pip & anaconda 设置 国内镜像源

一、pip设置国内(清华)镜像源和升级pip

使用下面的命令直接使用清华镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
python -m pip install --upgrade pip

 #备选
 
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
 
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com
 
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org
 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

二、anaconda 设置国内镜像源

1.如果自己之前设置过镜像源，但是没法用，可以先使用以下命令：

conda config --remove-key channels

删除所有的镜像源

2.如果查看C：/users/用户名/目录下没有.condarc,可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改

3.不用命令行，直接向文件中复制下面的内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4.如果还不放心的话可以运行conda clean -i命令清楚缓存。

5.实验，可以尝试新建虚拟环境和安装第三方库来测试自己的镜像源是否更换成功