解决TypeError: ‘bool‘ object is not callable

目录

写在前面

代码结构

1. 整体结构

2. MLP类

3. DWinBlock类

4. StageModule类

出现报错

分析报错原因

解决方法

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写在前面

        写这篇博文是因为搭建深度学习网络时出现了上述错误（TypeError: 'bool' object is not callable），在CSDN的过程中发现目前博文给出的错误原因无非以下几种：

    （1）函数名与变量名之间存在冲突，可参考Python 中TypeError: 'bool' object is not callable 错误_迹忆客 (jiyik.com)

    （2）混淆属性与方法，这种方法需要检查是否需要添加括号，可参考TypeError: 'bool' object is not callable_开心就好lxt的博客-CSDN博客

    （3）由版本bug所导致，同样可参考（2）中的博文

        经过检查，我代码报错的原因与上述三者均不相同，我也没有找到相关资料，后续在调试代码的过程中找到了原因，故在此详细记录。

代码结构

1. 整体结构

        网络整体结构主要由几个类和几个函数组成，如图所示：

        图片中的类为层层调用关系，从下往上看，DWinTransformer类的作用为搭建整个网络，StageModule类的作用的搭建网络中的每一个stage，DWinBlock类的作用是完成每一个stage中的每一个模块，MLP类则能够完成每一个模块中的MLP结构。它们的调用关系为：在构建DWinTransformer对象时需要连续调用StageModule，StageModule又会调用DWinBlock，而构建DWinBlock的过程中又会继续调用MLP，其余类和函数在解决本问题时不曾涉及，故这里不再赘述。

2. MLP类

        该类先后由Linear全连接层-GELU激活函数-Dropout-Linear全连接层-Dropout组成，其定义和前向传播过程如图：

3. DWinBlock类

        该类较为复杂，我们只看参数的传递情况，以下是该类传入的参数：

        涉及到报错部分的代码见下图，即第252行调用mlp时： 

4. StageModule类

         该类同样较为复杂，我们只重点关注涉及代码报错的部分，即第355行开始的DWinBlock：

出现报错

        在运行以上代码时，出现报错 ：

分析报错原因

        在上述过程中，经过调试发现，代码错将第95行act_layer()认为是布尔型变量，而布尔型变量不能被当作函数调用，因此发生了TypeError: 'bool' object is not callable的报错。所以现在的任务就变成了检查为何act_layer()被认作了布尔型变量而不是nn.GELU呢？

        经过检查，我在定义StageModule时，并没有定义DWinBlock中的act_layer()，即没有给出实参，因此act_layer()将采用形参。问题就出在StageModule中给DWinBlock传递参数的过程，如图第356行，drop_path_rate之后的参数last_stage是布尔型变量，再看到第215行DWinBlock参数的定义，我定义drop_path_rate之后的参数为act_layer，因此，在非关键字参数传递的过程中，会将act_layer误认为是last_stage，即布尔型变量，所以发生了上图中的错误。

解决方法

        由以上分析可知，出错原因是参数传递过程中顺序有误，没有使用到关键字参数，故解决方法可以是调换参数顺序防止出现歧义或使用关键字参数，我选择了后者，调整后的代码为：

        成功解决！