--主要依赖命令行工具kubectl进行管理
优点
可以满足90%以上的使用场景
对资源的增、删、查操作比较容易
缺点
命令冗长,复杂,难以记忆
特定场景下,无法实现管理需求
对资源的修改麻烦,需要patch来使用json串更改。
主要依赖统一资源配置清单进行管理
k8s中文文档 :Kubernetes kubectl 命令表 _ Kubernetes(K8S)中文文档_Kubernetes中文社区
k8s在2.0 版本后就增加kubectl自动补全
二进制安装的k8s,kubectl工具没有自动补全功能(其他方式安装的未验证),可以使用以下方式开启命令自动补全
- vim /etc/bashrc
- source <(kubectl completion bash)
-
-
- su

kubectl version

kubectl api-resources

kubectl cluster-info

journalctl -u kubelet -f

- kubectl get
[-o wide | json | yaml] [-n namespace] - 获取资源的相关信息,-n指定命令空间,-o指定输出格式
- resource可以是具体资源名称,如pod nginx -xxx;也可以是资源类型,如pod; 或者all (仅展示几种核心资源,并不完整)
- --all-namespaces 或-A :表示显示所有命令空间,
- --show-labels :显示所有标签
- -l app:仅显示标签为app的资源
- -l app=nginx :仅显示包含app标签, 且值为nginx的资源


- kubectl get componentstatuses
- kubectl get cs

- kubectl get namespaces
- kubectl get ns

kubectl get all [-n default]

- kubectl create ns test
- kubectl get ns

- kubectl delete namespace test
- kubectl get ns

- kubectl create deployment nginx-test --image=nginx -n kube-public
- kubectl get pod -n kube-public

- kubectl describe deployment nginx-test -n kube-public
- kubectl describe pod nginx-test-795d659f45-hnpnm -n kube-public

kubectl get pods -n kube-system

kubectl exec -it nginx-test-795d659f45-hnpnm bash -n kube-public

- kubectl get pods -n kube-public
-
- kubectl delete pod nginx-test-795d659f45-hnpnm -n kube-public
-
- kubectl get pods -n kube-public

- kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0
- #grace-period表示过渡存活期,默认30s,在删除pod之前允许POD慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退出,0表示立即终u止pod
(9) 对相同的pod数进行增加,减少 - 扩容
- kubectl scale deployment nginx-test --replicas=3 -n kube-public
- s缩容
- kubectl scale deployment nginx-test --replicas=1 -n kube-public

-
- kubectl delete deployment nginx-test -n kube-public
- 或者
- kubectl delete deployment/nginx-test -n kube-public
-
- #这里的/ 相当于是 空格 也有着隔开说明关系的作用

kubectl 创建pod 又被称为 自助式的创建,run的创建每次只能创建一个pod(不能被扩容和缩容),且不受pod控制器的管理。也就是当pod被删除后,不再被拉起。
kubectl run nginx --image=nginx


对于一个k8s的项目,它的声明周期大致可以分为以下几个步骤:
创建 —>> 发布 —>> 更新 —>> 回滚 —>> 删除
- 创建并运行一个或多个容器镜像
- 创建一个deployment或job来管理容器
- kubectl run --help或则 kubectl run -h
-
- //启动nginx 实例,暴露容器端口80,设置副本数3
- kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
-
- kubectl get pods
- kubectl get all

-
- 1.将资源暴露为新的Service
- kubectl expose --help
-
- 2.为deployment的nginx创建service,并通过Service的80端口转发至容器的80端口上,Service的名称为nginx-service,类型为NodePort
- kubectl expose deployment nginx-app --port=8000 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
- ==========================================================
- Kubernetes之所以需要Service, 一方面是因为Pod的IP 不是固定的(Pod可能会重建),另一方面则是因为一组Pod
- 实例之间总会有负载均衡的需求。
- Service通过label Selector实现的对一组的Pod的访问。
- 对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于VIP (虚拟IP)的网桥的方式访问 Service, 再由Service 重定向到相应的Pod。
-
- service类型:
- ●ClusterIP:提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问( service默认类型)
- ●NodePort:在每个Node.上打开一个端口以供外部访问,Kubernetes将会在每个Node.上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的,通过
- NodeIp:NodePort的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。
- 注:每个端口只能是一种服务,端口范围只能是30000-32767
- ●LoadBalancer:通过外部的负载均衡器来访问,通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。
- ==========================================================
- 3.查看pod网络状态详细信息和Service暴露的端口
- kubectl get pods,svc -o wide
-
- 4.查看关联后端的节点
- kubectl get endpoints
-
- 5.查看service的描述信息
- kubect1 describe svc nginx-app

- 6.分半在node01和node02节点上操作,查看负载均衡端口
- yum install ipvsadm -y
- ipvsadm -Ln

- 7.在master01主节点分别在3个pod内写入网页文件
- kubectl exec -it nginx-app-64ffbd575f-7hjxn bash
- echo "
this is test1
" > /usr/share/nginx/html/index.html - kubectl exec -it nginx-app-64ffbd575f-bs29c bash
- echo "
this is test2
"/usr/share/nginx/html/index.html - kubectl exec -it nginx-app-64ffbd575f-r49dt bash
- echo "
this is test3
" >/usr/share/nginx/html/index.html -
- 8.浏览器访问clusterip和nodeport
- curl 10.96.76.164:8000
- curl 192.168.73.105:31539
- curl 192.168.73.106:31539
- curl 192.168.73.107:31539
-
-
-
- 8.在master01操作 查看访问日志
- kubectl logs nginx-app-64ffbd575f-7hjxn
- kubectl logs nginx-app-64ffbd575f-bs29c
- kubectl logs nginx-app-64ffbd575f-r49dt


- kubectl set --help
-
- //获取修改模板
- kubectl set image --help

- #查看当前pod中nginx的版本号
- curl -I 192.168.73.105:31539
- curl -I 192.168.73.106:31539
- curl -I 192.168.73.107:31539
-
- #版本更替
- kubectl set image deployment/nginx-app nginx=nginx:1.16
-
-
- #版本更替前,可以开启一个新的终端,对pod进行动态追踪,观察pod的变化
- kubectl get pods -w
-
- curl -I 192.168.73.105:31539
- curl -I 192.168.73.106:31539
- curl -I 192.168.73.107:31539


每一个的项目版本更新都会经过测试,并不是所有的新版本都会优于旧版版,为了防止更新后,发现新版的服务优化不如旧版本,此时后悔。所以k8s在项目中设置了回滚功能
kubectl rollout history deployment/nginx-app

- #回滚到上一个回滚点中
- kubectl rollout undo deployment/nginx-app
-
- #进行指定回滚点回滚
- kubectl rollout undo deployment/nginx-app --to-revision=3

- 1.删除副本控制器
- kubectl delete deployment.apps/nginx-app
-
- 2.删除service资源
- kubectl delete service/nginx-service
-
- kubectl get all

应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换,将软件从测试的最后阶段带到生产环境,同时要保证系统不间断提供服务。而最为常见三种发布方式分别为:蓝绿发布,灰度发布和滚动发布。
三种发布方式的最终目的都是为了减小或避免对应用项目更新时,对客户使用的影响。
首先将所有的应用服务集群为蓝绿两组,首先将绿组的集群从负载均衡中移除,蓝组则继续对用户提供服务。此时移除的绿组进行服务的升级,等升级完毕后,再从新将绿组接入到负载均衡中为用户提供服务。
再把蓝组进行移除,进行服务升级,升级完毕后再接入到负载均衡的集群中。此时整个项目集群得进行升级完毕,我们将此称为蓝绿发布
如果出问题,影响范围较大;
发布策略简单;
用户无感知,平滑过渡;
升级/回滚速度快。
需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器,防止升级期间单组无法承载业务突发;
短时间内浪费一定资源成本;
基础设施无改动,增大升级稳定性。
灰度发布又叫金丝雀发布,灰度是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式(为什么叫金丝雀发布(Canary)?以前,旷工开矿,在下矿洞前需要检查下方是否有毒气,矿工们先会放一只金丝雀进去探是否有有毒气体,看金丝雀能否活下来。)
该过程类似于游戏中的体验服,首先会让一部分用户进行使用测试,如果没什么问题后,会逐步面积推广,彻底替代旧的版本
保证整体系统稳定性,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,影响范围可控;
新功能逐步评估性能,稳定性和健康状况,如果出问题影响范围很小,相对用户体验也少;
用户无感知,平滑过渡。
自动化要求高
滚动发布就是刚刚我们在k8s中使用的项目服务更新方式。滚动发布是指每次只升级一个或多个服务,升级完成后加入生产环境,不断执行这个过程,直到集群中的全部旧版本升级新版本。
用户无感知,平滑过渡;
节约资源。
部署时间慢,取决于每阶段更新时间;
发布策略较复杂;
无法确定OK的环境,不易回滚。
蓝绿发布:两套环境交替升级,旧版本保留一定时间便于回滚。
灰度发布:根据比例将老版本升级,例如80%用户访问是老版本,20%用户访问是新版本。
滚动发布:按批次停止老版本实例,启动新版本实例。
Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。
-
- kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
-
- kubectl expose deployment nginx --port=8000 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort #先创建资源并创建3个副本
-
- kubectl set image deployment nginx nginx=nginx:1.16 && kubectl rollout pause deployment nginx #更新并暂停
-
- kubectl rollout status deployment nginx #观察更新状态

- 可以看到已经新增了一个资源,但是并未按照预期的状去删除一个旧的资源,就是因为使用了pause暂停命令
- kubectl get pods,svc -o wide
- kubectl get pods -w
- curl -I 192.168.73.106:31589

kubectl rollout resume deployment nginx


如果对第二次或则往后的更新仍然保留测试的想法,可以采用再更新一部分暂停的方式:
kubectl rollout resume deployment nginx && kubectl rollout pause deployment nginx
1.查看版本信息
kubectl version
2.查看资源对象简写
kubectl api-resources
3.查看集群信息
kubectl cluster-info
4.配置kubectl自动补全
source <(kubectl completion bash)
5.node节点查看日志
journalctl -u kubelet -f
创建
kubectl create 控制器
kubectl run 自助式
kubectl scale --replicas=
发布,创建 service
kubectl expose
更新
kubectl set image
回滚
kubectl rollout undo
删除
kubectl delete 控制器|pod ...
查看资源状态
kubectl get ... -o wide [-l 标签] [--show-lables] [-n ...] [-A] -w
查看详细信息
kubectl describe
查看日志
kubectl logs
进入pod容器
kubectl exec -it
查看资源缩写
kubectl api-resource
灰度发布/金丝雀发布
kubectl set image ... && kubectl rollout pause(暂停操作) ...
如果验证没有问题
kubectl rollout resume(恢复操作)
滚动更新
先更新一部分(个数|比例默认25%)pod资源,更新完毕后再删除一部分资源