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  • 数据结构-插入排序实现


    文章目录

          • 1、描述
          • 2、代码实现
          • 3、结果
          • 4、复杂度

    1、描述
    待排序的数组分为已排序、未排序两部分;
    初始状态时,仅有第一个元素为已排序序列,第一个以外的元素为未排序序列;
    此后遍历未排序序列, 将元素逐一插入到已排序的序列中:
      即把该为排序元素与原有一排序序列当做一个新序列,
      通过一次冒泡排序整合成已排序序列(从右侧开始,两个相邻元素进行比较,
      匹配成功则换位置,不成功就不做变动)
    
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    例:

    源数据321
    步骤1 (3为已排序,2、1 为未排序;3 和 2 比较)231
    步骤2.1 (2、3为已排序,1为未排序;3 和 1 比较)213
    步骤2.2 (2 和 1 比较)123
    2、代码实现
    public class SimpleInsertSort {
        // 数组长度
        public final static int MAX_SIZE = 10;
        // 复杂度
        public static long complexity = 0;
        // 打印
        public static void print(Object[] params) {
            System.out.println(Arrays.toString(params));
        }
        public static void main(String[] args) {
            Integer[] arr = new Integer[MAX_SIZE];
    		// 数组填充数据
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                arr[i] = Integer.valueOf(Math.round(Math.random() * 100) + "");
            }
            System.out.printf("数据:");
            print(arr);
            // 第 i 位置数据和前置数据作比较
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                int temp = arr[i];
                // 进入循环前0-(i-1)范围的数据已经是排序数据;跳出后表示0-i已排序
                // < temp: 降序 ; > temp: 升序
                // 该循环相当于冒泡排序(局部)
                for (int j = i; j > 0 && arr[j-1] > temp; j--) {
                    complexity++;
                    arr[j] = arr[j-1];
                    arr[j-1] = temp;
                }
            }
            System.out.printf("结果:");
            print(arr);
            System.out.println("复杂度:" + complexity);
        }
    }
    
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    3、结果
    数据:[12, 18, 75, 25, 71, 59, 84, 42, 87, 13]
    结果:[12, 13, 18, 25, 42, 59, 71, 75, 84, 87]
    复杂度:16
    
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    4、复杂度
    最好情况,第二个循环都不需要执行,O(N)
    最坏情况,第一个以外的元素都需要和之前的数据做一次交换 O(N*N)
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44708990/article/details/134453171
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