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  • Python---列表 集合 字典 推导式(本文以 字典 为主)


    推导式:

    推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列(一个有规律的列表或控制一个有规律列表)的结构体。 共有三种推导:列表推导式、集合推导式、字典推导式。

    [1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]

    白话:就是把原先分开写的,组合在一起,放一行写。省事。

    字典  推导式

    思考:有如下两个列表,如何快速合并为一个字典?


    list1 = ['name', 'age', 'gender']
    list2 = ['Tom', 20, 'male']
    
    person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

    使用字典推导式

    基本语法:

    ① 字典推导式列表推导式思想的延续,语法差不多,只不过产生的是字典而已。

    ② 字典推导式格式:

    变量 = {key:value for key,value in 序列}

    字典推导式作用:快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

    案例:创建一个字典:字典key是1-5数字,value是这个数字的2次方。

    dict1 = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

    代码:


    dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
    print(dict1)

    随机案例:把两个列表合并为一个字典

    随机代码:


    list1 = ['name', 'age', 'gender']
    list2 = ['Tom', 20, 'male']
    # 结果:person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}
    
    person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
    print(person)

    随机案例:提取字典中目标数据

    随机代码:


    counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}
    
    # 需求:提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
    counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
    print(counts)

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