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  • 小数背包问题


    问题描述

    有一个背包,背包容量是C,有N(1

    要求尽可能让装入背中的物品总价值最大,但不能超过总容量。其中物品可以分割成任意大小。

    小数背包与01背包

    小数背包问题0 1背包问题
    物品可拆分物品是个不可分的整体
    背包一定被装满背包可能有空余
    贪心算法DP算法

    小数背包的贪心策略

    1. 选取贪心指标,即价值率val/weight
    2. 每次都选取价值率最大的物品进行装入
    3. 如果当前选取的物品可以放入背包(物品重量小于背包剩余容量),就直接装入,否则就将物品进行切割放入背包

    代码

    1. #include
    2. #include
    3. using namespace std;
    4. class item {
    5. public:
    6. int val=0;
    7. int weight=0;
    8. double rate=0;
    9. friend bool operator<(const item& it1, const item& it2);
    10. };
    11. bool operator<(const item& it1, const item& it2) {
    12. return it1.rate > it2.rate;
    13. }
    14. bool compare(const item& it1, const item& it2)
    15. {
    16. return it1 < it2;
    17. }
    18. void sol()
    19. {
    20. item a[3] = { {6,30},{2,20},{5,10} };
    21. double res = 0;
    22. int c = 20;//背包总容量
    23. int left = c;//剩余容量
    24. //求物品的价值率
    25. for (int i = 0; i < 3; i++)
    26. {
    27. a[i].rate = static_cast<double>(a[i].val) / a[i].weight;
    28. cout << "val:" << a[i].val << " weight:" << a[i].weight << " rate:" << a[i].rate << endl;
    29. }
    30. //按照价值率对物品进行从大到小排序
    31. sort(a, a + 3, compare);
    32. //每次都选择价值率较大者装入背包
    33. for (int i = 0; i < 3; i++)
    34. {
    35. //如果当前物品能够被装入背包
    36. if (a[i].weight <= left)
    37. {
    38. res += a[i].val;
    39. left = c - a[i].weight;
    40. }
    41. else {//如果当前物品不能装入背包
    42. res += a[i].rate * left;
    43. }
    44. }
    45. cout << res << endl;
    46. }
    47. int main() {
    48. sol();
    49. return 0;
    50. }

    参考:

    (贪心)小数背包问题、活动安排问题-CSDN博客

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_58158950/article/details/134475389
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