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  • 算法笔记-第九章-堆(未完成-=需要好好搞搞题目)


    算法笔记-第九章-堆

    • 堆的基础知识
      • 堆的相关性质
      • 堆序性
      • 堆的存储
      • 堆的基础操作
        • 下滤操作
        • 上滤操作
      • 建堆
        • 自顶向下建堆法
        • 自下而上建堆法
      • 堆的应用
        • 优先队列
    • 大佬讲解
    • 向下调整够建大顶堆

    堆的基础知识

    堆的相关性质

    大佬视频总结

    • 堆必须是一个完全二叉树
    • 完全二叉树只允许最后一行不为满,且最后一行必须是从左到右排序,之间不可以右间隔
    • 堆的存储=节点下标为i,左子节点下标为2i+1,右子节点下标为2i+2

    堆序性

    在这里插入图片描述
    小根堆
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    堆的存储

    • 类似于层次遍历的形式进行排序
    • 将下标对应到数组当中,这样一个堆就可以用一个数组来代表
    • 在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    堆的基础操作

    下滤操作

    如何将树调整成堆呢?
    将破坏堆序性的元素和他的最大的子结点比较,如果小于则进行交换

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    上滤操作

    现在就是只有树的最后一个元素破坏了堆序性
    方法:将他和他的父元素比较,若大于父节点则进行交换,直到无法上移为止
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    建堆

    问题:如果有一个乱序的数组如何进行建堆呢?
    有两种方法:自下而上和自上而下

    自顶向下建堆法

    方法:

    • 插入堆
    • 上滤

    将新元素放到堆的最后一位,然后进行上滤操作

    自下而上建堆法

    • 先把下面的元素调整成堆
    • 然后再对父节点进行下滤操作
      方法是:每次对于倒数第二排父节点进行下滤操作,直到根节点操作完毕

    堆的应用

    优先队列

    两种操作 :一个是插入队列,一个是弹出最小元素
    在这里插入图片描述

    一般使用小根堆来实现,弹出之后需要调整操作‘
    方法:
    将最后一个元素放到根节点,然后进行下滤操作

    插入操作:上滤操作就是插入操作

    在这里插入图片描述

    大佬讲解

    向下调整够建大顶堆

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    
    const int MAXN = 1000 + 1;
    int heap[MAXN];
    
    void downAdjust(int low, int high) {
        int i = low, j = i * 2;
        while (j <= high) {
            if (j + 1 <= high && heap[j + 1] > heap[j]) {
                j = j + 1;
            }
            if (heap[j] > heap[i]) {
                swap(heap[j], heap[i]);
                i = j;
                j = i * 2;
            }
            else {
                break;
            }
        }
    }
    
    void createHeap(int n) {
        for (int i = n / 2; i >= 1; i--) {
            downAdjust(i, n);
        }
    }
    int main() {
        int n;
        scanf("%d", &n);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            scanf("%d", &heap[i]);
        }
        createHeap(n);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            printf("%d", heap[i]);
            if (i < n) {
                printf(" ");
            }
        }
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yihoujian_2003/article/details/134517317
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