Spring Data JPA where in 超过 1000 解决方案

解决方案：

当在Spring Data JPA中使用WHERE IN子句时，如果IN中的元素数量超过1000，可能会导致错误。这是由于一些数据库对IN子句中的元素数量有限制。为了解决这个问题，你可以采取以下解决方案：

1. 分页查询：将大的IN子句拆分成多个小的IN子句，每个子句包含的元素数量不超过1000。然后，对每个小的IN子句执行单独的查询，并将结果合并。
2. 使用临时表：将需要匹配的值存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作来连接临时表和原始表，以替代IN子句。这种方法的优点是可以避免IN子句的元素数量限制，但可能需要额外的数据库操作。
3. 使用子查询：将IN子句中的元素作为一个子查询，然后将子查询的结果与原始表进行连接。这样可以避免IN子句的元素数量限制，因为子查询的结果集可以包含任意数量的元素。

无论你选择哪种解决方案，都需要根据你的具体情况进行调整和优化。另外，建议在使用任何解决方案之前，先了解你所使用的数据库对IN子句的元素数量限制，以便更好地解决问题。

实际例子

分页查询

 
//最终查询出的数据
List poAllList= new ArrayList<>();
// 超过1000条数据，分批查询，in表达式最大支持1000 collect 为查询条件超过1000个
 List> partitionCodes = Lists.partition(collect, 999);
   for (List list : partitionCodes) {
     List poList = respository.selectListByIds(list);
      if (CollectionUtil.isNotEmpty(poList)) {
        poAllList.addAll(poList);
      }
 }

分页查询封装

/**
     * 简化超过1000的 where子句调用
     * @param originList 待分割的列表
     * @param size 按什么尺寸分割
     * @param function 返回数据的回调函数
     * @param  待分割列表类型
     * @param  返回函数列表
     * @return 执行where子句后的结果数据
     */
    public static  List partitionWhere(List originList, int size, Function,List> function){
        List> partitionList =  Lists.partition(originList,size);
        List resultList = new ArrayList<>();
        for (List list : partitionList) {
            resultList.addAll(function.apply(list));
        }
        return  resultList;
    }

分页查询封装使用例子

 List originList = Lists.newArrayList("1","2","3");
 List list = CollectionUtil.partitionWhere(originList, 2, strings -> 
 strings.stream().map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList()));
 System.out.println(list);

使用子查询

假设我们有一个Order实体类和一个Customer实体类，并且每个订单都与一个客户关联。现在，我们想要查找与一组特定客户ID相关的所有订单。

首先，我们需要在Order实体类中定义一个与客户关联的字段，例如customerId。

然后，在OrderRepository中，我们可以创建一个自定义查询，将客户ID列表作为一个子查询，并将子查询的结果与Order实体进行连接。示例代码如下：

public interface OrderRepository extends JpaRepository {  
    @Query("SELECT o FROM Order o INNER JOIN (SELECT ?1 AS customerId) sub ON o.customerId = sub.customerId")  
    List findByCustomerIdsInSubquery(List customerIds);  
}

在上述代码中，子查询(SELECT ?1 AS customerId)将客户ID列表作为参数，并将其命名为customerId。然后，主查询使用INNER JOIN将Order实体与子查询结果进行连接，根据customerId进行匹配。

接下来，我们可以在实际使用时调用该自定义查询方法。示例代码如下：

@Service  
public class OrderService {  
    @Autowired  
    private OrderRepository orderRepository;  
      
    public List findOrdersByCustomerIds(List customerIds) {  
        return orderRepository.findByCustomerIdsInSubquery(customerIds);  
    }  
}

这样，通过将客户ID列表作为子查询，并将其与原始订单表进行连接，我们可以避免在IN
子句中使用元素数量限制。子查询的结果集可以包含任意数量的元素，从而实现了灵活且高效的查询。这种方式可以根据实际需求进行调整和优化，以适应特定的业务场景和数据库结构。