• 每日一题:LeetCode-589.N叉树的前序遍历


    每日一题系列(day 01)

    前言:

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       🔎🔎如果说代码有灵魂,那么它的灵魂一定是👉👉算法👈👈,因此,想要写出💚优美的程序💚,核心算法是必不可少的,少年,你渴望力量吗😆😆,想掌握程序的灵魂吗❓❗️那么就必须踏上这样一条漫长的道路🏇🏇,我们要做的,就是斩妖除魔💥💥,打怪升级!💪💪当然切记不可😈走火入魔😈,每日打怪,日日累积,终能成圣🙏🙏!今天就开启我们的斩妖之旅!✈️✈️

    LeetCode-589.N叉树的前序遍历:

    题目:

    给定一个 n 叉树的根节点 root ,返回 其节点值的 前序遍历 。n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示,每组子节点由空值 null 分隔(请参见示例)。

    示例1:

    在这里插入图片描述

    示例2:

    在这里插入图片描述

    注意事项:

    • 节点总数在范围 [0, 104]内
    • 0 <= Node.val <= 104
    • n 叉树的高度小于或等于 1000

    解法一:

      思路:

      首先开辟一个数组,用来存放N叉树前序遍历的结果,先将根节点压入数组,然后进行范围for(顺序遍历二叉树的每一个节点),将前序遍历的结果放入到tmp数组中,再使用范围for将tmp数组的值拷贝回原数组。最后返回原数组的值即可。

      但是这样写的效率非常低,将ans数组拷贝到tmp数组,再将tmp数组拷贝回原数组,这样来来回回的拷贝效率实在是很低,所以我们可以考虑用封装来优化。

      代码实现:

    /*
    // Definition for a Node.
    class Node {
    public:
        int val;
        vector children;
    
        Node() {}
    
        Node(int _val) {
            val = _val;
        }
    
        Node(int _val, vector _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    };
    */
    
    class Solution {
    public:
    
        vector<int> preorder(Node* root) {
            if(root == NULL) return vector<int>{};
            vector<int> ans;//开辟一个数组用来记录前序遍历结果
            ans.push_back(root -> val);//将前序遍历到的每个节点的值压入到数组中
            for(auto x : root -> children)//范围for依次遍历N叉树的每个节点
            {
                vector<int> tmp = preorder(x);//用tmp数组接收前序遍历的结果
                for(auto y : tmp) ans.push_back(y);//拷贝完成之后再将tmp数组元素拷贝回原数组
            }
            return ans;//返回前序遍历数组的结果即可
        }
    };
    
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    解法二:

      思路:

      以上是不使用封装解决前序遍历问题的方法,没有什么问题是一层封装解决不了的,如果有,那就两层。

      1、我们在preorder函数中定义一个数组ans用来记录前序遍历结果,封装一个前序遍历的函数,将根节点和数组传ans入函数,其中数组传参是用引用传参(避免多一次拷贝)最后返回数组即可。
      2、在函数内部,我们首先将遍历到的每个节点的值压入到数组ans当中,再使用范围for对N叉树的每个子孩子遍历,并且将前序遍历到的节点全部拷贝到ans数组中。

    时间复杂度O(N),其中 n 为 N 叉树的节点。每个节点恰好被遍历一次。
    空间复杂度O(N),递归过程中需要调用栈的开销,平均情况下为 O(log⁡N),最坏情况下树的深度为 N−1,此时需要的空间复杂度为 O(N)。

      代码实现:

    /*
    // Definition for a Node.
    class Node {
    public:
        int val;
        vector children;
    
        Node() {}
    
        Node(int _val) {
            val = _val;
        }
    
        Node(int _val, vector _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    };
    */
    
    class Solution {
    public:
      void _preorder(Node *root, vector<int> &ans)//引用传参,少一次拷贝构造
        {
            if(root == NULL) 
            return;
            ans.push_back(root -> val);//将前序遍历的节点值压入数组中
            for(auto x : root -> children)//范围for便利
            {
                _preorder(x, ans);//将前序遍历结果也压入到ans数组中
            }
            return;
        }
    
        vector<int> preorder(Node* root) {
            vector<int> ans;//记录前序遍历的结果
            _preorder(root, ans);//进行前序遍历
            return ans;//返回前序遍历的数组
        }
    };
    
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      今天第一次写的题也是比较简单的,主要是对数组拷贝的优化,将多次拷贝优化为在一个数组内操作。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_73708736/article/details/134560284