• MyBatis框架-缓存


    MyBatis缓存

    简介

    1. 什么是缓存 [ Cache ]?
      • 存在内存中的临时数据。
      • 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
    2. 为什么使用缓存?
      • 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
    3. 什么样的数据能使用缓存?
      • 经常查询并且不经常改变的数据。

    Mybatis缓存

    • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
    • MyBatis系统中默认定义了两级缓存:
      • 一级缓存
      • 二级缓存
    • 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)
    • 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

    一级缓存

    • 一级缓存是SqlSession级别的缓存,每个SqlSession都有自己单独的一级缓存,多个SqlSession之间的一级缓存是相互隔离的,互不影响,mybatis中一级缓存是默认自动开启的。

    • 一级缓存也叫本地缓存

      • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
      • 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必须再去查询数据库;
    用例

    在mybatis中添加日志输出,方便查看测试结果。

    UserMapper.java
    //根据id进行查询
    User selectUserById(int id);
    
    • 1
    • 2
    UserMapper.xml
    <select id="selectUserById" resultType="com.sin.pojo.User" parameterType="int">
        select * from user where id = #{id}
    select>
    
    • 1
    • 2
    • 3
    测试
    @Test
    public void testCache1() {
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        User user2 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user1);
        System.out.println(user2);
        session.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    测试结果

    在这里插入图片描述

    结果分析
    • SQL语句只查询了一次
    • 第二次查询时没有相关sql语句的输出

    一级缓存失效的四种情况

    1,sqlSession不同
    • 一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,也是默认开启的;
    • 一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!
    @Test
    public void testCache2() {
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        SqlSession session2 = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user1);
        User user2 = mapper2.selectUserById(1);
        System.out.println(user2);
        session2.close();
        session.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    测试结果

    在这里插入图片描述

    结果分析

    发送了两条sql语句

    结论:每条SqlSession中的缓存是不同的

    2,sqlSession相同,查询条件不同
    @Test
    public void testCache3() {
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user1);
        User user2 = mapper.selectUserById(2);
        System.out.println(user2);
        session.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    测试结果

    在这里插入图片描述

    结果分析

    发送了两条结果,没问题

    当前缓存中不存在这条数据

    3,sqlSession相同,两次查询之间执行增删改操作
    @Test
    public void testCache4() {
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user1);
        HashMap map = new HashMap();
        map.put("name","Hello Kitty");
        map.put("id",6);
        // 更新
        mapper.updateUser(map);
        User user2 = mapper.selectUserById(2);
        System.out.println(user2);
        session.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    测试结果

    在这里插入图片描述

    结果分析

    重复查询中间执行了增删改操作,查询执行了

    因为增删改可能会对当前数据产生影响

    4,sqlSession相同,手动清理一级缓存
    @Test
    public void testCache5() {
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();  //获取SqlSession连接
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user1);
        //手动清除缓存
        session.clearCache();
        User user2 = mapper.selectUserById(2);
        System.out.println(user2);
        session.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    测试结果

    在这里插入图片描述

    二级缓存

    • 二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存
    • 基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
    • 工作机制
      • 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
      • 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
      • 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
      • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中;
    配置二级缓存
    开启全局缓存(mybatis-config.xml)
    <settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    settings>
    
    • 1
    • 2
    • 3
    要使用的mapper.xml中配置二级缓存
        
        <cache/>
        
        <cache
                
                flushInterval="60000"
        
                size="512"
        
                readOnly="true"/>
        
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14

    可用的清除策略有:

    • LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。
    • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
    • SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
    • WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

    默认的清除策略是 LRU。

    • flushInterval(刷新间隔)属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。
    • size(引用数目)属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024。
    • readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。
    • 提示 二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。
    测试
    • 所有的实体类先实现序列化接口
    public class User implements Serializable{}
    
    • 1
    @Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MyBatisUtil.getSession();
        SqlSession session2 = MyBatisUtil.getSession();
        UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
        User user = mapper.selectUserById(1);
        System.out.println(user);
        session.close();
        User user2 = mapper2.selectUserById(1);
        System.out.println(user2);
        System.out.println(user==user2);
        session2.close();
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    测试结果

    在这里插入图片描述

    结果分析
    • 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
    • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
    • 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

    二级缓存原理

    在这里插入图片描述

  • 相关阅读:
    JS高级02:ES5数组新增方法、函数、闭包
    Android---RecyclerView替代ListView
    Java基础之抽象类和抽象方法(最简单最详细)
    路由不变,页面刷新
    医疗知识图谱 neo4j
    Linux中自旋锁实现的基本原理之经典
    RPC与微服务
    PVE系列教程(十六)、安装ubuntu server22.04系统
    lua源码分享-gc篇(三)流程之创建对象
    数据结构5---矩阵和广义表
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44715376/article/details/136169302