【源码系列#06】Vue3 Diff算法

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Vue2 Diff算法可以参考此篇文章【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理

前后元素不一致

两个不同虚拟节点不需要进行比较，直接移除老节点，将新的虚拟节点渲染成真实DOM进行挂载即可

// 判断两个虚拟节点是否是相同节点，标签名相同 && key是一样的
export function isSameVnode(n1, n2) {
  return n1.type === n2.type && n1.key === n2.key
}

//  核心的patch方法，包括初始化DOM 和 diff算法
const patch = (n1, n2, container) => {
  if (n1 == n2) return

  // 判断两个元素是否相同，不相同卸载在添加
  if (n1 && !isSameVnode(n1, n2)) {
    unmount(n1) // 删除老的
    n1 = null
  }

  const { type, shapeFlag } = n2
  switch (type) {
    case Text:
      processText(n1, n2, container)
      break
    default:
      if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {
        processElement(n1, n2, container)
      }
  }
}

前后元素一致

两个相同的虚拟节点，先复用节点，再比较两个节点的属性和孩子节点

判断是否是相同的虚拟节点：type类型相同 && key相同

1. 处理文本类型的虚拟节点

// 处理文本，初始化文本和patch文本
const processText = (n1, n2, container) => {
  if (n1 === null) {
    // 初始化文本
    const el = (n2.el = hostCreateText(n2.children))
    hostInsert(el, container)
  } else {
    // patch文本，文本的内容变化了，我可以复用老的节点
    const el = (n2.el = n1.el)
    if (n1.children !== n2.children) {
      hostSetText(el, n2.children) // 文本的更新
    }
  }
}

2. 处理元素类型的虚拟节点

// 处理元素，初始化元素和patch元素
const processElement = (n1, n2, container) => {
  if (n1 === null) {
    // 初始化元素
    mountElement(n2, container)
  } else {
    // patch元素
    patchElement(n1, n2)
  }
}

// 对比元素打补丁，先复用节点、再比较属性、再比较儿子
const patchElement = (n1, n2) => {
  let el = (n2.el = n1.el)
  let oldProps = n1.props || {} // 对象
  let newProps = n2.props || {} // 对象

  patchProps(oldProps, newProps, el)
  patchChildren(n1, n2, el)
}

// 对比属性打补丁
const patchProps = (oldProps, newProps, el) => {
  for (let key in newProps) {
    // 新的里面有，直接用新的盖掉即可
    hostPatchProp(el, key, oldProps[key], newProps[key])
  }
  for (let key in oldProps) {
    // 如果老的里面有新的没有，则是删除
    if (newProps[key] == null) {
      hostPatchProp(el, key, oldProps[key], undefined)
    }
  }
}

const patchChildren = (n1, n2, el) => {
  // 核心Diff算法
}

子元素比较情况

新儿子	旧儿子	操作方式
文本	数组	（删除老儿子，更新文本内容）
文本	文本	（更新文本内容）
文本	空	（更新文本内容)
数组	数组	（diff算法）
数组	文本	（清空文本，挂载元素）
数组	空	（挂载元素）
空	数组	（删除所有子节点）
空	文本	（清空文本）
空	空	（不做任何处理）

// 删除所有的子节点
const unmountChildren = children => {
  for (let i = 0; i < children.length; i++) {
    unmount(children[i])
  }
}

// 对比子节点打补丁   el: 虚拟节点对应的真实DOM元素
const patchChildren = (n1, n2, el) => {
  const c1 = n1.children
  const c2 = n2.children
  const prevShapeFlag = n1.shapeFlag // 之前的
  const shapeFlag = n2.shapeFlag // 之后的

  if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
    if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
      // 文本	数组	（删除所有子节点，更新文本内容）
      unmountChildren(c1)
    }
    if (c1 !== c2) {
      // 文本	文本	| 文本 空 （更新文本内容）
      hostSetElementText(el, c2)
    }
  } else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
    if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
      // 数组 数组 （diff算法；全量比对）
      patchKeyedChildren(c1, c2, el)
    } else {
      if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
        // 数组 文本  清空文本，挂载元素）
        hostSetElementText(el, '')
      }
      // 数组 文本 | 数组 空 （清空文本，挂载元素）
      mountChildren(c2, el)
    }
  } else {
    // 空 数组
    if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
      unmountChildren(c1)
    } else if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
      // 空 文本
      hostSetElementText(el, '')
    }
  }
}

核心Diff算法

前序比对、后序比对、同序列加挂载、同序列加卸载的目的都是：尽可能减少后面乱序比对的元素

在正式介绍diff算法之前，我们先了解几个问题

1. 如何判断是否是相同的虚拟节点？

   答：虚拟节点的 type类型相同 && key相同 即可

2. c1、c2 指的是什么？

   答：patch对比元素打补丁，先复用节点、再比较属性、最后比较儿子节点。c1指的是旧的儿子节点；c2指的是新的儿子节点

3. e1、e2 指的是什么？

   答：尾指针，初始值分别指向新旧孩子的最后一个节点，e1 = c1.length - 1 ；e2 = c2.length - 1

sync from start 前序对比

从头部开始正序比对

如果是相同的虚拟节点，则调用patch对比元素打补丁（先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点），i+1

终止条件：新旧虚拟节点不一致，或， 双方有一方 i 大于 尾指针，停止循环

 h('div',[
     h('li', { key: 'a' }, 'a'),
     h('li', { key: 'b' }, 'b'),
     h('li', { key: 'c' }, 'c')
 ]) : 
 h('div',[
     h('li', { key: 'a' }, 'a'),
     h('li', { key: 'b' }, 'b'),
     h('li', { key: 'd' }, 'd'),
     h('li', { key: 'e' }, 'e'),
     h('li', { key: 'f' }, 'f'),
 ])

// diff算法；全量比对，比较两个儿子数组的差异
const patchKeyedChildren = (c1, c2, container) => {
  let i = 0
  // 结尾位置
  let e1 = c1.length - 1
  let e2 = c2.length - 1

  // 特殊处理，尽可能减少比对元素
  // sync from start 从头部开始处理 O(n)
  // (a b) c
  // (a b) d e
  while (i <= e1 && i <= e2) {
    // 有任何一方停止循环则直接跳出
    const n1 = c1[i]
    const n2 = c2[i]
    // vnode type相同 && key相同
    if (isSameVnode(n1, n2)) {
      patch(n1, n2, container) // 这样做就是比较两个节点的属性和子节点
    } else {
      break
    }
    i++
  }
}

sync from end 后序对比

从尾部开始倒序比对

如果是相同的虚拟节点，则调用patch对比元素打补丁（先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点），e1-1，e2-1

终止条件：新旧虚拟节点不一致，或， 双方有一方 i 大于 尾指针，停止循环

// sync from end 从尾部开始处理 O(n)
//   a (b c)
// d e (b c)
while (i <= e1 && i <= e2) {
  const n1 = c1[e1]
  const n2 = c2[e2]
  if (isSameVnode(n1, n2)) {
    patch(n1, n2, container)
  } else {
    break
  }
  e1--
  e2--
}

common sequence+mount 同序列加挂载

分为 头部挂载 和 尾部挂载 两种场景

i 比 e1 大说明有要新增的，i 和 e2 之间的是新增的节点

// common sequence + mount 同序列加挂载
// i要比e1大说明有新增的；i和e2之间的是新增的部分
// (a b c)
// (a b c) d e
//     (a b c)
// e d (a b c)
if (i > e1) {
  if (i <= e2) {
    while (i <= e2) {
      const nextPos = e2 + 1
      // 根据下一个人的索引来看参照物
      const anchor = nextPos < c2.length ? c2[nextPos].el : null
      patch(null, c2[i], container, anchor) // 创建新节点 扔到容器中
      i++
    }
  }
}

common sequence+unmount 同序列加卸载

分为 头部卸载 和 尾部卸载 两种场景

i 比 e2 大说明有要卸载的，i 到 e1 之间的就是要卸载的节点

// common sequence + unmount 同序列加卸载
// i比e2大说明有要卸载的；i到e1之间的就是要卸载的
// (a b c) d e
// (a b c)
// e d (a b c)
//     (a b c)
else if (i > e2) {
  if (i <= e1) {
    while (i <= e1) {
      unmount(c1[i])
      i++
    }
  }
}

unknown sequence 乱序对比

keyToNewIndexMap：新节点中 key -> newIndex 的 Map 映射表，子元素中如果存在相同的 key 或者 有多个子元素没有 key，值会被后面的索引覆盖

newIndexToOldIndexMap：记录新节点是否被比对过的数组映射表，初始值均为0。作用：已对比过的新节点只需移动位置；未对比过的新节点则需新创建

1. 遍历老的乱序节点，看一下其是否存在于新的乱序节点里面，判断条件：keyToNewIndexMap.get(oldChild.key)是否有值，如果有则 patch 比较差异；如果没有则要删除老节点

2. 在 patch 比较差异之前，我们要给 newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] 赋值，只是乱序比对的话，赋值为1打个标识即可。这里我们赋值为相同key的老节点索引+1，即newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1（这里可能有点绕，结合代码理解）。用于后续的最长递增子序列

3. 到这只是进行了新老属性、儿子的比对 和 多余老节点的卸载操作，下面我们再执行节点位置移动和多余新节点的挂载操作

4. 倒序遍历新的乱序节点，看一下新节点是否被比对过，判断条件： newIndexToOldIndexMap[i] 值是否存在非0值，如果不为0则只需移动节点位置；如果为0则要创建挂载新节点

5. 那么移动节点的具体位置和挂载新节点的位置如何去计算？判断条件：当前节点是否是最后一个新的子节点，let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null，若当前节点是最后一个新的子节点，则 anchor 为 null，即插入到容器最后面；否则 anchor 为当前节点的下一个节点，即插入到 anchor 节点之前

// 优化完毕************************************
// unknown sequence 乱序比对
// (a b) 【c d e w】 (f g)
// (a b) 【e d c v】 (f g)
let s1 = i
let s2 = i
const keyToNewIndexMap = new Map() // 新节点中 key -> newIndex 的 Map 映射表，子元素中如果存在相同的key 或者 有多个子元素没有key，值会被后面的索引覆盖
for (let i = s2; i <= e2; i++) {
  keyToNewIndexMap.set(c2[i].key, i)
}

const toBePatched = e2 - s2 + 1 // 新的节点中乱序比对总个数
// 一个记录是否比对过的数组映射表，作用：已对比过的节点需移动位置；未对比过的节点需新创建
const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched).fill(0)

// 遍历老的乱序节点 看一下其是否存在于新的乱序节点里面，如果有则patch比较差异；如果没有则要删除老节点
for (let i = s1; i <= e1; i++) {
  const oldChild = c1[i] // 老的节点
  let newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key) // 用老的节点去新的里面找
  if (newIndex == undefined) {
    unmount(oldChild) // 多余老节点删掉
  } else {
    // 新的位置对应的老的位置，如果数组里放的值 >0 说明已经pactch过了。+1的目的：防止i为0
    newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1 // 用来标记当前乱序新节点索引 对应的 全部老节点的加1后的索引，最长递增子序列会用到
    patch(oldChild, c2[newIndex], container)
  }
} // 到这只是新老属性和儿子的比对 和 多余老节点卸载操作，没有移动位置

// 乱序节点需要移动位置，倒序遍历乱序节点
for (let i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {
  let index = i + s2 // i是乱序节点中的index，需要加上s2代表全部新节点中的index
  let current = c2[index] // 找到当前节点
  let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null
  if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {
    // 创建新元素
    patch(null, current, container, anchor)
  } else {
    // 不是0，说明已经执行过patch操作了
    hostInsert(current.el, container, anchor)
  }
  // 目前无论如何都做了一遍倒叙插入，性能浪费，可以根据刚才的数组newIndexToOldIndexMap来减少插入次数
  // 用最长递增子序列来实现，vue3新增算法，vue2在移动元素的时候则会有性能浪费
}

目前无论如何都做了一遍倒叙插入，性能浪费。

思考一下！我们是不是可以只移动一部分节点。既减少了移动次数，又能保证节点顺序是正确的呢？

例如旧节点 1, 3, 4, 2，新节点 1, 2, 3, 4。那我们完全可以只将 2 移动到 3 前面，只需移动一次！就能保证顺序是正确的！！！

可以用 vue3 新增算法 - 最长递增子序列 来实现，下一篇文章吃透透！！！

• 前后元素不一致
• 前后元素一致
• 子元素比较情况
• 核心Diff算法
•     sync from start 前序对比
•     sync from end 后序对比
•     common sequence+mount 同序列加挂载
•     common sequence+unmount 同序列加卸载
•     unknown sequence 乱序对比

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