第九章 动态规划part12
给定一个整数数组prices,其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
写了这么多道还是没有想出来,重点依旧是状态的定义和转移,可以画状态转移图辅助推导递推公式。

- class Solution {
- public:
- int maxProfit(vector<int>& prices) {
- vector
int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0)); - dp[0][0]=-prices[0];
- for(int i=1;i
size();i++){ - dp[i][0]=max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][1]-prices[i],dp[i-1][3]-prices[i]));
- dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
- dp[i][2]=dp[i-1][0]+prices[i];
- dp[i][3]=dp[i-1][2];
- }
- return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));
- }
- };
给定一个整数数组 prices,其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ;整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
与122类似
- class Solution {
- public:
- int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
- vector
int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0)); - dp[0][0]=-prices[0];
- for(int i=1;i
size();i++){ - dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
- dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
- }
- return dp[prices.size()-1][1];
- }
- };