图的遍历需要解决的关键问题
从编号小的顶点开始
- 在线性表中,数据元素在表中的编号就是元素在序列中的位置,因而其编号是唯一的。
- 在树中,将节点按层序编号,由于树具有层次性,因而其层序编号也是唯一的。
- 在图中,任何两个顶点之间都可能存在边,顶点时没有确定的先后次序的,所以,顶点的编号不唯一。
为了定义操作的方便,将图中的顶点安任意顺序排列起来,比如,按顶点的存储顺序。
多次调用从某顶点出发遍历图的算法
附设访问标志数组visited[n] (n为结点个数)
- 深度优先遍历
- 广度优先遍历
1)访问顶点v;
2)从v的未被访问的邻接点中选取一个顶点w,从w出发进行深度优先遍历;
3)重复上述两步,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
- 1.访问顶点v;visited[v]=1;
- 2.w=顶点v的第一个邻接点;
- 3.while(w存在)
- 3.1 if(w未被访问)从顶点w出发递归执行该算法;
- 3.2w=顶点v的下一个邻接点;
- template<class T>
- void MGraph
::DFSTraverse(int v){ - bool visited[vertexNum]=false;//设置标志数组
- int w,i,count=0;
-
- cout<
//访问顶点v - visited[v]=true;//标志数组置为true
- ++count;//结点访问一次,计数器加一
-
- for(i=0;i
- if(arc[v][i]&&!visited[i]){//存在边且未被访问过
- w=i;//更新w的值
- DFSTraverse(w);//再次深度优先搜索w
- }
-
- if(count==vertexNum){//所有结点都被访问过,返回,减少执行次数
- return;
- }
- }
-
- }
3.2 邻接表
- template <class T>
- void ALGraph
::DFSTraverse(int v){ - int w,i=0,count=0;
- bool visited[vertexNum]=false;
- struct ArcNode *p=adjList[v].firstEdge;
-
- cout<
//访问节点v - visited[v]=true;//标志数组置为true
- ++count;
-
- if(count==vertexNum){
- return;
- }
- while(p){
- if(!visited[p->adjvex]){
- w=p->adjvex;
- DFSTraverse(w);
- }
- else{
- p=p->next;
- }
- }
- }