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  • 使用 AWS boto3 库从 s3 桶中批量下载数据


    文章目录

    • 一、Boto3 快速安装
    • 二、账户配置
    • 三、代码示例
      • 3.1 下载单个文件
      • 3.2 下载文件夹内全部文件

    官方文档

    一、Boto3 快速安装

    安装 Boto3 之前,先安装 Python 3.8 或更高版本;对 Python 3.6 及更早版本的支持已弃用。

    通过 pip 安装最新的 Boto3 版本:

    pip install boto3
    
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    使用 AWS Common Runtime (CRT)
    除了默认安装 Boto3 之外,还可以选择包含新的 CRT。AWS CRT 是模块化包的集合,充当 AWS 开发工具包的新基础。每个库都为其实现的功能区域提供更好的性能和最小的占用空间。使用 CRT,开发工具包可以在可能的情况下共享相同的基本代码,从而提高 AWS 开发工具包之间的一致性和吞吐量优化。

    但是,Boto3 默认情况下不使用 AWS CRT,但可以通过在安装 Boto3 时指定 crt 额外功能来选择使用它:

    pip install boto3[crt]
    
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    要恢复到 Boto3 的非 CRT 版本,使用以下命令:

    pip uninstall awscrt
    
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    如果需要重新启用 CRT,重新安装 boto3[crt] 以确保获得兼容版本 awscrt。

    二、账户配置

    1. 在代码中配置账户信息:
    s3 = boto3.resource('s3', aws_access_key_id="", aws_secret_access_key="")
    # s3 = boto3.client('s3', aws_access_key_id="", aws_secret_access_key="")
    
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    1. 在电脑配置文件中配置账户信息(提前安装 AWS CLI):
      • 可以使用 aws configure 命令来修改配置文件;
      • 可以直接修改配置文件,默认情况下,配置文件的位置为 ~/.aws/credentials。配置文件至少应该指定 aws_access_key_id 和 aws_secret_access_key。

    三、代码示例

    3.1 下载单个文件

    import boto3
    
    # 配置S3连接
    s3 = boto3.resource('s3')
    bucket_name = 'your-bucket-name'
    
    # 定义要下载的文件名
    file_key = 'your-file-path-in-s3'
    
    # 下载文件
    s3.Bucket(bucket_name).download_file(file_key, 'local-file-path')
    
    
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    3.2 下载文件夹内全部文件

    def download_folder(bucket_name, folder, local_dir=None):
        """
            Download an object from an S3 bucket
        """
        count = 0
        bucket = s3.Bucket(bucket_name)
    
        for obj in bucket.objects.filter(Prefix=folder):
            target = obj.key #if local_dir is None else os.path.join(local_dir, os.path.relpath(obj.key, folder))
            if not os.path.exists(os.path.dirname(os.path.dirname(target))):
                os.makedirs(os.path.dirname(os.path.dirname(target)))
            # 额外下载文件夹中文件夹内的 object
            #if obj.key[-1] == '/':
            #    continue
            target_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(target)), target.split('/')[-1])
            bucket.download_file(obj.key, target_path)
            count += 1
    
        print("cont: ", count)
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47665468/article/details/134516759
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