Pytorch plt.scatter()函数用法

一.scatter（）函数的定义

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

二.scatter（）函数的用法

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
plt.title('scatter测试图')     #图片标题
np.random.seed(1) #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5) #随机生成5个x,y的值
 
colors = np.array([1,0,0,1,1]) #颜色标签列表
area = 20*10    #可以自行调节大小

也可以改变market标记的样式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']  #标题字体
plt.title('scatter测试图')     #图片标题
np.random.seed(1)   #使用相同的seed()值，则每次生成的随即数都相同
x = np.random.rand(5)
y = np.random.rand(5)
 
colors = np.array([1,0,0,1,1])
area = 20*10
lines=np.zeros(10)+5
plt.scatter(x, y, s=area,c=colors,marker='x')
plt.show()

到此这篇关于Python中plt.scatter()函数的常见用法的文章就介绍到这了