• Django学习日志07


    多表查询(跨表查询)

    子查询:分步查询
    链表查询:把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表)
        inner join 
        left join     展示左表所有数据数据,右表展示符合查询条件的数据,查询不到的用null填充
        right join

    多表查询前期表准备

    1. class Book(models.Model):
    2. title = models.CharField(max_length=32)
    3. price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    4. publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
    5. # 一对多
    6. publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    7. # 多对多
    8. authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    9. class Publish(models.Model):
    10. name = models.CharField(max_length=32)
    11. addr = models.CharField(max_length=64)
    12. # varchar(254) 该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的
    13. def __str__(self):
    14. return self.name
    15. class Author(models.Model):
    16. name = models.CharField(max_length=32)
    17. age = models.IntegerField()
    18. # 一对一
    19. author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    20. class AuthorDetail(models.Model):
    21. phone = models.BigIntegerField() # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
    22. addr = models.CharField(max_length=64)

    一对多外键增删改查

     

    多对多外键增删改查

    add set remove clear

    正反向的概念

    外键字段所在 的表查询就是正向

    外键字段不在的表查询就是反向

    正向查询按外键字段

    反向查询按表名小写 _set

    多表查询

    子查询(基于对象的跨表查询)

     

    联表查询 (基于双下划线的跨表查询)

    聚合查询

    # 聚合查询      aggregate
        """
        聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
        只要是跟数据库相关的模块 
            基本上都在django.db.models里面
            如果上述没有那么应该在django.db里面
        """

    models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
        print(res)

    1. from app01 import models
    2. from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
    3. # 1 所有书的平均价格
    4. # res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    5. # print(res)
    6. # 2.上述方法一次性使用
    7. res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
    8. print(res)

    分组查询

    annotate

    1. select age from t group by age;
    2. # 分组查询 annotate
    3. """
    4. MySQL分组查询都有哪些特点
    5. 分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
    6. 严格模式
    7. ONLY_FULL_GROUP_BY
    8. set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
    9. """
    10. from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    11. # 1.统计每一本书的作者个数
    12. # res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组
    13. # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
    14. """
    15. author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
    16. """
    17. # res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    18. # print(res,res1)
    19. """
    20. 代码没有补全 不要怕 正常写
    21. 补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
    22. """
    23. # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
    24. # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    25. # print(res)
    26. # 3.统计不止一个作者的图书
    27. # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
    28. # 2.过滤出不止一个作者的图书
    29. # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    30. # """
    31. # 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
    32. # 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
    33. #
    34. # """
    35. # print(res)
    36. # 4.查询每个作者出的书的总价格
    37. # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    38. # print(res)
    39. """
    40. 如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢?
    41. models.Book.objects.values('price').annotate()
    42. 后续BBS作业会使用
    43. 你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
    44. 你需要修改数据库严格模式
    45. """

    F与Q查询

    1. # F查询
    2. # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
    3. # F查询
    4. """
    5. 能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
    6. """
    7. from django.db.models import F
    8. # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
    9. # print(res)
    10. # 2.将所有书籍的价格提升500块
    11. # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
    12. # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    13. """
    14. 在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    15. """
    16. from django.db.models.functions import Concat
    17. from django.db.models import Value
    18. models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    19. # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白

    Q查询

    1. # Q查询
    2. # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    3. # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    4. """filter括号内多个参数是and关系"""
    5. from django.db.models import Q
    6. # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系
    7. # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系
    8. # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系
    9. # print(res) #
    10. # Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
    11. q = Q()
    12. q.connector = 'or'
    13. q.children.append(('maichu__gt',100))
    14. q.children.append(('price__lt',600))
    15. res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系
    16. print(res)

  • 相关阅读:
    什么是链动2+1模式?如何打造高活跃的商业生态圈?
    离子液体1-乙基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([EMIm][PF6])修饰纳米Fe3O4四氧化三铁(规格)
    有个开发者总结这 15 优雅的 JavaScript 个技巧
    【Node.js】node.js与内置模块:
    深度学习常用激活函数总结
    基础算法---前缀和
    java毕业设计服装库存管理系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw
    python中的asyncio使用详解与异步协程的处理流程分析
    智慧校园管理在疫情防控中的作用有哪些?
    将kali系统放在U盘中&插入电脑直接进入kali系统
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/safvirtu/article/details/134450059