• Windows配置Anaconda环境


    1、下载Anaconda

    2、安装Anaconda

    2.1、系统环境变量

    注: 将Anaconda添加到系统环境变量中,此处建议选中,可以省去好多麻烦
    在这里插入图片描述

    2.2、手动配置环境变量

    系统—高级系统设置—环境变量—Path—新建;将下面的路径添加到环境变量中

    D:\software\Anaconda
    D:\software\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
    D:\software\Anaconda\Library\usr\bin
    D:\software\Anaconda\Library\bin
    D:\software\Anaconda\Scripts
    
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    2.3、验证

    命令提示符cmd输入

    conda --version
    
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    3、修改envs路径

    3.1、Anaconda Prompt

    在这里插入图片描述

    3.2、查看conda信息

    conda info 或
    conda config --show
    
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    3.3、解决办法

    3.3.1、使用命令(方法一)

    在Anaconda Prompt中,添加新的虚拟环境作为默认环境

    conda config --add envs_dirs D:\software\Anaconda\envs
    
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    3.3.2、修改.condarc文件(方法二)

    1、 windows+r输入%HOMEPATH% 找到.condarc文件
    2、添加路径

    envs_dirs:
      - D:\software\Anaconda\envs
    
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    3.4、修改envs文件夹权限

    3.4.1、属性

    注: 快捷键 Alt + Enter
    在这里插入图片描述

    3.4.2、勾选权限

    在这里插入图片描述

    4、配置channel

    4.1、创建.condarc文件

    conda config
    
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    4.2、查看channel状态和优先级

    conda config --get channels
    
    # 配置并确认国内源镜像
    conda config --set show_channel_urls yes
    
    # 查看添加的国内源镜像
    conda config --show channels
    
    
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    4.3、添加channel

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    
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    5、conda相关命令

    5.1、虚拟环境

    5.1.1、创建虚拟环境
    # 创建虚拟环境
    conda create -y -n pyspark python=3.10
    
    # 同时安装必要的包
    conda create -y -n pyspark numpy matplotlib python=3.10
    
    
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    5.2、激活虚拟环境
    # Linux
    source activate pyspark
    
    # Windows
    activate pyspark
    
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    5.3、退出虚拟环境
    # Linux
    source deactivate pyspark
    
    # Windows
    deactivate pyspark
    # 切回root环境
    activate root
    
    
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    5.4、删除虚拟环境
    # 删除环境
    conda remove -y -n pyspark --all
    
    # 删除虚拟环境中的包
    使用命令conda remove --name pyspark numpy
    
    
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    5.5、常用命令
    conda list:查看安装了哪些包
    
    conda install package_name(包名):安装包
    
    conda env list 或 conda info -e:查看当前存在哪些虚拟环境
    
    conda update conda:检查更新当前conda
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/docsz/article/details/134556612