正文
Redis的Java客户端-Jedis
在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/
其中Java客户端也包含很多：
标记为❤的就是推荐使用的java客户端，包括：
- Jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis是对这两种做了抽象和封装。
- Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。
Jedis快速入门
入门案例详细步骤
案例分析：
0）创建工程：
1）引入依赖：
<dependency> <groupId>redis.clientsgroupId> <artifactId>jedisartifactId> <version>3.7.0version> dependency> <dependency> <groupId>org.junit.jupitergroupId> <artifactId>junit-jupiterartifactId> <version>5.7.0version> <scope>testscope> dependency>
2）建立连接
新建一个单元测试类，内容如下：
private Jedis jedis; @BeforeEach void setUp() { // 1.建立连接 // jedis = new Jedis("192.168.150.101", 6379); jedis = JedisConnectionFactory.getJedis(); // 2.设置密码 jedis.auth("123321"); // 3.选择库 jedis.select(0); }
3）测试：
@Test void testString() { // 存入数据 String result = jedis.set("name", "虎哥"); System.out.println("result = " + result); // 获取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println("name = " + name); } @Test void testHash() { // 插入hash数据 jedis.hset("user:1", "name", "Jack"); jedis.hset("user:1", "age", "21"); // 获取 Map map = jedis.hgetAll("user:1"); System.out.println(map); }
4）释放资源
@AfterEach void tearDown() { if (jedis != null) { jedis.close(); } }
Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
有关池化思想，并不仅仅是这里会使用，很多地方都有，比如说我们的数据库连接池，比如我们tomcat中的线程池，这些都是池化思想的体现。
创建Jedis的连接池
public class JedisConnectionFacotry { private static final JedisPool jedisPool; static { //配置连接池 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(8); poolConfig.setMaxIdle(8); poolConfig.setMinIdle(0); poolConfig.setMaxWaitMillis(1000); //创建连接池对象 jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.150.101",6379,1000,"123321"); } public static Jedis getJedis(){ return jedisPool.getResource(); } }
代码说明：
-
1） JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，我们可以使用工厂，去降低代的耦合，比如Spring中的Bean的创建，就用到了工厂设计模式
-
2）静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，在加载当前工厂类的时候，就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化
-
3）最后提供返回连接池中连接的方法.
改造原始代码
代码说明:
1.在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，获得连接时，就可以通过工厂来获得。
而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。
2.当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis还回连接池的。
@BeforeEach void setUp(){ //建立连接 /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/ jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis(); //选择库 jedis.select(0); } @AfterEach void tearDown() { if (jedis != null) { jedis.close(); } }
Redis的Java客户端-SpringDataRedis
SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，
官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
快速入门
SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：
- 导入pom坐标
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId> <version>2.5.7version> <relativePath/> parent> <groupId>com.zhangsangroupId> <artifactId>redis-demoartifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOTversion> <name>redis-demoname> <description>Demo project for Spring Bootdescription> <properties> <java.version>1.8java.version> properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId> dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commonsgroupId> <artifactId>commons-pool2artifactId> dependency> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.coregroupId> <artifactId>jackson-databindartifactId> dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombokgroupId> <artifactId>lombokartifactId> <optional>trueoptional> dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId> <scope>testscope> dependency> dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombokgroupId> <artifactId>lombokartifactId> exclude> excludes> configuration> plugin> plugins> build> project>
配置文件
spring: redis: host: 192.168.150.101 port: 6379 password: 123321 lettuce: pool: max-active: 8 #最大连接 max-idle: 8 #最大空闲连接 min-idle: 0 #最小空闲连接 max-wait: 100ms #连接等待时间
测试代码
@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test void testString() { // 写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥"); // 获取string数据 Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } }
贴心小提示：SpringDataJpa使用起来非常简单，记住如下几个步骤即可
SpringDataRedis的使用步骤：
- 引入spring-boot-starter-data-redis依赖
- 在application.yml配置Redis信息
- 注入RedisTemplate
数据序列化器
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis：
只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){ // 创建RedisTemplate对象 RedisTemplate template = new RedisTemplate<>(); // 设置连接工厂 template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 创建JSON序列化工具 GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); // 设置Key的序列化 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 设置Value的序列化 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); // 返回 return template; } }
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：
整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
StringRedisTemplate
尽管JSON的序列化方式可以满足需求，但依然存在一些问题，如图：
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗，可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是控制序列化的动作，同时，只采用
String的序列化器，这样，在存储value时，就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约内存空间
这种用法比较普遍，因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：
@SpringBootTest class RedisStringTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testString() { // 写入一条String数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143"); // 获取string数据 Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"); System.out.println("name = " + name); } private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); @Test void testSaveUser() throws JsonProcessingException { // 创建对象 User user = new User("虎哥", 21); // 手动序列化 String json = mapper.writeValueAsString(user); // 写入数据 stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json); // 获取数据 String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200"); // 手动反序列化 User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class); System.out.println("user1 = " + user1); } }
此时再来看一看存储的数据，会发现那个class数据已经不在了，节约了空间
最后小总结：
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
-
方案一：
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
-
方案二：
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
Hash结构操作
@SpringBootTest class RedisStringTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testHash() { stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥"); stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21"); Map entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400"); System.out.println("entries = " + entries); } }