python→函数曲线

CSDN中公式一栏，亦可以插入Latex函数。

以函数 为例

也可以用Latex写如下代码：

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\[
y=
\frac{n}{n+30}
\]
\end{document}

如下：

那么，该函数图像如何呢？于是在python上写如下代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x=list(np.arange(-29,100,1))
y=[]
 
for i in range(len(x)):
    y.append(i/(i+30))
plt.plot(x,y,color='lightseagreen')
plt.show()
 

得到函数如如下所示：

这条曲线很像对数函数。

再回到最开始的函数。它似乎是通过函数的平移得到的。

不过，细细检查一些，这个代码写错了。错误的原因，是x列表中的数就是自变量，并不需要计算len（x）,于是，更正代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x=list(np.arange(10,100,1))
y=[]
 
for i in x:
    y.append(i/(i+30))
plt.plot(x,y,color='lightseagreen')
plt.show()
 

形成函数图如下：

可以在界面中，调整鼠标所在位置，知道具体的函数值。也可以通过左下角的按键，放大或者缩小显示图。总之很方便。在数学的学习中，程序是一个很好的工具。

以下面函数为例： ​

对于自变量的不同区域，可以写成函数形式，然后依次选择（-100，0）和（0，100）两个区间。如下代码所示：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
 
def deal(a,b):
    x1=list(np.arange(a,b,1))#此处可调整自变量取值范围，以便选择合适的观察尺度
    try:
        x1.remove(0)
    except:
        pass
    x1=list(map(float,x1))
    y=[]
    for i in range(len(x1)):
        y.append(((-1)**x1[i])/x1[i])
    plt.plot(x1,y,color='lightseagreen')
 
deal(-100,0)
deal(0,100)
plt.show()

效果图如下所示：

程序代码和数学结合，威力无比。