ElasticSearch语句中must,must_not,should组合关系，作者有验证脚本（ES为8版本，使用Kibana运行语句）

一、单个使用

• must（且）：数组里面的条件都要满足，该条数据才被选择，所有的条件为且的关系
• must_not（或，然后取反）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据则不被选择
• should（或）：数组里面的条件满足其中一个，该条数据被选择

二、must和must_not组合（A-B）

• 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

三、must和should组合（A）

• 满足must的数据
• should用来打分（字段为：_score ），影响返回排序
• 满足should条件的数据分值会更高

四、should和must_not组合（A-B）

• 满足should的数据减去满足must_not的数据则是最终结果

五、must和should和must_not组合（A-C）

• 满足must的数据减去满足must_not的数据则是最终结果
• should用来打分，影响返回排序
• 满足should条件的数据分值会更高

六、验证脚本，执行之后自行观察结果（price字段用来测试）即可理解

• 初始化数据

POST mystore/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"price":10,"productID":"XHDK-A-1293-#fJ3"}
{"index":{"_id":2}}
{"price":20,"productID":"XHDK-A-1293-#f20"}
{"index":{"_id":3}}
{"price":30,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":4}}
{"price":40,"productID":"QQPX-R-3956-#aD8"}
{"index":{"_id":5}}
{"price":50,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":6}}
{"price":60,"productID":"KDKE-B-9947-#kL5"}
{"index":{"_id":7}}
{"price":70,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
{"index":{"_id":8}}
{"price":80,"productID":"JODL-X-1937-#pV7"}
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• must和must_not组合

GET mystore/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],
      "must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}
  }
}
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• must和should组合

GET mystore/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],
      "should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}]
    }
  }
}
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• should和must_not组合

GET mystore/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],
      "must_not": [{"match": {"price": "40"}}]}
  }
}
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• must和should和must_not组合

GET mystore/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{"range": {"price": {"gte": 20,"lte": 50}}}],
      "should": [{"range": {"price": {"gte": 40,"lte": 60}}}],
      "must_not": [{"match": {"price": "40"}}]
    }
  }
}
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查考文档

• must,must_not,should组合关系以及OR和AND