AIGC: 关于ChatGPT这个智能工具带来的几点思考

ChatGPT的出现

• 2022年11月底，ChatGPT 上线，引爆 AI 圈 和 科技圈，2023年春节后, 人人都开始关注并讨论这项新技术
• 它是 OpenAI 研发的智能聊天工具, 基于GPT语言模型，模拟人类的对话方式
• 默认只能用文字进行交互，理解多种语言，有一些插件，可用语音，图表等
• 截止现在，ChatGPT热度依旧火热，也已被大众所知晓并普遍使用

类GPT类的产品对当今工作的替代性

1 ）容易被GPT取代的工作场景

• 客服代表，电话销售
• 语言翻译员，文字工作者
• 基础数据分析师
• 普通程序员
• 普通助理等水平一般的工作人员

2 ) 不容易被GPT替代的工作场景

• 需要判断和决策工作，通过复杂的分析和判断来做出决策的工作
• 需要创造力和想象力的工作，如艺术家，作家
• 人际交往和情感互动的工作，如心理治疗师, 临床医生，教育工作者

对GPT这类AI产品的认识

• 类似汽车出现代替了马车, AI 不是新事物，很早就有语音识别，人脸识别，智能机器人等产品
• GPT 多年前开始研发的，只是这两年厚积薄发，横空出世
• 任何行业都会关注效率和成本, 能用AI做的，就不会雇佣人工
• 它们只是工具，现在的AI都是人工智能辅助
• AI工具早就应用于生产生活，都是小众或专业领域
• GPT 广泛应用于日常办公领域，尤其是互联网行业
• GPT 更接近人类沟通方式，更能直接体现 图灵测试
• 它们没有思想和意识，没有办法自主完成从0到1的工作
• 我们要从面向google编程进阶到面向AI编程

GPT对程序员的影响

• 未来已来, 不懂得使用类GPT工具的程序员, 工程师将会很难生存发展
• 初级/普通水平的程序员可能会面临替代, 也可能因GPT而快速进阶为高级工程师
• 使用GPT, 咨询问题 (代替搜索引擎)
• 使用GPT, 写技术解决方案
• 使用GPT, 开发智能工具
• 使用GPT, 提升开发效率 (快速生成代码，快速解决bug)
• 使用GPT, 将 ChatGPT的能能力融合到工作场景中
• 使用GPT, 提升自身溢价空间，向着工具无法替代的方向努力

GPT目前的应用场景

• 基于ChatGpt 搜索，生成文档，编写代码，总结知识
• 结合其他组件，生成动画，视频，PPT
• 将ChatGpt的能力融合到工作当中
  • 如数据开发IDE的智能化
  • Cursor编辑器 (当前集成了GPT4)
  • 目前IDE(eg: vscode)的智能插件Github Copilot

GPT 国内发展

• 各大厂商推出国内大模型，如: 百度的文心一言, 阿里的通义千问 , 腾讯的混元，华为的盘古
• 各类AI场景逐步集成落地，如钉钉集成的通义前文，WPS集成AI

GPT的未来

• 当前几年是GPT发展初期，也是各行各业使用开发GPT能力的红利期
• GPT可能会在不久的将来，在各个行业形成一个完善的产业链来协助提升社会生产力