算法-贪心算法-简单-买卖股票的最佳时机

记录一下算法题的学习4

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

这种题我看了解析：

首先Interger.MAX_VALUE是什么，我就不清楚，我查了一下：

Integer.MAX_VALUE表示int数据类型的最大取值数：2 147 483 647
Integer.MIN_VALUE表示int数据类型的最小取值数：-2 147 483 648

然后思考分析：

其实就是画一个折线图，我直接截图：

我们在遍历这个prices数组时，先要找到一个最小买入价格min_price进行记录，然后在没有找到下一个更小的买入价格时，我们计算接下来每一天的利润，记录其中最大利润。如果能找到下一个最小买入价格min_price，我们同样计算其中未找到下一个更小买入价格时的利润最大值，直到遍历完prices数组，max_profit就是历史最大差值！即最大利润，同时满足不能在在买入前卖出股票

通过代码（官网答案） 展示:

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
     int min_price=Integer.MAX_VALUE;
     int max_profit=0;
     for (int i=0;i
         if(prices[i]
             min_price=prices[i];
         }else if(prices[i]-min_price>max){
             max_profit =prices[i]-min_price;
         }
     }
     return max_profit;
  } 
}

我自己写的暴力遍历(超时) 代码展示，还有一个超出内存限制了

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
    //定义一个初始最大值
    int max=0;
    //双重循环遍历找最大值，即最大利润
     for(int i=0;i
        for(int j = i+1;j
            max = Math.max(max,prices[j]-prices[i]);
            
        }
     }
     return max;
    }
}