基于Matlab的超像素图像分割

基于Matlab的超像素图像分割

图像分割是计算机视觉领域的一个重要任务，它旨在将图像划分为具有相似特征的区域。超像素图像分割是图像分割的一种方法，它将图像划分为具有相似纹理、颜色或亮度特征的紧凑区域，从而提供更好的图像表示和后续图像处理的基础。

在本文中，我们将使用Matlab实现超像素图像分割。我们将使用Matlab中的Image Processing Toolbox提供的函数和工具来完成这个任务。

首先，我们需要加载待处理的图像。假设我们的图像文件名为"image.jpg"，我们可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

image = imread('image.jpg');
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接下来，我们可以使用Felzenszwalb和Huttenlocher算法执行超像素分割。这是一种基于图的分割方法，它通过最小化边缘权重来生成紧凑的超像素区域。以下是在Matlab中执行Felzenszwalb和Huttenlocher算法的代码：

addpath('superpixels