chardet检测文件编码，使用生成器逐行读取文件

detect_encoding 函数使用 chardet 来检测文件的编码。然后，在 process_large_file 函数中，根据检测到的编码方式打开文件。这样，你就能够更准确地处理不同编码的文件。

import chardet
 
def detect_encoding(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        result = chardet.detect(f.read())
    return result['encoding']
 
def process_line_with_line_number(line, line_number):
    # 占位符函数，你需要在这里定义自己的逻辑
    # 例如，打印带有行号的行
    print(f"{line_number}: {line.strip()}")
 
def process_large_file(input_file_path, output_file_path):
    encoding = detect_encoding(input_file_path)
    print(f"检测到的编码: {encoding}")
 
    with open(input_file_path, "r", encoding=encoding) as input_file, open(output_file_path, "wb") as output_file:
        for line_number, line in enumerate(input_file, start=1):
            # 使用占位符函数处理每一行
            process_line_with_line_number(line, line_number)
 
            # 将处理后的行写入输出文件
            output_file.write(f"{line_number}: {line}\n".encode(encoding))
 
if __name__ == "__main__":
    input_file_path = "input_large_file.txt"
    output_file_path = "output_large_file.txt"
 
    process_large_file(input_file_path, output_file_path)

 当处理大型文本文件时，为了降低内存的使用，可以使用生成器（generator）来逐行读取文件。生成器允许你逐步获取文件的每一行，而不是一次性将整个文件加载到内存中。以下是一个使用生成器逐行读取大型文本文件的例子：

import chardet
 
def detect_encoding(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        result = chardet.detect(f.read())
    return result['encoding']
 
def read_large_text_file(file_path):
    encoding = detect_encoding(file_path)
    print(f"检测到的编码: {encoding}")
 
    with open(file_path, 'r', encoding=encoding) as file:
        for line_number, line in enumerate(file, start=1):
            yield line_number, line
 
if __name__ == "__main__":
    input_file_path = "large_text_file.txt"
 
    # 使用生成器逐行读取大型文本文件
    line_generator = read_large_text_file(input_file_path)
 
    # 处理每一行，例如打印行号和内容
    for line_number, line in line_generator:
        print(f"Line {line_number}: {line.strip()}")