windows11本地深度学习环境搭建Anacond，keras，tensorflow，pytorch， jupyter notebook

前言

工欲善其事，必先利其器。

第一步 安装Anaconda

下载地址：
https://www.anaconda.com/download

路径默认

这里都勾选上

然后会卡在这里，卡很久，不用管，等着就行

第二步 配置环境

conda env list   列出所有环境
conda create --name gpuenv python=3.11   创建新环境
conda activate gpuenv  激活环境
conda deactivate  取消激活环境
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参考： https://keras.io/getting_started/#installing-keras-3
pip install --upgrade keras
pip install tensorflow
pip install --upgrade keras  安装tensorlow的时候，把keras的版本改了，这里再改回来
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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第三步 安装并启动 jupyter notebook

pip3 install jupyter
jupyter notebook
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最后

以后安装软件就在anaconda里面的虚拟环境用pip安装
编码测试在jupyter notebook上面搞
pip cache dir 查看pipcache路径，

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini

[global]
proxy = http://127.0.0.1:7890