• 【Python3】【力扣题】268. 丢失的数字


    【力扣题】题目描述:

    【Python3】代码:

    1、解题思路:哈希。元素去重,依次判断是否在0-n内,没有则返回。

    知识点:set(...):转为集合,集合中的元素不重复。

    1. class Solution:
    2. def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    3. a = set(nums)
    4. for i in range(len(nums)+1):
    5. if i not in a:
    6. return i

    2、解题思路:集合的差。0-n的集合与元素去重后的集合的差,即没有出现的数字。

    知识点:set(a)-set(b):获取a中有但b中没有的元素。返回集合。

                  集合.pop():随机移除元素并返回该元素。

    1. class Solution:
    2. def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    3. aset = set(range(len(nums)+1)) - set(nums)
    4. return aset.pop()

    3、解题思路:排序。下标与元素一致,若不一致,则下标对应的元素没有出现。若都一样,则n没有。

    知识点:序列.sort():在原序列基础上排序,改变原序列。

                  enumerate(序列):返回可迭代的下标和下标对应的元素,下标从0开始。

    1. class Solution:
    2. def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    3. nums.sort()
    4. for i,x in enumerate(nums):
    5. if i != x:
    6. return i
    7. return len(nums)

    4、解题思路:异或。将各元素和0-n都进行异或,最终结果为只出现一次的元素,即原列表没有的数字。

    按位异或运算 ⊕满足交换律和结合律,且对任意整数 x都满足:x⊕x=0 和 x⊕0=x。

    知识点:a ^ b:a和b异或。 

    注解:两两异或,res记录异或的结果。

    1. class Solution:
    2. def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    3. res = 0
    4. for i,x in enumerate(nums):
    5. res ^= i ^ x
    6. return res ^ len(nums)

    5、解题思路:数学。0-n的和为\frac{n*(n+1)}{2},与各元素和 相减,结果为没有出现的数字。

    1. class Solution:
    2. def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:
    3. n = len(nums)
    4. return n*(n+1)//2 - sum(nums)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yannan20190313/article/details/134395816