

    master_password：在主数据库创建的用于同步数据的用户密码；

    master_log_file：指定从数据库要复制数据的日志文件，通过查看主数据的状态，获取File参数；

    master_log_pos：指定从数据库从哪个位置开始复制数据，通过查看主数据的状态，获取Position参数；

    master_connect_retry：连接失败重试的时间间隔，单位为秒。

    1.1.2.12 在从数据库中查看主从同步状态

    show slave status \G;

    1.1.2.13 在从数据库中开启主从同步

    1.1.2.14 查看从数据库状态发现已经同步

    1.1.2.15 主从复制测试

    主机新建库-使用库-新建表-插入数据，ok

    从机使用库-查看记录，ok

    1.2 安装redis集群(大厂面试题第4季-分布式存储案例真题)

    cluster(集群)模式-docker版哈希槽分区进行亿级数据存储

    1.2.1 面试题

    1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例

    回答：单机单台100%不可能，肯定是分布式存储，用redis如何落地？

    上述问题阿里P6~P7工程案例和场景设计类必考题目， 一般业界有3种解决方案：

    1.2.1.1 哈希取余分区(小厂用)

    2亿条记录就是2亿个k,v，我们单机不行必须要分布式多机，假设有3台机器构成一个集群，用户每次读写操作都是根据公式：

    hash(key) % N个机器台数，计算出哈希值，用来决定数据映射到哪一个节点上。

    优点：

    简单粗暴，直接有效，只需要预估好数据规划好节点，例如3台、8台、10台，就能保证一段时间的数据支撑。使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡+分而治之的作用。

    缺点：

    原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦了额，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要重新进行计算，在服务器个数固定不变时没有问题，如果需要弹性扩容或故障停机的情况下，原来的取模公式就会发生变化：Hash(key)/3会变成Hash(key) /?。此时地址经过取余运算的结果将发生很大变化，根据公式获取的服务器也会变得不可控。

    某个redis机器宕机了，由于台数数量变化，会导致hash取余全部数据重新洗牌。

    1.2.1.2 一致性哈希算法分区(中厂用)

    是什么？

    一致性Hash算法背景：

    一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出的，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变了，自然取余数不OK了。

    能干嘛？

    提出一致性Hash解决方案。 目的是当服务器个数发生变动时， 尽量减少影响客户端到服务器的映射关系

    3大步骤：

    1、算法构建一致性哈希环

    一致性哈希环

        一致性哈希算法必然有个hash函数并按照算法产生hash值，这个算法的所有可能哈希值会构成一个全量集，这个集合可以成为一个hash空间[0,2^32-1]，这个是一个线性空间，但是在算法中，我们通过适当的逻辑控制将它首尾相连(0 = 2^32),这样让它逻辑上形成了一个环形空间。

       它也是按照使用取模的方法，前面笔记介绍的节点取模法是对节点（服务器）的数量进行取模。而一致性Hash算法是对2^32取模，简单来说，一致性Hash算法将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个哈希环如下图：整个空间按顺时针方向组织，圆环的正上方的点代表0，0点右侧的第一个点代表1，以此类推，2、3、4、……直到2^32-1，也就是说0点左侧的第一个点代表2^32-1， 0和2^32-1在零点钟方向重合，我们把这个由2^32个点组成的圆环称为Hash环。

    2、服务器IP节点映射

    节点映射

    将集群中各个IP节点映射到环上的某一个位置。

    将各个服务器使用Hash进行一个哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置。假如4个节点NodeA、B、C、D，经过IP地址的哈希函数计算(hash(ip))，使用IP地址哈希后在环空间的位置如下：  

    3、key落到服务器的落键规则

    当我们需要存储一个kv键值对时，首先计算key的hash值，hash(key)，将这个key使用相同的函数Hash计算出哈希值并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针“行走”，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器，并将该键值对存储在该节点上。

    如我们有Object A、Object B、Object C、Object D四个数据对象，经过哈希计算后，在环空间上的位置如下：根据一致性Hash算法，数据A会被定为到Node A上，B被定为到Node B上，C被定为到Node C上，D被定为到Node D上。

    优点：

    一致性哈希算法的容错性

    容错性

    假设Node C宕机，可以看到此时对象A、B、D不会受到影响，只有C对象被重定位到Node D。一般的，在一致性Hash算法中，如果一台服务器不可用，则受影响的数据仅仅是此服务器到其环空间中前一台服务器（即沿着逆时针方向行走遇到的第一台服务器）之间数据，其它不会受到影响。简单说，就是C挂了，受到影响的只是B、C之间的数据，并且这些数据会转移到D进行存储。

    一致性哈希算法的扩展性

    扩展性

    数据量增加了，需要增加一台节点NodeX，X的位置在A和B之间，那收到影响的也就是A到X之间的数据，重新把A到X的数据录入到X上即可，不会导致hash取余全部数据重新洗牌。

    缺点：

    一致性哈希算法的数据倾斜问题

    Hash环的数据倾斜问题

    一致性Hash算法在服务节点太少时，容易因为节点分布不均匀而造成数据倾斜（被缓存的对象大部分集中缓存在某一台服务器上）问题，例如系统中只有两台服务器：

    小总结

    为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据

    将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上，每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。而当有节点加入或退出时仅影响该节点在Hash环上顺时针相邻的后续节点。  

    优点

    加入和删除节点只影响哈希环中顺时针方向的相邻的节点，对其他节点无影响。

    缺点 

    数据的分布和节点的位置有关，因为这些节点不是均匀的分布在哈希环上的，所以数据在进行存储时达不到均匀分布的效果。

    1.2.1.3 哈希槽分区(大厂用)

    是什么？

    1 为什么出现？

    因为一致性哈希算法存在数据倾斜的问题

    哈希槽实质就是一个数组，数组[0,2^14 -1]形成hash slot空间。

    2 能干什么

    解决均匀分配的问题，在数据和节点之间又加入了一层，把这层称为哈希槽（slot），用于管理数据和节点之间的关系，现在就相当于节点上放的是槽，槽里放的是数据。

    槽解决的是粒度问题，相当于把粒度变大了，这样便于数据移动。

    哈希解决的是映射问题，使用key的哈希值来计算所在的槽，便于数据分配。

    3 多少个hash槽

    一个集群只能有16384个槽，编号0-16383（0-2^14-1）。这些槽会分配给集群中的所有主节点，分配策略没有要求。可以指定哪些编号的槽分配给哪个主节点。集群会记录节点和槽的对应关系。解决了节点和槽的关系后，接下来就需要对key求哈希值，然后对16384取余，余数是几key就落入对应的槽里。slot = CRC16(key) % 16384。以槽为单位移动数据，因为槽的数目是固定的，处理起来比较容易，这样数据移动问题就解决了。

    哈希槽计算

    Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，也就是映射到某个节点上。如下代码，key之A 、B在Node2， key之C落在Node3上

    1.2.2 3主3从redis集群扩缩容配置案例架构说明

     

    1.2.3 开打步骤

    1.2.3.1 3主3从redis集群配置

    关闭防火墙+启动docker后台服务

    systemctl start docker

    新建6个docker容器redis实例

    docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381

    docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382

    docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383

    docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384

    docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385

    docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

    如果运行成功，效果如下：

    命令分步解释：

    docker run

    创建并运行docker容器实例

    --name redis-node-6

    容器名字

    --net host

    使用宿主机的IP和端口，默认

    --privileged=true

    获取宿主机root用户权限

    -v /data/redis/share/redis-node-6:/data

    容器卷，宿主机地址:docker内部地址

    redis:6.0.8

    redis镜像和版本号

    --cluster-enabled yes

    开启redis集群

    --appendonly yes

    开启持久化

    --port 6386

    redis端口号

    进入容器redis-node-1并为6台机器构建集群关系

    进入容器：docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

    构建主从关系：

    //注意，进入docker容器后才能执行以下命令，且注意自己的真实IP地址

    redis-cli --cluster create 192.168.111.147:6381 192.168.111.147:6382 192.168.111.147:6383 192.168.111.147:6384 192.168.111.147:6385 192.168.111.147:6386 --cluster-replicas 1

    --cluster-replicas 1 表示为每个master创建一个slave节点

    一切OK的话，3主3从搞定

    链接进入6381作为切入点，查看集群状态

    链接进入6381作为切入点，查看节点状态

    cluster info

    cluster nodes

    1.2.3.2 主从容错切换迁移案例

    数据读写存储

    a) 启动6机构成的集群并通过exec进入

    docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

    b) 对6381新增两个key

    c) 防止路由失效加参数-c并新增两个key

    加入参数-c，优化路由

    d) 查看集群信息

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

    容错切换迁移

    a) 主6381和从机切换，先停止主机6381

    docker stop redis-node-1

    6381主机停了，对应的真实从机上位

    6381作为1号主机分配的从机以实际情况为准，具体是几号机器就是几号

    b) 再次查看集群信息

    6381宕机了，6385上位成为了新的master。

    备注：本次脑图笔记6381为主下面挂从6385。

    每次案例下面挂的从机以实际情况为准，具体是几号机器就是几号

    c) 先还原之前的3主3从

    中间需要等待一会儿，docker集群重新响应。 

    先启6381

    docker start redis-node-1

    再停6385

    docker stop redis-node-5

    再启6385

    docker start redis-node-5

    主从机器分匹配情况以实际情况为准

    d) 查看集群状态

    redis-cli --cluster check 自己IP:6381

    1.2.3.3 主从扩容案例

    新建6387、6388两个节点+新建后启动+查看是否8节点

    docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387

    docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

    docker ps

    进入6387容器实例内部

    docker exec -it redis-node-7 /bin/bash

    将新增的6387节点(空槽号)作为master节点加入原集群

    将新增的6387作为master节点加入集群

    redis-cli --cluster add-node 自己实际IP地址:6387 自己实际IP地址:6381

    6387 就是将要作为master新增节点

    6381 就是原来集群节点里面的领路人，相当于6387拜拜6381的码头从而找到组织加入集群

    检查集群情况第1次

    redis-cli --cluster check 真实ip地址:6381

    重新分派槽号

    命令:redis-cli --cluster reshard IP地址:端口号

    redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

    检查集群情况第2次

    ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​redis-cli --cluster check 真实ip地址:6381

    ​​​​​​​槽号分派说明

    为什么6387是3个新的区间，以前的还是连续？

    重新分配成本太高，所以前3家各自匀出来一部分，从6381/6382/6383三个旧节点分别匀出1364个坑位给新节点6387

    为主节点6387分配从节点6388

    命令：redis-cli --cluster add-node ip:新slave端口 ip:新master端口 --cluster-slave --cluster-master-id 新主机节点ID

    redis-cli --cluster add-node 192.168.111.147:6388 192.168.111.147:6387 --cluster-slave --cluster-master-id e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451-------这个是6387的编号，按照自己实际情况

    检查集群情况第3次

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

    1.2.3.4 主从缩容案例

    目的：6387和6388下线

    检查集群情况1获得6388的节点ID

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

    ​​​​​​​将6388删除 从集群中将4号从节点6388删除

    命令：redis-cli --cluster del-node ip:从机端口 从机6388节点ID

    redis-cli --cluster del-node

    192.168.111.147:6388 5d149074b7e57b802287d1797a874ed7a1a284a8

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

    检查一下发现，6388被删除了，只剩下7台机器了。

    ​​​​​​​将6387的槽号清空，重新分配，本例将清出来的槽号都给6381

    redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

    ​​​​​​​检查集群情况第二次

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

    4096个槽位都指给6381，它变成了8192个槽位，相当于全部都给6381了。不然分配给三个master的话要输入3次。

    ​​​​​​​将6387删除

    命令：redis-cli --cluster del-node ip:端口 6387节点ID

    redis-cli --cluster del-node

    192.168.111.147:6387 e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451

    ​​​​​​​检查集群情况第三次

    redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

    2 DockerFile解析

    2.1 是什么

    ​​​​​​​Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。（可以理解为类似Linux的shell脚本）

    概述

    官网

    https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

    构建三步骤

    编写Dockerfile文件

    docker build命令构建镜像

    docker run依镜像运行容器实例

    2.2 DockerFile构建过程解析

    2.2.1 Dockerfile内容基础知识

    1：每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数

    2：指令按照从上到下，顺序执行

    3：#表示注释

    4：每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

    2.2.2 Docker执行Dockerfile的大致流程

    （1）docker从基础镜像运行一个容器

    （2）执行一条指令并对容器作出修改

    （3）执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层

    （4）docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器

    （5）执行dockerfile中的下一条指令直到所有指令都执行完成

    2.2.3 小总结

    从应用软件的角度来看，Dockerfile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段，

    *  Dockerfile是软件的原材料

    *  Docker镜像是软件的交付品

    *  Docker容器则可以认为是软件镜像的运行态，也即依照镜像运行的容器实例

    Dockerfile面向开发，Docker镜像成为交付标准，Docker容器则涉及部署与运维，三者缺一不可，合力充当Docker体系的基石。

    1 Dockerfile，需要定义一个Dockerfile，Dockerfile定义了进程需要的一切东西。Dockerfile涉及的内容包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版、服务进程和内核进程(当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道，这时需要考虑如何设计namespace的权限控制)等等;

    2 Docker镜像，在用Dockerfile定义一个文件之后，docker build时会产生一个Docker镜像，当运行 Docker镜像时会真正开始提供服务;

    3 Docker容器，容器是直接提供服务的。

    2.3 DockerFile常用保留字指令

    参考tomcat8的dockerfile入门

    https://github.com/docker-library/tomcat

    FROM

    基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的，指定一个已经存在的镜像作为模板，第一条必须是FROM

    MAINTAINER

    镜像维护者的姓名和邮箱地址

    RUN

    容器构建（build）时需要运行的命令

    两种格式：

    1、shell格式

    RUN yum -y install vim

    2、exec格式

    RUN是在 docker build时运行

    EXPOSE

    当前容器对外暴露出的端口

    WORKDIR

    指定在创建容器后，终端默认登陆进来的工作目录，一个落脚点

    USER

    指定该镜像以什么样的用户去执行，如果都不指定，默认是root

    ENV

    用来在构建镜像过程中设置环境变量

    ENV MY_PATH /usr/mytest

    这个环境变量可以在后续的任何RUN指令中使用，这就如同在命令前面指定了环境变量前缀一样；

    也可以在其它指令中直接使用这些环境变量，比如：WORKDIR $MY_PATH

    ADD

    将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且会自动处理URL和解压tar压缩包（COPY+解压）

    COPY

    类似ADD，拷贝文件和目录到镜像中。 将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置

    COPY src dest

    COPY ["src", "dest"]

    ：源文件或者源目录

    ：容器内的指定路径，该路径不用事先建好，路径不存在的话，会自动创建。

    VOLUME

    容器数据卷，用于数据保存和持久化工作

    CMD

    1、指定容器启动后的要干的事情

    2、注意

    Dockerfile 中可以有多个 CMD 指令，但只有最后一个生效，CMD 会被 docker run 之后的参数替换

    参考官网Tomcat的dockerfile演示讲解：

    官网最后一行命令

    ​​​​​​​我们演示自己的覆盖操作

    docker run后加/bin/bash参数后相当于

    3、它和前面RUN命令的区别

    CMD是在docker run 时运行。

    RUN是在 docker build 时运行。

    ENTRYPOINT

    也是用来指定一个容器启动时要运行的命令

    类似于 CMD 指令，但是ENTRYPOINT不会被docker run后面的命令覆盖， 而且这些命令行参数会被当作参数送给 ENTRYPOINT 指令指定的程序

    命令格式和案例说明

    命令格式：

    ENTRYPOINT可以和CMD一起用，一般是变参才会使用 CMD ，这里的 CMD 等于是在给 ENTRYPOINT 传参。

    当指定了ENTRYPOINT后，CMD的含义就发生了变化，不再是直接运行其命令而是将CMD的内容作为参数传递给ENTRYPOINT指令，他两个组合会变成

    案例如下：假设已通过 Dockerfile 构建了 nginx:test 镜像： 

    优点

    在执行docker run的时候可以指定 ENTRYPOINT 运行所需的参数。

    注意

    如果 Dockerfile 中如果存在多个 ENTRYPOINT 指令，仅最后一个生效。

    小总结

    2.4 案例

    2.4.1 自定义镜像mycentosjava8

    2.4.1.1 要求

    Centos7镜像具备vim+ifconfig+jdk8

    JDK的下载镜像地址

    官网：

    下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

    国内镜像：​​​​​​​https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/

    2.4.1.2 编写

    ​​​​​​​准备编写Dockerfile文件（D必须是大写字母）

    1. #继承镜像
    2. FROM centos
    3. #指定作者和邮箱
    4. MAINTAINER zzyy
    5.  
    6. #指定在创建容器后，终端默认登陆的进来工作目录，一个落脚点
    7. ENV MYPATH /usr/local
    8. WORKDIR $MYPATH
    9.  
    10. #安装vim编辑器
    11. RUN yum -y install vim
    12. #安装ifconfig命令查看网络IP
    13. RUN yum -y install net-tools
    14. #安装java8及lib库
    15. RUN yum -y install glibc.i686
    16. RUN mkdir /usr/local/java
    17. #ADD 是相对路径jar,把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz添加到容器中,安装包必须要和Dockerfile文件在同一位置
    18. ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
    19. #配置java环境变量
    20. ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
    21. ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
    22. ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
    23. ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATH
    24.  
    25. EXPOSE 80
    26.  
    27. CMD echo $MYPATH
    28. CMD echo "success--------------ok"
    29. CMD /bin/bash
    2.4.1.3 构建

    ​​​​​​​docker build -t 新镜像名字:TAG .

    docker build -t centosjava8:1.5 .

    ​​​​​​​注意，上面TAG后面有个空格，有个点

    2.4.1.4 运行

    ​​​​​​​docker run -it 新镜像名字:TAG

    docker run -it centosjava8:1.5 /bin/bash

    2.4.1.1 再体会下UnionFS(联合文件系统)

    UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

    特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录 

    2.4.2 虚悬镜像

    2.4.2.1 是什么

    仓库名、标签都是的镜像，俗称dangling image

    Dockerfile写一个

    1 vim Dockerfile

    1. from ubuntu
    2. CMD echo 'action is success'

    2 docker build .

    2.4.2.2 查看

    docker image ls -f dangling=true

    命令结果

    2.4.2.3 删除

    docker image prune

    虚悬镜像已经失去存在价值，可以删除

    2.4.3 家庭作业-自定义镜像myubuntu

    2.4.3.1 编写

    ​​​​​​​准备编写DockerFile文件

    1. FROM ubuntu
    2. MAINTAINER zzyy
    3.  
    4. ENV MYPATH /usr/local
    5. WORKDIR $MYPATH
    6.  
    7. RUN apt-get update
    8. RUN apt-get install net-tools
    9. #RUN apt-get install -y iproute2
    10. #RUN apt-get install -y inetutils-ping
    11.  
    12. EXPOSE 80
    13.  
    14. CMD echo $MYPATH
    15. CMD echo "install inconfig cmd into ubuntu success--------------ok"
    16. CMD /bin/bash
    2.4.3.2 构建

    ​​​​​​​docker build -t 新镜像名字:TAG .

    2.4.3.3 运行

    ​​​​​​​docker run -it 新镜像名字:TAG

    2.5 小总结

    3 Docker微服务实战

    3.1 通过IDEA新建一个普通微服务模块

    3.1.1 建Module 

    ​​​​​​​docker_boot

    3.1.2 改POM

    1. "1.0" encoding="UTF-8"?>
    2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    3.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    4.     <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    5.     <parent>
    6.         <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    7.         <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
    8.         <version>2.5.6version>
    9.         <relativePath/>
    10.     parent>
    11.  
    12.     <groupId>com.atguigu.dockergroupId>
    13.     <artifactId>docker_bootartifactId>
    14.     <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    15.  
    16.     <properties>
    17.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
    18.         <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
    19.         <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
    20.         <junit.version>4.12junit.version>
    21.         <log4j.version>1.2.17log4j.version>
    22.         <lombok.version>1.16.18lombok.version>
    23.         <mysql.version>5.1.47mysql.version>
    24.         <druid.version>1.1.16druid.version>
    25.         <mapper.version>4.1.5mapper.version>
    26.         <mybatis.spring.boot.version>1.3.0mybatis.spring.boot.version>
    27.     properties>
    28.  
    29.     <dependencies>
    30.         
    31.         <dependency>
    32.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    33.             <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    34.         dependency>
    35.         <dependency>
    36.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    37.             <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    38.         dependency>
    39.         
    40.         <dependency>
    41.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    42.             <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
    43.             <scope>testscope>
    44.         dependency>
    45.     dependencies>
    46.  
    47.     <build>
    48.         <plugins>
    49.             <plugin>
    50.                 <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    51.                 <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
    52.             plugin>
    53.             <plugin>
    54.                 <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
    55.                 <artifactId>maven-resources-pluginartifactId>
    56.                 <version>3.1.0version>
    57.             plugin>
    58.         plugins>
    59.     build>
    60.  
    61. project>

    3.1.3 写YML

    server.port=6001

    3.1.4 主启动

    1. package com.atguigu.docker;
    2.  
    3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
    4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    5.  
    6. @SpringBootApplication
    7. public class DockerBootApplication
    8. {
    9.     public static void main(String[] args)
    10.     {
    11.         SpringApplication.run(DockerBootApplication.class, args);
    12.     }
    13.  
    14. }

    3.1.5 业务类

    1. package com.atguigu.docker.controller;
    2.  
    3. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    4. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    5. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    6. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    7.  
    8. import java.util.UUID;
    9.  
    10. /**
    11.  * @auther zzyy
    12.  * @create 2021-10-25 17:43
    13.  */
    14. @RestController
    15. public class OrderController
    16. {
    17.     @Value("${server.port}")
    18.     private String port;
    19.  
    20.     @RequestMapping("/order/docker")
    21.     public String helloDocker()
    22.     {
    23.         return "hello docker"+"\t"+port+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
    24.     }
    25.  
    26.     @RequestMapping(value ="/order/index",method = RequestMethod.GET)
    27.     public String index()
    28.     {
    29.         return "服务端口号: "+"\t"+port+"\t"+UUID.randomUUID().toString();
    30.     }
    31. }

    3.2 通过Dockerfile发布微服务部署到docker容器

    3.2.1 IDEA工具里面搞定微服务jar包

    docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    3.2.2 编写Dockerfile

    Dockerfile内容

    1. # 基础镜像使用java
    2.  
    3. FROM java:8
    4.  
    5. # 作者
    6.  
    7. MAINTAINER zzyy
    8.  
    9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
    10.  
    11. VOLUME /tmp
    12.  
    13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
    14.  
    15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
    16.  
    17. # 运行jar包
    18.  
    19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
    20.  
    21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
    22.  
    23. #暴露6001端口作为微服务
    24.  
    25. EXPOSE 6001

    ​​​​​​​将微服务jar包和Dockerfile文件上传到同一个目录下/mydocker

    docker build -t zzyy_docker:1.6 . 

    3.2.3 构建镜像

    ​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

    ​​​​​​​打包成镜像文件

    3.2.4 运行容器

    docker run -d -p 6001:6001 zzyy_docker:1.6

    3.2.5 访问测试

    4 Docker网络

    4.1 是什么

    4.1.1 docker不启动，默认网络情况

    ens33：inet代表linux宿主机的地址

    lo：local的意思，本地回环链路

    virbr0：

    在CentOS7的安装过程中如果有选择相关虚拟化的的服务安装系统后，启动网卡时会发现有一个以网桥连接的私网地址的virbr0网卡(virbr0网卡：它还有一个固定的默认IP地址192.168.122.1)，是做虚拟机网桥的使用的，其作用是为连接其上的虚机网卡提供 NAT访问外网的功能。

    我们之前学习Linux安装，勾选安装系统的时候附带了libvirt服务才会生成的一个东西，如果不需要可以直接将libvirtd服务卸载，yum remove libvirt-libs.x86_64

    4.1.2 docker启动后，网络情况

    会产生一个名为docker0的虚拟网桥

    ​​​​​​​查看docker网络模式命令：docker network ls

    默认创建3大网络模式

    4.2 常用基本命令

    4.2.1 All命令

    4.2.2 查看网络

    ​​​​​​​docker network ls

    4.2.3 查看网络源数据

    ​​​​​​​docker network inspect  XXX网络名字

    4.2.4 删除网络

    ​​​​​​​docker network rm XXX网络名字

    4.2.5 案例

    4.3 能干嘛

    容器间的互联和通信以及端口映射

    容器IP变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受到影响

    4.4 网络模式

    4.4.1 总体介绍

    bridge模式：使用--network  bridge指定，默认使用docker0

    host模式：使用--network host指定

    none模式：使用--network none指定

    container模式：使用--network container:NAME或者容器ID指定

    4.4.2 容器实例内默认网络IP生产规则

    说明

    1 先启动两个ubuntu容器实例

    2 docker inspect 容器ID or 容器名字

    3  关闭u2实例，新建u3，查看ip变化

    结论

    ​​​​​​​docker容器内部的ip是有可能会发生改变的

    4.4.3 案例说明

    4.4.3.1 bridge

    是什么

    Docker 服务默认会创建一个 docker0 网桥（其上有一个 docker0 内部接口），该桥接网络的名称为docker0，它在内核层连通了其他的物理或虚拟网卡，这就将所有容器和本地主机都放到同一个物理网络。Docker 默认指定了 docker0 接口 的 IP 地址和子网掩码，让主机和容器之间可以通过网桥相互通信。

    # 查看 bridge 网络的详细信息，并通过 grep 获取名称项

    docker network inspect bridge | grep name

    ifconfig 

    案例

    a) 说明

    1 Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。

    2 docker run 的时候，没有指定network的话默认使用的网桥模式就是bridge，使用的就是docker0。在宿主机ifconfig,就可以看到docker0和自己create的network(后面讲)eth0，eth1，eth2……代表网卡一，网卡二，网卡三……，lo代表127.0.0.1，即localhost，inet addr用来表示网卡的IP地址

    3 网桥docker0创建一对对等虚拟设备接口一个叫veth，另一个叫eth0，成对匹配。

       3.1 整个宿主机的网桥模式都是docker0，类似一个交换机有一堆接口，每个接口叫veth，在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口，并让他们彼此联通（这样一对接口叫veth pair）；

       3.2 每个容器实例内部也有一块网卡，每个接口叫eth0；

       3.3 docker0上面的每个veth匹配某个容器实例内部的eth0，两两配对，一一匹配。

    通过上述，将宿主机上的所有容器都连接到这个内部网络上，两个容器在同一个网络下,会从这个网关下各自拿到分配的ip，此时两个容器的网络是互通的。

    b) 代码

    docker run -d -p 8081:8080   --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

    docker run -d -p 8082:8080   --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

    c) 两两匹配验证

    4.4.3.2 host

    是什么

    直接使用宿主机的 IP 地址与外界进行通信，不再需要额外进行NAT 转换。

    案例

    a) 说明

    容器将不会获得一个独立的Network Namespace， 而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡而是使用宿主机的IP和端口。

    b) 代码

    警告：

    ​​​​​​​docker run -d -p 8083:8080 --network host --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8

    问题：docke启动时总是遇见标题中的警告

    原因：docker启动时指定--network=host或-net=host，如果还指定了-p映射端口，那这个时候就会有此警告，并且通过-p设置的参数将不会起到任何作用，端口号会以主机端口号为主，重复时则递增。

    解决:解决的办法就是使用docker的其他网络模式，例如--network=bridge，这样就可以解决问题，或者直接无视。。。。O(∩_∩)O哈哈~

    正确：

    ​​​​​​​docker run -d (主机模式下去掉端口映射，无意义) --network host --name tomcat83 billygoo/tomcat8-jdk8

    c) 无之前的配对显示了，看容器实例内部

    d) 没有设置-p的端口映射了，如何访问启动的tomcat83？

    http://宿主机IP:8080/

    在CentOS里面用默认的火狐浏览器访问容器内的tomcat83看到访问成功，因为此时容器的IP借用主机的，所以容器共享宿主机网络IP，这样的好处是外部主机与容器可以直接通信。

    4.4.3.3 none

    是什么

    在none模式下，并不为Docker容器进行任何网络配置。 也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息，只有一个lo，需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。

    ​​​​​​​禁用网络功能，只有lo标识(就是127.0.0.1表示本地回环)

    案例

    docker run -d -p 8084:8080 --network none --name tomcat84 billygoo/tomcat8-jdk8

    进入容器内部查看

    在容器外部查看

    4.4.3.4 container

    是什么

    container网络模式 

    新建的容器和已经存在的一个容器共享一个网络ip配置而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。

    案例

    docker run -d -p 8085:8080                                     --name tomcat85 billygoo/tomcat8-jdk8

    docker run -d -p 8086:8080 --network container:tomcat85 --name tomcat86 billygoo/tomcat8-jdk8

    运行结果

    # 相当于tomcat86和tomcat85公用同一个ip同一个端口，导致端口冲突

    本案例用tomcat演示不合适。。。演示坑。。。。。。o(╥﹏╥)o

    换一个镜像给大家演示，

    案例2

    ​​​​​​​Alpine操作系统是一个面向安全的轻型 Linux发行版

    Alpine Linux 是一款独立的、非商业的通用 Linux 发行版，专为追求安全性、简单性和资源效率的用户而设计。 可能很多人没听说过这个 Linux 发行版本，但是经常用 Docker 的朋友可能都用过，因为他小，简单，安全而著称，所以作为基础镜像是非常好的一个选择，可谓是麻雀虽小但五脏俱全，镜像非常小巧，不到6M的大小，所以特别适合容器打包。

    docker run -it                                                    --name alpine1  alpine /bin/sh

    docker run -it --network container:alpine1 --name alpine2  alpine /bin/sh

    运行结果，验证共用网桥

    假如此时关闭alpine1，再看看alpine2

    15: eth0@if16: 消失了。。。。。。关闭alpine1，再看看alpine2 

    4.4.3.5 自定义网络

    过时的link

    是什么

    案例：

    before

    案例

    docker run -d -p 8081:8080   --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

    docker run -d -p 8082:8080   --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

    上述成功启动并用docker exec进入各自容器实例内部

    问题

    ​​​​​​​按照IP地址ping是OK的

    ​​​​​​​按照服务名ping结果???

    after

    案例

    自定义桥接网络,自定义网络默认使用的是桥接网络bridge

    新建自定义网络

    新建容器加入上一步新建的自定义网络

    docker run -d -p 8081:8080 --network zzyy_network  --name tomcat81 billygoo/tomcat8-jdk8

    docker run -d -p 8082:8080 --network zzyy_network  --name tomcat82 billygoo/tomcat8-jdk8

    互相ping测试

    问题结论

    自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

    自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

    自定义网络本身就维护好了主机名和ip的对应关系（ip和域名都能通）

    4.5 Docker平台架构图解

    4.5.1 整体说明

    从其架构和运行流程来看，Docker 是一个 C/S 模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。 

    Docker 运行的基本流程为：

    1 用户是使用 Docker Client 与 Docker Daemon 建立通信，并发送请求给后者。

    2 Docker Daemon 作为 Docker 架构中的主体部分，首先提供 Docker Server 的功能使其可以接受 Docker Client 的请求。

    3 Docker Engine 执行 Docker 内部的一系列工作，每一项工作都是以一个 Job 的形式的存在。

    4 Job 的运行过程中，当需要容器镜像时，则从 Docker Registry 中下载镜像，并通过镜像管理驱动 Graph driver将下载镜像以Graph的形式存储。

    5 当需要为 Docker 创建网络环境时，通过网络管理驱动 Network driver 创建并配置 Docker 容器网络环境。

    6 当需要限制 Docker 容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过 Execdriver 来完成。

    7 Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network driver以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。

    4.5.2 整体架构

    5 Docker-compose容器编排

    5.1 是什么

    Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml，写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器

    ​​​​​​​Docker-Compose是Docker官方的开源项目， 负责实现对Docker容器集群的快速编排。

    5.2 能干嘛

    docker建议我们每一个容器中只运行一个服务,因为docker容器本身占用资源极少,所以最好是将每个服务单独的分割开来，但是这样我们又面临了一个问题？

    如果我需要同时部署好多个服务,难道要每个服务单独写Dockerfile然后在构建镜像,构建容器,这样累都累死了,所以docker官方给我们提供了docker-compose多服务部署的工具

    例如要实现一个Web微服务项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库mysql服务容器，redis服务器，注册中心eureka，甚至还包括负载均衡容器等等。。。。。。

    Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

    可以很容易地用一个配置文件定义一个多容器的应用，然后使用一条指令安装这个应用的所有依赖，完成构建。Docker-Compose 解决了容器与容器之间如何管理编排的问题。

    5.3 去哪下

    官网

    https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/

    官网下载

    https://docs.docker.com/compose/install/

    安装步骤

    curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

    docker-compose --version

    ​​​​​​​卸载步骤

    5.4 Compose核心概念

    5.4.1 一文件

    ​​​​​​​docker-compose.yml

    5.4.2 两要素

    服务（service）

    一个个应用容器实例，比如订单微服务、库存微服务、mysql容器、nginx容器或者redis容器

    工程（project）

    由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义。

    5.5 Compose使用的三个步骤

    编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件

    使用 docker-compose.yml 定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。

    最后，执行docker-compose up命令 来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

    5.6 Compose常用命令

    Compose常用命令

    docker-compose -h                           # 查看帮助

    docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务

    docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行

    docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。

    docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash

    docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

    docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程

    docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志

    docker-compose config     # 检查配置

    docker-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出

    docker-compose restart   # 重启服务

    docker-compose start     # 启动服务

    docker-compose stop      # 停止服务

    5.7 Compose编排微服务

    5.7.1 改造升级微服务工程docker_boot

    5.7.1.1 以前的基础版

    5.7.1.2 SQL建表建库
    1. CREATE TABLE `t_user` (
    2.  
    3.   `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    4.  
    5.   `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
    6.  
    7.   `password` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
    8.  
    9.   `sex` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
    10.  
    11.   `deleted` tinyint(4) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
    12.  
    13.   `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    14.  
    15.   `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    16.  
    17.   PRIMARY KEY (`id`)
    18.  
    19. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'
    20.
    5.7.1.3 一键生成说明
    5.7.1.4 改POM
    1. "1.0" encoding="UTF-8"?>
    2. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    3.          xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    4.     <modelVersion>4.0.0modelVersion>
    5.     <parent>
    6.         <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    7.         <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
    8.         <version>2.5.6version>
    9.         
    10.         <relativePath/> 
    11.     parent>
    12.  
    13.     <groupId>com.atguigu.dockergroupId>
    14.     <artifactId>docker_bootartifactId>
    15.     <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    16.  
    17.     <properties>
    18.         <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
    19.         <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
    20.         <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
    21.         <junit.version>4.12junit.version>
    22.         <log4j.version>1.2.17log4j.version>
    23.         <lombok.version>1.16.18lombok.version>
    24.         <mysql.version>5.1.47mysql.version>
    25.         <druid.version>1.1.16druid.version>
    26.         <mapper.version>4.1.5mapper.version>
    27.         <mybatis.spring.boot.version>1.3.0mybatis.spring.boot.version>
    28.     properties>
    29.  
    30.     <dependencies>
    31.         
    32.         <dependency>
    33.             <groupId>com.google.guavagroupId>
    34.             <artifactId>guavaartifactId>
    35.             <version>23.0version>
    36.         dependency>
    37.         
    38.         <dependency>
    39.             <groupId>org.redissongroupId>
    40.             <artifactId>redissonartifactId>
    41.             <version>3.13.4version>
    42.         dependency>
    43.         
    44.         <dependency>
    45.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    46.             <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    47.         dependency>
    48.         <dependency>
    49.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    50.             <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
    51.         dependency>
    52.         
    53.         <dependency>
    54.             <groupId>io.springfoxgroupId>
    55.             <artifactId>springfox-swagger2artifactId>
    56.             <version>2.9.2version>
    57.         dependency>
    58.         <dependency>
    59.             <groupId>io.springfoxgroupId>
    60.             <artifactId>springfox-swagger-uiartifactId>
    61.             <version>2.9.2version>
    62.         dependency>
    63.         
    64.         <dependency>
    65.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    66.             <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
    67.         dependency>
    68.         
    69.         <dependency>
    70.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    71.             <artifactId>spring-boot-starter-cacheartifactId>
    72.         dependency>
    73.         
    74.         <dependency>
    75.             <groupId>org.apache.commonsgroupId>
    76.             <artifactId>commons-pool2artifactId>
    77.         dependency>
    78.         
    79.         <dependency>
    80.             <groupId>redis.clientsgroupId>
    81.             <artifactId>jedisartifactId>
    82.             <version>3.1.0version>
    83.         dependency>
    84.         
    85.         <dependency>
    86.             <groupId>mysqlgroupId>
    87.             <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    88.             <version>5.1.47version>
    89.         dependency>
    90.         
    91.         <dependency>
    92.             <groupId>com.alibabagroupId>
    93.             <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
    94.             <version>1.1.10version>
    95.         dependency>
    96.         <dependency>
    97.             <groupId>com.alibabagroupId>
    98.             <artifactId>druidartifactId>
    99.             <version>${druid.version}version>
    100.         dependency>
    101.         
    102.         <dependency>
    103.             <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
    104.             <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
    105.             <version>${mybatis.spring.boot.version}version>
    106.         dependency>
    107.         
    108.         <dependency>
    109.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    110.             <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
    111.         dependency>
    112.         <dependency>
    113.             <groupId>commons-codecgroupId>
    114.             <artifactId>commons-codecartifactId>
    115.             <version>1.10version>
    116.         dependency>
    117.         
    118.         
    119.         <dependency>
    120.             <groupId>cn.hutoolgroupId>
    121.             <artifactId>hutool-allartifactId>
    122.             <version>5.2.3version>
    123.         dependency>
    124.         <dependency>
    125.             <groupId>junitgroupId>
    126.             <artifactId>junitartifactId>
    127.             <version>${junit.version}version>
    128.         dependency>
    129.         <dependency>
    130.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    131.             <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    132.             <scope>runtimescope>
    133.             <optional>trueoptional>
    134.         dependency>
    135.         <dependency>
    136.             <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    137.             <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
    138.             <scope>testscope>
    139.         dependency>
    140.         <dependency>
    141.             <groupId>log4jgroupId>
    142.             <artifactId>log4jartifactId>
    143.             <version>${log4j.version}version>
    144.         dependency>
    145.         <dependency>
    146.             <groupId>org.projectlombokgroupId>
    147.             <artifactId>lombokartifactId>
    148.             <version>${lombok.version}version>
    149.             <optional>trueoptional>
    150.         dependency>
    151.         
    152.         <dependency>
    153.             <groupId>javax.persistencegroupId>
    154.             <artifactId>persistence-apiartifactId>
    155.             <version>1.0.2version>
    156.         dependency>
    157.         
    158.         <dependency>
    159.             <groupId>tk.mybatisgroupId>
    160.             <artifactId>mapperartifactId>
    161.             <version>${mapper.version}version>
    162.         dependency>
    163.     dependencies>
    164.  
    165.     <build>
    166.         <plugins>
    167.             <plugin>
    168.                 <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    169.                 <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
    170.             plugin>
    171.             <plugin>
    172.                 <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
    173.                 <artifactId>maven-resources-pluginartifactId>
    174.                 <version>3.1.0version>
    175.             plugin>
    176.         plugins>
    177.     build>
    178.  
    179. project>
    5.7.1.5 写YML
    1. server.port=6001
    2. # ========================alibaba.druid相关配置=====================
    3. spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    4. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    5. spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.111.169:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    6. spring.datasource.username=root
    7. spring.datasource.password=123456
    8. spring.datasource.druid.test-while-idle=false
    9. # ========================redis相关配置=====================
    10. spring.redis.database=0
    11. spring.redis.host=192.168.111.169
    12. spring.redis.port=6379
    13. spring.redis.password=
    14. spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
    15. spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
    16. spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
    17. spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    18. # ========================mybatis相关配置===================
    19. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
    20. mybatis.type-aliases-package=com.atguigu.docker.entities
    21. # ========================swagger=====================
    22. spring.swagger2.enabled=true
    5.7.1.6 主启动
    1. package com.atguigu.docker;
    2.  
    3. import org.springframework.boot.SpringApplication;
    4. import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    5. import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    6.  
    7. @SpringBootApplication
    8. @MapperScan("com.atguigu.docker.mapper") //import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    9. public class DockerBootApplication
    10. {
    11.     public static void main(String[] args)
    12.     {
    13.         SpringApplication.run(DockerBootApplication.class, args);
    14.     }
    15.  
    16. }
    5.7.1.7 业务类

    config配置类

    RedisConfig

    1. package com.atguigu.docker.config;
    2.  
    3. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
    5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    6. import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
    7. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    8. import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
    9. import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    10.  
    11. import java.io.Serializable;
    12.  
    13. /**
    14.  * @auther zzyy
    15.  * @create 2021-10-27 17:19
    16.  */
    17.  
    18. @Configuration
    19. @Slf4j
    20. public class RedisConfig
    21. {
    22.     /**
    23.      * @param lettuceConnectionFactory
    24.      * @return
    25.      *
    26.      * redis序列化的工具配置类，下面这个请一定开启配置
    27.      * 127.0.0.1:6379> keys *
    28.      * 1) "ord:102"  序列化过
    29.      * 2) "\xac\xed\x00\x05t\x00\aord:102"   野生，没有序列化过
    30.      */
    31.     @Bean
    32.     public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
    33.     {
    34.         RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    35.  
    36.         redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
    37.         //设置key序列化方式string
    38.         redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    39.         //设置value的序列化方式json
    40.         redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    41.  
    42.         redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    43.         redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    44.  
    45.         redisTemplate.afterPropertiesSet();
    46.  
    47.         return redisTemplate;
    48.     }
    49.  
    50. }

    SwaggerConfig

    1. package com.atguigu.docker.config;
    2.  
    3. import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    4. import org.springframework.context.annotation.Bean;
    5. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    6. import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
    7. import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
    8. import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
    9. import springfox.documentation.service.ApiInfo;
    10. import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
    11. import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
    12. import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
    13.  
    14. import java.text.SimpleDateFormat;
    15. import java.util.Date;
    16.  
    17. /**
    18.  * @auther zzyy
    19.  * @create 2021-05-01 16:18
    20.  */
    21. @Configuration
    22. @EnableSwagger2
    23. public class SwaggerConfig
    24. {
    25.     @Value("${spring.swagger2.enabled}")
    26.     private Boolean enabled;
    27.  
    28.     @Bean
    29.     public Docket createRestApi() {
    30.         return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
    31.                 .apiInfo(apiInfo())
    32.                 .enable(enabled)
    33.                 .select()
    34.                 .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.atguigu.docker")) //你自己的package
    35.                 .paths(PathSelectors.any())
    36.                 .build();
    37.     }
    38.  
    39.     public ApiInfo apiInfo() {
    40.         return new ApiInfoBuilder()
    41.                 .title("尚硅谷Java大厂技术"+"\t"+new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))
    42.                 .description("docker-compose")
    43.                 .version("1.0")
    44.                 .termsOfServiceUrl("https://www.atguigu.com/")
    45.                 .build();
    46.     }
    47. }

    新建entity

    User

    1. package com.atguigu.docker.entities;
    2.  
    3. import javax.persistence.Column;
    4. import javax.persistence.GeneratedValue;
    5. import javax.persistence.Id;
    6. import javax.persistence.Table;
    7. import java.util.Date;
    8.  
    9. @Table(name = "t_user")
    10. public class User
    11. {
    12.     @Id
    13.     @GeneratedValue(generator = "JDBC")
    14.     private Integer id;
    15.  
    16.     /**
    17.      * 用户名
    18.      */
    19.     private String username;
    20.  
    21.     /**
    22.      * 密码
    23.      */
    24.     private String password;
    25.  
    26.     /**
    27.      * 性别 0=女 1=男 
    28.      */
    29.     private Byte sex;
    30.  
    31.     /**
    32.      * 删除标志，默认0不删除，1删除
    33.      */
    34.     private Byte deleted;
    35.  
    36.     /**
    37.      * 更新时间
    38.      */
    39.     @Column(name = "update_time")
    40.     private Date updateTime;
    41.  
    42.     /**
    43.      * 创建时间
    44.      */
    45.     @Column(name = "create_time")
    46.     private Date createTime;
    47.  
    48.     /**
    49.      * @return id
    50.      */
    51.     public Integer getId() {
    52.         return id;
    53.     }
    54.  
    55.     /**
    56.      * @param id
    57.      */
    58.     public void setId(Integer id) {
    59.         this.id = id;
    60.     }
    61.  
    62.     /**
    63.      * 获取用户名
    64.      *
    65.      * @return username - 用户名
    66.      */
    67.     public String getUsername() {
    68.         return username;
    69.     }
    70.  
    71.     /**
    72.      * 设置用户名
    73.      *
    74.      * @param username 用户名
    75.      */
    76.     public void setUsername(String username) {
    77.         this.username = username;
    78.     }
    79.  
    80.     /**
    81.      * 获取密码
    82.      *
    83.      * @return password - 密码
    84.      */
    85.     public String getPassword() {
    86.         return password;
    87.     }
    88.  
    89.     /**
    90.      * 设置密码
    91.      *
    92.      * @param password 密码
    93.      */
    94.     public void setPassword(String password) {
    95.         this.password = password;
    96.     }
    97.  
    98.     /**
    99.      * 获取性别 0=女 1=男 
    100.      *
    101.      * @return sex - 性别 0=女 1=男 
    102.      */
    103.     public Byte getSex() {
    104.         return sex;
    105.     }
    106.  
    107.     /**
    108.      * 设置性别 0=女 1=男 
    109.      *
    110.      * @param sex 性别 0=女 1=男 
    111.      */
    112.     public void setSex(Byte sex) {
    113.         this.sex = sex;
    114.     }
    115.  
    116.     /**
    117.      * 获取删除标志，默认0不删除，1删除
    118.      *
    119.      * @return deleted - 删除标志，默认0不删除，1删除
    120.      */
    121.     public Byte getDeleted() {
    122.         return deleted;
    123.     }
    124.  
    125.     /**
    126.      * 设置删除标志，默认0不删除，1删除
    127.      *
    128.      * @param deleted 删除标志，默认0不删除，1删除
    129.      */
    130.     public void setDeleted(Byte deleted) {
    131.         this.deleted = deleted;
    132.     }
    133.  
    134.     /**
    135.      * 获取更新时间
    136.      *
    137.      * @return update_time - 更新时间
    138.      */
    139.     public Date getUpdateTime() {
    140.         return updateTime;
    141.     }
    142.  
    143.     /**
    144.      * 设置更新时间
    145.      *
    146.      * @param updateTime 更新时间
    147.      */
    148.     public void setUpdateTime(Date updateTime) {
    149.         this.updateTime = updateTime;
    150.     }
    151.  
    152.     /**
    153.      * 获取创建时间
    154.      *
    155.      * @return create_time - 创建时间
    156.      */
    157.     public Date getCreateTime() {
    158.         return createTime;
    159.     }
    160.  
    161.     /**
    162.      * 设置创建时间
    163.      *
    164.      * @param createTime 创建时间
    165.      */
    166.     public void setCreateTime(Date createTime) {
    167.         this.createTime = createTime;
    168.     }
    169. }

    UserDTO

    1. package com.atguigu.docker.entities;
    2.  
    3. import io.swagger.annotations.ApiModel;
    4. import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
    5. import lombok.AllArgsConstructor;
    6. import lombok.Data;
    7. import lombok.NoArgsConstructor;
    8.  
    9. import java.io.Serializable;
    10. import java.util.Date;
    11.  
    12. @NoArgsConstructor
    13. @AllArgsConstructor
    14. @Data
    15. @ApiModel(value = "用户信息")
    16. public class UserDTO implements Serializable
    17. {
    18.     @ApiModelProperty(value = "用户ID")
    19.     private Integer id;
    20.  
    21.     @ApiModelProperty(value = "用户名")
    22.     private String username;
    23.  
    24.     @ApiModelProperty(value = "密码")
    25.     private String password;
    26.  
    27.     @ApiModelProperty(value = "性别 0=女 1=男 ")
    28.     private Byte sex;
    29.  
    30.     @ApiModelProperty(value = "删除标志，默认0不删除，1删除")
    31.     private Byte deleted;
    32.  
    33.     @ApiModelProperty(value = "更新时间")
    34.     private Date updateTime;
    35.  
    36.     @ApiModelProperty(value = "创建时间")
    37.     private Date createTime;
    38.  
    39.     /**
    40.      * @return id
    41.      */
    42.     public Integer getId() {
    43.         return id;
    44.     }
    45.  
    46.     /**
    47.      * @param id
    48.      */
    49.     public void setId(Integer id) {
    50.         this.id = id;
    51.     }
    52.  
    53.     /**
    54.      * 获取用户名
    55.      *
    56.      * @return username - 用户名
    57.      */
    58.     public String getUsername() {
    59.         return username;
    60.     }
    61.  
    62.     /**
    63.      * 设置用户名
    64.      *
    65.      * @param username 用户名
    66.      */
    67.     public void setUsername(String username) {
    68.         this.username = username;
    69.     }
    70.  
    71.     /**
    72.      * 获取密码
    73.      *
    74.      * @return password - 密码
    75.      */
    76.     public String getPassword() {
    77.         return password;
    78.     }
    79.  
    80.     /**
    81.      * 设置密码
    82.      *
    83.      * @param password 密码
    84.      */
    85.     public void setPassword(String password) {
    86.         this.password = password;
    87.     }
    88.  
    89.     /**
    90.      * 获取性别 0=女 1=男 
    91.      *
    92.      * @return sex - 性别 0=女 1=男 
    93.      */
    94.     public Byte getSex() {
    95.         return sex;
    96.     }
    97.  
    98.     /**
    99.      * 设置性别 0=女 1=男 
    100.      *
    101.      * @param sex 性别 0=女 1=男 
    102.      */
    103.     public void setSex(Byte sex) {
    104.         this.sex = sex;
    105.     }
    106.  
    107.     /**
    108.      * 获取删除标志，默认0不删除，1删除
    109.      *
    110.      * @return deleted - 删除标志，默认0不删除，1删除
    111.      */
    112.     public Byte getDeleted() {
    113.         return deleted;
    114.     }
    115.  
    116.     /**
    117.      * 设置删除标志，默认0不删除，1删除
    118.      *
    119.      * @param deleted 删除标志，默认0不删除，1删除
    120.      */
    121.     public void setDeleted(Byte deleted) {
    122.         this.deleted = deleted;
    123.     }
    124.  
    125.     /**
    126.      * 获取更新时间
    127.      *
    128.      * @return update_time - 更新时间
    129.      */
    130.     public Date getUpdateTime() {
    131.         return updateTime;
    132.     }
    133.  
    134.     /**
    135.      * 设置更新时间
    136.      *
    137.      * @param updateTime 更新时间
    138.      */
    139.     public void setUpdateTime(Date updateTime) {
    140.         this.updateTime = updateTime;
    141.     }
    142.  
    143.     /**
    144.      * 获取创建时间
    145.      *
    146.      * @return create_time - 创建时间
    147.      */
    148.     public Date getCreateTime() {
    149.         return createTime;
    150.     }
    151.  
    152.     /**
    153.      * 设置创建时间
    154.      *
    155.      * @param createTime 创建时间
    156.      */
    157.     public void setCreateTime(Date createTime) {
    158.         this.createTime = createTime;
    159.     }
    160.  
    161.     @Override
    162.     public String toString() {
    163.         return "User{" +
    164.                 "id=" + id +
    165.                 ", username='" + username + '\'' +
    166.                 ", password='" + password + '\'' +
    167.                 ", sex=" + sex +
    168.                 '}';
    169.     }
    170. }

    新建mapper

    新建接口UserMapper

    1. package com.atguigu.docker.mapper;
    2.  
    3. import com.atguigu.docker.entities.User;
    4. import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;
    5.  
    6. public interface UserMapper extends Mapper {
    7. }

    ​​​​​​​src\main\resources路径下新建mapper文件夹并新增UserMapper.xml

    1. "1.0" encoding="UTF-8"?>
    2. mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    3. <mapper namespace="com.atguigu.docker.mapper.UserMapper">
    4.   <resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.docker.entities.User">
    5.     
    6.     <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
    7.     <result column="username" jdbcType="VARCHAR" property="username" />
    8.     <result column="password" jdbcType="VARCHAR" property="password" />
    9.     <result column="sex" jdbcType="TINYINT" property="sex" />
    10.     <result column="deleted" jdbcType="TINYINT" property="deleted" />
    11.     <result column="update_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="updateTime" />
    12.     <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime" />
    13.   resultMap>
    14. mapper>

    新建service

    1. package com.atguigu.docker.service;
    2.  
    3. import com.atguigu.docker.entities.User;
    4. import com.atguigu.docker.mapper.UserMapper;
    5. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    6. import org.slf4j.Logger;
    7. import org.slf4j.LoggerFactory;
    8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    9. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    10. import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
    11. import org.springframework.stereotype.Service;
    12. import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    13.  
    14. import javax.annotation.Resource;
    15. import java.util.concurrent.TimeUnit;
    16.  
    17. /**
    18.  * @auther zzyy
    19.  * @create 2021-05-01 14:58
    20.  */
    21. @Service
    22. @Slf4j
    23. public class UserService {
    24.  
    25.     public static final String CACHE_KEY_USER = "user:";
    26.  
    27.     @Resource
    28.     private UserMapper userMapper;
    29.     @Resource
    30.     private RedisTemplate redisTemplate;
    31.  
    32.     /**
    33.      * addUser
    34.      * @param user
    35.      */
    36.     public void addUser(User user)
    37.     {
    38.         //1 先插入mysql并成功
    39.         int i = userMapper.insertSelective(user);
    40.  
    41.         if(i > 0)
    42.         {
    43.             //2 需要再次查询一下mysql将数据捞回来并ok
    44.             user = userMapper.selectByPrimaryKey(user.getId());
    45.             //3 将捞出来的user存进redis，完成新增功能的数据一致性。
    46.             String key = CACHE_KEY_USER+user.getId();
    47.             redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
    48.         }
    49.     }
    50.  
    51.     /**
    52.      * findUserById
    53.      * @param id
    54.      * @return
    55.      */
    56.     public User findUserById(Integer id)
    57.     {
    58.         User user = null;
    59.         String key = CACHE_KEY_USER+id;
    60.  
    61.         //1 先从redis里面查询，如果有直接返回结果，如果没有再去查询mysql
    62.         user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    63.  
    64.         if(user == null)
    65.         {
    66.             //2 redis里面无，继续查询mysql
    67.             user = userMapper.selectByPrimaryKey(id);
    68.             if(user == null)
    69.             {
    70.                 //3.1 redis+mysql 都无数据
    71.                 //你具体细化，防止多次穿透，我们规定，记录下导致穿透的这个key回写redis
    72.                 return user;
    73.             }else{
    74.                 //3.2 mysql有，需要将数据写回redis，保证下一次的缓存命中率
    75.                 redisTemplate.opsForValue().set(key,user);
    76.             }
    77.         }
    78.         return user;
    79.     }
    80. }

    新建controller

    1. package com.atguigu.docker.controller;
    2.  
    3. import cn.hutool.core.util.IdUtil;
    4. import cn.hutool.core.util.ReferenceUtil;
    5. import com.atguigu.docker.entities.User;
    6. import com.atguigu.docker.entities.UserDTO;
    7. import com.atguigu.docker.service.UserService;
    8. import io.swagger.annotations.Api;
    9. import io.swagger.annotations.ApiOperation;
    10. import io.swagger.models.auth.In;
    11. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    12. import org.springframework.beans.BeanUtils;
    13. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    14. import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    15.  
    16. import javax.annotation.Resource;
    17. import java.util.Random;
    18.  
    19. /**
    20.  * @auther zzyy
    21.  * @create 2021-05-01 15:02
    22.  */
    23. @Api(description = "用户User接口")
    24. @RestController
    25. @Slf4j
    26. public class UserController
    27. {
    28.     @Resource
    29.     private UserService userService;
    30.  
    31.     @ApiOperation("数据库新增3条记录")
    32.     @RequestMapping(value = "/user/add",method = RequestMethod.POST)
    33.     public void addUser()
    34.     {
    35.         for (int i = 1; i <=3; i++) {
    36.             User user = new User();
    37.  
    38.             user.setUsername("zzyy"+i);
    39.             user.setPassword(IdUtil.simpleUUID().substring(0,6));
    40.             user.setSex((byte) new Random().nextInt(2));
    41.  
    42.             userService.addUser(user);
    43.         }
    44.     }
    45.  
    46.     @ApiOperation("删除1条记录")
    47.     @RequestMapping(value = "/user/delete/{id}",method = RequestMethod.POST)
    48.     public void deleteUser(@PathVariable Integer id)
    49.     {
    50.         userService.deleteUser(id);
    51.     }
    52.  
    53.     @ApiOperation("修改1条记录")
    54.     @RequestMapping(value = "/user/update",method = RequestMethod.POST)
    55.     public void updateUser(@RequestBody UserDTO userDTO)
    56.     {
    57.         User user = new User();
    58.         BeanUtils.copyProperties(userDTO,user);
    59.         userService.updateUser(user);
    60.     }
    61.  
    62.     @ApiOperation("查询1条记录")
    63.     @RequestMapping(value = "/user/find/{id}",method = RequestMethod.GET)
    64.     public User findUserById(@PathVariable Integer id)
    65.     {
    66.         return userService.findUserById2(id);
    67.     }
    68. }
    5.7.1.8 微服务打包上传

    ​​​​​​​mvn package命令将微服务形成新的jar包并上传到Linux服务器/mydocker目录下

    5.7.1.9 编写Dockerfile
    1. # 基础镜像使用java
    2.  
    3. FROM java:8
    4.  
    5. # 作者
    6.  
    7. MAINTAINER zzyy
    8.  
    9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
    10.  
    11. VOLUME /tmp
    12.  
    13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
    14.  
    15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
    16.  
    17. # 运行jar包
    18.  
    19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
    20.  
    21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
    22.  
    23. #暴露6001端口作为微服务
    24.  
    25. EXPOSE 6001
    5.7.1.10 构建镜像

    ​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

    5.7.2 不用Compose

    5.7.2.1 单独的mysql容器实例

    新建mysql容器实例

    1. docker run -p 3306:3306 --name mysql57 --privileged=true \
    2. -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
    3. -v /zzyyuse/mysql/logs:/logs \
    4. -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib/mysql \
    5. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

    ​​​​​​​进入mysql容器实例并新建库db2021+新建表t_user

    docker exec -it mysql57 /bin/bash

    mysql -uroot -p

    create database db2021;

    use db2021;

    1. CREATE TABLE `t_user` (
    2.   `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3.   `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
    4.   `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
    5.   `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
    6.   `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
    7.   `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    8.   `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    9.   PRIMARY KEY (`id`)
    10. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
    5.7.2.2 单独的redis容器实例
    1. docker run  -p 6379:6379 --name redis608 --privileged=true \
    2. -v /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
    3. -v /app/redis/data:/data \
    4. -d redis:6.0.8 redis-server /etc/redis/redis.conf
    5.7.2.3 微服务工程

    docker run -d -p 6001:6001 zzyy_docker:1.6

    5.7.2.4 上面三个容器实例依次顺序启动成功

    5.7.3 swagger测试

    ​​​​​​​http://localhost:你的微服务端口/swagger-ui.html#/

    5.7.4 上面成功了，有哪些问题？

    先后顺序要求固定，先mysql+redis才能微服务访问成功

    多个run命令......

    容器间的启停或宕机，有可能导致IP地址对应的容器实例变化，映射出错， 要么生产IP写死(可以但是不推荐)，要么通过服务调用

    5.7.5 使用Compose

    5.7.5.1 编写docker-compose.yml文件
    1. version: "3"
    2.  
    3. services:
    4.   microService:
    5.     image: zzyy_docker:1.6
    6.     container_name: ms01
    7.     ports:
    8.       - "6001:6001"
    9.     volumes:
    10.       - /app/microService:/data
    11.     networks: 
    12.       - atguigu_net 
    13.     depends_on: 
    14.       - redis
    15.       - mysql
    16.  
    17.   redis:
    18.     image: redis:6.0.8
    19.     ports:
    20.       - "6379:6379"
    21.     volumes:
    22.       - /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    23.       - /app/redis/data:/data
    24.     networks: 
    25.       - atguigu_net
    26.     command: redis-server /etc/redis/redis.conf
    27.  
    28.   mysql:
    29.     image: mysql:5.7
    30.     environment:
    31.       MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'
    32.       MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'
    33.       MYSQL_DATABASE: 'db2021'
    34.       MYSQL_USER: 'zzyy'
    35.       MYSQL_PASSWORD: 'zzyy123'
    36.     ports:
    37.        - "3306:3306"
    38.     volumes:
    39.        - /app/mysql/db:/var/lib/mysql
    40.        - /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf
    41.        - /app/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d
    42.     networks:
    43.       - atguigu_net
    44.     command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问
    45.  
    46. networks: 
    47.    atguigu_net:
    5.7.5.2 第二次修改微服务工程docker_boot

    写YML​​​​​​​

    1. server.port=6001
    2.  
    3. # ========================alibaba.druid相关配置=====================
    4. spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    5. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
    6. #spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.111.169:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    7. spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/db2021?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    8. spring.datasource.username=root
    9. spring.datasource.password=123456
    10. spring.datasource.druid.test-while-idle=false
    11.  
    12. # ========================redis相关配置=====================
    13. spring.redis.database=0
    14. #spring.redis.host=192.168.111.169
    15. spring.redis.host=redis
    16. spring.redis.port=6379
    17. spring.redis.password=
    18. spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
    19. spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
    20. spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
    21. spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    22.  
    23. # ========================mybatis相关配置===================
    24. mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
    25. mybatis.type-aliases-package=com.atguigu.docker.entities
    26.  
    27. # ========================swagger=====================
    28. spring.swagger2.enabled=true

    通过服务名访问，IP无关

    ​​​​​​​​​​​​​​mvn package命令将微服务形成新的jar包 并上传到Linux服务器/mydocker目录下

    编写Dockerfile

    1. # 基础镜像使用java
    2.  
    3. FROM java:8
    4.  
    5. # 作者
    6.  
    7. MAINTAINER zzyy
    8.  
    9. # VOLUME 指定临时文件目录为/tmp，在主机/var/lib/docker目录下创建了一个临时文件并链接到容器的/tmp
    10.  
    11. VOLUME /tmp
    12.  
    13. # 将jar包添加到容器中并更名为zzyy_docker.jar
    14.  
    15. ADD docker_boot-0.0.1-SNAPSHOT.jar zzyy_docker.jar
    16.  
    17. # 运行jar包
    18.  
    19. RUN bash -c 'touch /zzyy_docker.jar'
    20.  
    21. ENTRYPOINT ["java","-jar","/zzyy_docker.jar"]
    22.  
    23. #暴露6001端口作为微服务
    24.  
    25. EXPOSE 6001

    构建镜像

    ​​​​​​​docker build -t zzyy_docker:1.6 .

    5.7.5.3 执行docker-compose up或者执行docker-compose up -d

    5.7.5.4 进入mysql容器实例并新建库db2021+新建表t_user

    docker exec -it 容器实例id /bin/bash

    mysql -uroot -p

    create database db2021;

    use db2021;

    1. CREATE TABLE `t_user` (
    2.   `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3.   `username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
    4.   `password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
    5.   `sex` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '性别 0=女 1=男 ',
    6.   `deleted` TINYINT(4) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志，默认0不删除，1删除',
    7.   `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
    8.   `create_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    9.   PRIMARY KEY (`id`)
    10. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
    5.7.5.5 测试通过
    5.7.5.6 Compose常用命令

    Compose常用命令

    docker-compose -h                           # 查看帮助

    docker-compose up                           # 启动所有docker-compose服务

    docker-compose up -d                        # 启动所有docker-compose服务并后台运行

    docker-compose down                         # 停止并删除容器、网络、卷、镜像。

    docker-compose exec  yml里面的服务id                 # 进入容器实例内部  docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash

    docker-compose ps                      # 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器

    docker-compose top                     # 展示当前docker-compose编排过的容器进程

     

    docker-compose logs  yml里面的服务id     # 查看容器输出日志

    dokcer-compose config     # 检查配置

    dokcer-compose config -q  # 检查配置，有问题才有输出

    docker-compose restart   # 重启服务

    docker-compose start     # 启动服务

    docker-compose stop      # 停止服务

    5.7.5.7 关停

    6 Docker轻量级可视化工具Portainer

    6.1 是什么

    Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

    6.2 安装

    6.2.1 官网

    https://www.portainer.io/

    https://docs.portainer.io/v/ce-2.9/start/install/server/docker/linux

    6.2.2 步骤

    docker命令安装

    1. docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always \
    2. -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    3. -v portainer_data:/data \
    4. portainer/portainer
    5.  
    6. # --restart=always表示docker重启后，部署在该docker上的portainer容器实例也会重启

    ​​​​​​​第一次登录需创建admin，访问地址：xxx.xxx.xxx.xxx:9000

    用户名，直接用默认admin

    密码记得8位，随便你写 

    ​​​​​​​设置admin用户和密码后首次登陆

    ​​​​​​​选择local选项卡后本地docker详细信息展示

    ​​​​​​​上一步的图形展示，能想得起对应命令吗？

     

    6.3 登录并演示介绍常用操作case

    7 Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana

    7.1 原生命令

    7.1.1 操作

    docker stats命令的结果

    7.1.2 问题

    通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据，一般小公司够用了。。。。

    但是， docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器，数据资料是实时的，没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

    7.2 是什么

    容器监控3剑客

    7.2.1 一句话

    ​​​​​​​CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

    7.2.2 CAdvisor

    7.2.3 InfluxDB

    7.2.4 Granfana

    7.2.5 总结

    7.3 compose容器编排，一套带走

    7.3.1 新建目录

    7.3.2 新建3件套组合的 docker-compose.yml

    1. version: '3.1'
    2.  
    3. volumes:
    4.   grafana_data: {}
    5.  
    6. services:
    7.  influxdb:
    8.   image: tutum/influxdb:0.9
    9.   restart: always
    10.   environment:
    11.     - PRE_CREATE_DB=cadvisor
    12.   ports:
    13.     - "8083:8083"
    14.     - "8086:8086"
    15.   volumes:
    16.     - ./data/influxdb:/data
    17.  
    18.  cadvisor:
    19.   image: google/cadvisor
    20.   links:
    21.     - influxdb:influxsrv
    22.   command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
    23.   restart: always
    24.   ports:
    25.     - "8080:8080"
    26.   volumes:
    27.     - /:/rootfs:ro
    28.     - /var/run:/var/run:rw
    29.     - /sys:/sys:ro
    30.     - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
    31.  
    32.  grafana:
    33.   user: "104"
    34.   image: grafana/grafana
    35.   user: "104"
    36.   restart: always
    37.   links:
    38.     - influxdb:influxsrv
    39.   ports:
    40.     - "3000:3000"
    41.   volumes:
    42.     - grafana_data:/var/lib/grafana
    43.   environment:
    44.     - HTTP_USER=admin
    45.     - HTTP_PASS=admin
    46.     - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    47.     - INFLUXDB_PORT=8086
    48.     - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    49.     - INFLUXDB_USER=root
    50.     - INFLUXDB_PASS=root

    7.3.3 启动docker-compose文件

    ​​​​​​​docker-compose up

    7.3.4 查看三个服务容器是否启动

    7.3.5 测试

    7.3.5.1 浏览cAdvisor收集服务，http://ip:8080/

    第一次访问慢，请稍等

    cadvisor也有基础的图形展现功能，这里主要用它来作数据采集

    7.3.5.2 浏览influxdb存储服务，http://ip:8083/
    7.3.5.3 浏览grafana展现服务，http://ip:3000

    ​​​​​​​ip+3000端口的方式访问,默认帐户密码（admin/admin）

    配置步骤

    1、配置数据源

    2、选择influxdb数据源

    3、配置细节

     

    4、配置面板panel

     

    5、到这里cAdvisor+InfluxDB+Grafana容器监控系统就部署完成了

    8 终章&总结

    8.1 知识回顾简单串讲和总结

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43916081/article/details/135864431